⚙️ عالم التكنولوجيا الذي نعيش فيه

هذا ما لدينا اليوم.

• الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الألعاب الأولمبية والطريقة التي نستهلك بها الرياضة
• 🧰 أدوات الذكاء الاصطناعي — بناة وكيل الذكاء الاصطناعي بدون كود أو كود منخفض
• 📚ركن التعلم — أساسيات البرمجة الحيوية
• لماذا الذكاء الاصطناعي على وشك جعل أجهزتك أكثر تكلفة
• التكنولوجيا المسيطرة التي نعيش فيها

احصل على خصم 60% لمدة سنة

📰 أخبار واتجاهات الذكاء الاصطناعي

• بدلاً من إخراج الناس من العمل، يساعد الذكاء الاصطناعي في الغالب على القيام بوظائفهم، حسبما وجدت دراسة جديدة من Anthropic.
• Nvidia تستثمر في Harmonic، شركة ناشئة رائجة تركز على أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لحل المشكلات الرياضية.
• إدخال الإعلانات طويل الأمد من OpenAI إلى ChatGPT أصبح حقيقة
• تهدف Anthropic إلى جمع 25 مليار دولار أو أكثر بتقييم 350 مليار دولار — أكثر من ضعف تقييمها البالغ 170 مليار دولار من أربعة أشهر فقط.

أخبار تقنية أخرى

• نظام FSD من Tesla، مثل كل شيء آخر تقريبًا، أصبح اشتراكًا
• أمريكا تسير ببطء نحو كارثة Polymarket، وGoldman Sachs تضيف البنزين إلى النار.
• لماذا الموارد الطبيعية في غرينلاند شبه مستحيلة للتعدين
• BBC في مفاوضات لإنتاج محتوى لـ YouTube في صفقة بارزة

مشاركة

الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الألعاب الأولمبية والطريقة التي نستهلك بها الرياضة

تطرح NBC Sports ميزة التتبع في الوقت الفعلي للاعبين بالذكاء الاصطناعي التي تتيح للمشاهدين متابعة رياضيين محددين مباشرة على الهاتف المحمول، مما يمثل تحولاً نحو البث الرياضي المخصص.

يُسمى النظام Viztrick AiDi، وقد تم تطويره بواسطة شبكة Nippon Television Network ويستخدم التعرف على الوجه لتحديد هوية اللاعبين، وتتبع حركتهم، واقتصاص البث الأفقي المباشر تلقائيًا إلى فيديو عمودي مخصص للهاتف المحمول أولاً. سيتمكن المشاهدون من النقر على لاعب في تطبيق NBC Sports ومشاهدة بث في الوقت الفعلي يتمحور حول ذلك الرياضي، بينما تظل البث التقليدية متاحة. تم استخدام التكنولوجيا بالفعل في اليابان لتراكبات الإحصائيات المباشرة ومن المتوقع أن تظهر لأول مرة خلال تغطية NBC لعام 2026، بما في ذلك دورة الألعاب الأولمبية الشتوية 2026، مما يسلط الضوء على كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي مشاهدة الرياضة من بث من واحد إلى الكثيرين إلى تجارب قابلة للتخصيص تتمحور حول الرياضيين.

اترك تعليقًا

📚ركن التعلم

أنا أتابع هذه الدورة، لكن Lovable هي منصة البرمجة الحيوية المفضلة لدي حاليًا، تليها Cursor.

لماذا الذكاء الاصطناعي على وشك جعل أجهزتك أكثر تكلفة

أدى الطلب العالمي على الذكاء الاصطناعي فعليًا إلى نفاد سوق الذاكرة، مما خلق ما يسميه المحللون صدمة غير مسبوقة.

تتطلب رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia و AMD و Google كميات هائلة من الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM)، مما يدفع العرض إلى ما هو أبعد من السعة ويدفع أسعار DRAM للارتفاع بنسبة 50-55٪ على أساس ربع سنوي، وهي أحد أكبر القفزات المسجلة. يسيطر ثلاثة موردين، Micron و Samsung و SK Hynix، على سوق RAM بأكمله تقريبًا ويعطون الأولوية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، حيث تكون الهوامش أعلى، والمشترون أقل حساسية للسعر. Micron وحدها "نفدت لعام 2026"، وارتفعت أسهمها بنسبة 247٪ على أساس سنوي، وتمثل الذاكرة الآن حوالي 20٪ من تكلفة أجهزة الكمبيوتر المحمول، ارتفاعًا من 10-18٪ في أوائل 2025.

يصيب التأثير المتدفق المستهلكين: شركات مثل Apple و Dell Technologies تحذر من ارتفاع التكاليف والزيادات المحتملة في الأسعار. حول الذكاء الاصطناعي الذاكرة إلى عنق الزجاجة الجديد، "جدار الذاكرة"، وحتى تأتي مصانع جديدة عبر الإنترنت في 2027-2030، تبدو أسعار الأجهزة الأعلى هيكلية وليست مؤقتة.

