\ حدث التحول بسرعة أكبر مما توقع أي شخص. في يوم من الأيام، كان الذكاء الاصطناعي يكمل جملنا تلقائيًا. وفي اليوم التالي، كان ينضم إلى اجتماعاتنا، ويلخص محادثاتنا، ويصيغ رسائل المتابعة نيابة عنا. والآن يتخذ القرارات.
لقد قضيت سنوات في البحث عن كيفية تعاون الفرق من خلال المنصات الذكية، وما أشهده اليوم يمثل التحول الأكثر أهمية في ديناميكيات مكان العمل منذ إدخال البريد الإلكتروني. لم تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد أدوات نستخدمها. إنهم مشاركون نعمل معهم جنبًا إلى جنب.
هذا التمييز مهم للغاية لباحثي تجربة المستخدم. الطرق التي طورناها لتقييم ميزات البرامج ببساطة لا تنطبق عندما يبدأ هذا البرنامج في التصرف مثل عضو في الفريق.
يطرح بحث تجربة المستخدم التقليدي أسئلة مثل: هل هذه الميزة قابلة للاكتشاف؟ هل التفاعل بديهي؟ هل يقلل من الاحتكاك في سير العمل؟
تفترض هذه الأسئلة أن الذكاء الاصطناعي سلبي، ينتظر إدخال المستخدم قبل الاستجابة. لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بشكل مختلف. فهم يراقبون ويفسرون ويقررون ويتصرفون. وفقًا لأبحاث MIT Sloan Management Review ومجموعة بوسطن الاستشارية لعام 2025، بدأت 35٪ من المؤسسات بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي، مع تخطيط 44٪ أخرى لاعتماده قريبًا. ومع ذلك، تشير 47٪ إلى أنه ليس لديها استراتيجية لما ستفعله بالذكاء الاصطناعي. هذه الفجوة بين التبني والفهم هي بالضبط المكان الذي يجب أن يتدخل فيه بحث تجربة المستخدم.
عندما ينضم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى منصة تعاونية، فإنه يغير الديناميكيات الاجتماعية للفريق. يؤثر على من يتحدث، ومتى يتحدثون، وما يشعرون بالراحة في قوله. يتطلب تقييم هذه التحولات طرقًا تتجاوز بكثير اختبار قابلية الاستخدام.
\ 
في عملي في قيادة أبحاث تجربة المستخدم لمنصات التعاون الذكية، طورت أطر تقييم مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي العاملين في بيئات المؤسسات. يقع هذا العمل عند تقاطع استراتيجية المنتج وتطوير الذكاء الاصطناعي وأبحاث العوامل البشرية.
يختلف تقييم الذكاء الاصطناعي في هذا السياق بشكل أساسي عن المقارنة المعيارية التقليدية للنماذج. عندما يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي داخل منصة تعاونية، لا يمكننا ببساطة قياس الدقة أو جودة الاستجابة بمعزل عن غيرها. يجب أن نقيم كيف يؤدي الوكيل ضمن الديناميكيات الاجتماعية والتشغيلية المعقدة للفرق الحقيقية.
أتناول تقييمات الذكاء الاصطناعي للتعاون المؤسسي من خلال ثلاث طبقات مترابطة. تفحص الطبقة الأولى الأداء الوظيفي: هل يحدد الوكيل عناصر العمل بشكل صحيح، ويلخص المناقشات بدقة، ويعرض المعلومات ذات الصلة في اللحظات المناسبة؟ تقيم الطبقة الثانية جودة التكامل: ما مدى سلاسة عمل الوكيل ضمن سير العمل الحالي دون خلق احتكاك أو طلب تغييرات سلوكية من المستخدمين؟ الطبقة الثالثة، وهي الأكثر تجاهلاً، تقيم التأثير النظامي: كيف يؤثر وجود الوكيل على ديناميكيات الفريق وجودة القرار وفعالية التعاون بمرور الوقت؟
تصف أبحاث هارفارد بزنس ريفيو من مايو 2025 وكلاء الذكاء الاصطناعي بأنهم "زملاء رقميون" يمثلون فئة ناشئة من المواهب. يتطلب هذا التأطير أن نقيم وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس فقط على إكمال المهام، ولكن على مدى حسن أدائهم كمشاركين في الفريق. تتضمن بروتوكولات التقييم الخاصة بي مراقبة سلوكية وتتبع طولي وتحليل النتائج التي تفتقدها معايير الذكاء الاصطناعي التقليدية تمامًا.
المؤسسات التي تحقق أقوى النتائج هي تلك التي تدمج أبحاث تجربة المستخدم مباشرة في دورات تقييم الذكاء الاصطناعي، باستخدام مقاييس تركز على الإنسان إلى جانب مقاييس الأداء التقني.
\
الحدود التالية لمنصات التعاون المؤسسي هي وكلاء الذكاء الاصطناعي فائقي التخصيص الذين يتكيفون مع المستخدمين الأفراد وثقافات الفريق والسياقات التنظيمية. هنا تصبح أبحاث تجربة المستخدم ليست تقييمية فحسب، بل توليدية، تشكل مباشرة كيفية تصميم هؤلاء الوكلاء ونشرهم.
لقد كنت أقود مبادرات بحثية تُعلم التطوير الاستراتيجي لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لمنصات التعاون. يتضمن هذا العمل فهم الأنماط المحددة لكيفية تفاعل أنواع المستخدمين المختلفة مع الذكاء الاصطناعي، وكيف تختلف أساليب اتصال الفريق عبر الوظائف والمناطق الجغرافية، وكيف تؤثر الثقافة التنظيمية على ما يتوقعه المستخدمون من مساعدة الذكاء الاصطناعي.
تشير أبحاث ماكينزي في نوفمبر 2025 حول شراكات الذكاء الاصطناعي إلى أن تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي يتطلب إعادة تصميم سير العمل بحيث يعمل الأشخاص والوكلاء والروبوتات معًا بشكل فعال. من منظور استراتيجية المنتج، هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكونوا بمقاس واحد يناسب الجميع. يجب أن يتكيفوا مع أسلوب التواصل وتكرار التدخل ومستوى الاستقلالية بناءً على تفضيلات المستخدم والعوامل السياقية.
حددت أبحاثي عدة أبعاد للتخصيص الأكثر أهمية في سياقات التعاون المؤسسي. تضمن مطابقة أسلوب الاتصال أن يعكس الوكيل كيفية تعبير المستخدمين عن أنفسهم بشكل طبيعي، سواء كان رسميًا أو عاديًا، مفصلاً أو موجزًا. تتعلم معايرة توقيت التدخل متى يفضل المستخدمون الفرديون المساعدة الاستباقية مقابل متى يريدون العمل دون انقطاع. يدرك ضبط عتبة الثقة أن المستخدمين المختلفين لديهم مستويات راحة مختلفة مع استقلالية الذكاء الاصطناعي ويعاير وفقًا لذلك.
الآثار الاستراتيجية كبيرة. تحتاج فرق المنتجات التي تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي لمنصات التعاون إلى مدخلات مستمرة من أبحاث تجربة المستخدم لفهم كيفية أداء ميزات التخصيص عبر مجموعات المستخدمين المتنوعة. بدون هذا الأساس البحثي، تخاطر جهود التخصيص بإنشاء وكلاء يشعرون بالتطفل لبعض المستخدمين بينما يبدون غير مفيدين للآخرين.
من خلال البحث الميداني المكثف مع فرق متعددة الوظائف تتبنى وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير عمل التعاون الخاص بهم، طورت إطار تقييم مبني حول أربعة أبعاد تتجاهلها الطرق التقليدية.
أجريت مؤخرًا دراسة استمرت ثمانية أسابيع مع فريق منتج موزع ينفذ وكيل الذكاء الاصطناعي عبر منصة التعاون الخاصة بهم. تم تصميم الوكيل لحضور الاجتماعات وإنشاء ملخصات وتتبع القرارات وعرض المعلومات ذات الصلة بشكل استباقي.
بدت المقاييس الأولية ممتازة: 94٪ دقة في عناصر العمل، 4.2 من 5 تقييمات الرضا. لكن الملاحظة السلوكية كشفت عن مشاكل غير مرئية للوحات المعلومات. انخفضت مدة الاجتماع بنسبة 18٪ حيث تسرع أعضاء الفريق في المناقشات، مدركين أن كل كلمة يتم التقاطها. بحلول الأسبوع الثالث، أدى خطأ في الإسناد إلى عبء التحقق الذي استهلك وقتًا أطول من الوثائق التي حل محلها. طور أعضاء الفريق أيضًا ما أسميه "متلازمة الاعتماد على الملخص"، معتمدين حصريًا على ملخصات الذكاء الاصطناعي وفقدان السياق الحاسم.
بناءً على هذه النتائج، أعاد الفريق تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي، مما قلل نطاقه الوظيفي بنسبة 60٪. أزالوا الميزات الاستباقية مع الاحتفاظ بمهام التوثيق حيث كانت الدقة عالية. ستشير مقاييس التبني التقليدية إلى هذا على أنه فشل. لكن مقاييس فعالية الفريق روت قصة مختلفة: تحسنت جودة القرار، وأصبحت المشاركة في الاجتماعات أكثر إنصافًا، وانخفض عبء التحقق إلى مستويات مستدامة.
ظهرت النتيجة الأكثر أهمية من المقابلات. وصف العديد من أعضاء الفريق شعورهم بأنهم "مراقبون" خلال مرحلة الاستقلالية الكاملة. لم يظهر هذا التأثير المثبط على التواصل الأصيل أبدًا في أي مقياس للوحة المعلومات.
\ 
\
بناءً على هذا البحث ودراسات مماثلة، أوصي بالطرق التالية لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيئات التعاونية.
ستصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي منتشرة في التعاون المؤسسي. سؤال البحث ليس ما إذا كانت المؤسسات ستتبناها، ولكن كيف ستدمجها بشكل فعال.
لباحثي تجربة المستخدم دور حاسم في تشكيل هذا التكامل. نمتلك الطرق لفهم السلوك البشري والأطر لتقييم جودة التجربة. المؤسسات التي تنجح في ذلك ستبني أنظمة تعاون حيث يكمل البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي بعضهم البعض حقًا. أولئك الذين يعاملون وكلاء الذكاء الاصطناعي كمجرد ميزة أخرى سيكتشفون أن فرقهم تعمل بشكل أقل فعالية مما كانت عليه قبل وصول التكنولوجيا.
\