🧰 أدوات الذكاء الاصطناعي لليوم

أستخدم حاليًا Make و Zapier أكثر من غيرهما، لكنني أتعلم N8N وأخطط لنقل بعض الأتمتة إلى هناك قريبًا. Make سهل الاستخدام للغاية، ويمكنك الحصول على بعض الأتمتة في دقائق، لكن N8N، على الرغم من أنه أكثر تعقيدًا قليلاً، إلا أنه أكثر قابلية للتوسع وفعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل

• Make — الأكثر شعبية. أداة إنشاء سير العمل المرئية مع تحويل البيانات المتقدم والمنطق الشرطي، مناسبة للأتمتة متعددة الخطوات المعقدة.
• N8N — منصة أتمتة سير العمل بكود منخفض / بدون كود لإنشاء تكاملات مخصصة بين التطبيقات والخدمات والذكاء الاصطناعي، باستخدام واجهة مرئية مع "عقد" متصلة (كتل للإجراءات / التطبيقات) لأتمتة المهام.
• Activepieces — منصة أتمتة مفتوحة المصدر تركز على الذكاء الاصطناعي أولاً يمكنك استضافتها ذاتيًا. أداة إنشاء قوية بدون كود مع مكتبة تكاملات متنامية.
• Gumloop — أداة سير عمل تتمحور حول الذكاء الاصطناعي تركز على ربط LLMs بالمهام والخدمات عبر تدفقات العقد المرئية — جيدة للأتمتة الوكيلة.
• Pipedream — منصة أتمتة هجينة مع كود احترافي / بدون كود مع سير عمل قابل للتوسيع والكثير من التكاملات؛ مفيدة لفرق المطورين.

التكنولوجيا المسيطرة التي نعيش فيها

تتحدى دراسة جديدة من Stanford-Yale الدفاع القانوني الأساسي لصناعة الذكاء الاصطناعي، مما يدل على أن النماذج الرائدة من OpenAI و Google و Anthropic و xAI يمكنها إعادة إنتاج الكتب المحمية بحقوق الطبع والنشر بدقة 76٪ -96٪، بما في ذلك مخرجات شبه حرفية لـ Harry Potter و 1984.

في بعض الحالات، تم إعادة إنتاج كتب كاملة بدقة 95.8٪، مما يثير أسئلة جدية حول ما إذا كانت هذه الأنظمة تحفظ البيانات بدلاً من مجرد "التعلم" منها. في حين أن هذا قد يبدو وكأنه قضية ضيقة لحقوق الطبع والنشر، فإنه يشير إلى تحول أوسع نحو التكنولوجيا المسيطرة، حيث يتراكم عدد صغير من شركات التكنولوجيا سيطرة غير مسبوقة من خلال البيانات والحجم والتعرف على الأنماط. تحتفظ الشركات الآن بكميات هائلة من البيانات الشخصية والسلوكية، مما يمكنها ليس فقط من فهم الماضي والحاضر ولكن أيضًا للتنبؤ بشكل متزايد وتشكيل السلوك المستقبلي. توضح منصات مثل Palantir كيف يمكن استخدام أنظمة البيانات المتكاملة بعمق لرسم خرائط الهويات والحركات والقرارات على نطاق السكان واستخدام كل تلك البيانات ضد مواطنيها (Ice, Ice, Baby).

مع نمو أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تكرار الكتب والموسيقى والبرمجيات وحتى الشركات بأكملها، يصبح السؤال المركزي أقل عن الابتكار وأكثر عن السلطة. من يتحكم في هذه الأنظمة، من يضع القواعد، وكيف يمكن للمؤسسات الديمقراطية، إذا كانت الديمقراطية لا تزال موجودة حيث يتم التلاعب بأصواتنا بشكل متزايد من قبل وسائل التواصل الاجتماعي وشركات التكنولوجيا التي تشكل الرأي وحتى تحسب الأصوات، أن تواكب بشكل واقعي الشركات التي تتحرك بشكل أسرع وترى أكثر وتعرف أكثر من أي حكومة على الإطلاق. ربما الحل الوحيد للحرية من التلاعب هو سحب القابس، حرفيًا. يتم تحسيننا إلى بشر آليين.

هل نعيش في تكنولوجيا مسيطرة؟

هل انتقلت السلطة من المؤسسات إلى المنصات؟

• شركات التكنولوجيا تتحكم في البنية التحتية: الاتصالات، السحابة، المدفوعات، الذكاء الاصطناعي، الهوية (ستعزز مراكز البيانات هذا)
• الخوارزميات تشكل السلوك: ما نراه، نشتريه، نؤمن به، ونصوت عليه (وسائل التواصل الاجتماعي)
• البيانات تحل محل الموافقة: التنبؤ والدفع يهمان أكثر من النقاش العام (البيانات هي النفط الجديد)
• السرعة تتغلب على التنظيم: تتحرك الحكومات في سنوات، وتتحرك المنصات في أسابيع
• القواعد الخاصة تتصرف مثل القوانين: إشراف المحتوى، الوصول، التسعير، الرؤية

⚙️ نُشرت التكنولوجيا المسيطرة التي نعيش فيها في الأصل في Coinmonks على Medium، حيث يواصل الناس المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.