تطلق LLM.co بنية تحتية خاصة لنماذج اللغة الكبيرة مصممة خصيصًا لفرق الأمن السيبراني

العرض الجديد يمكّن مديري أمن المعلومات وفرق حماية وMSSPs من نشر وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل التهديدات والاستجابة للحوادث والامتثال - دون الكشف عن البيانات الحساسة للنماذج العامة

سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة، 29 يناير 2026 — LLM.co، مزود البنية التحتية لنموذج اللغة الكبيرة الخاص (LLM) للصناعات الخاضعة للتنظيم والحساسة للبيانات، أعلنت اليوم عن إطلاق حلول LLM الخاصة المصممة خصيصًا لفرق الأمن السيبراني. يتيح العرض الجديد للمؤسسات تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي عبر عمليات حماية مع الحفاظ على البيانات الحساسة بالكامل داخل بيئتها الخاصة.

مع تزايد تجربة فرق الأمن السيبراني لوكيل الذكاء الاصطناعي لتحسين الكشف والاستجابة والكفاءة التشغيلية، يواجه الكثيرون عائقًا أساسيًا: نماذج وكيل الذكاء الاصطناعي العامة غير متوافقة مع متطلبات حماية والامتثال وحوكمة البيانات. لا يمكن مشاركة السجلات والتنبيهات وبيانات الحوادث ومواد التحقيق بأمان مع منصات الطرف الثالث لوكيل الذكاء الاصطناعي دون إدخال مخاطر غير مقبولة.

تعالج البنية التحتية الخاصة لـ LLM من LLM.co هذا التحدي من خلال تمكين عمليات نشر وكيل الذكاء الاصطناعي المعزولة تمامًا - في أماكن العمل، أو في بيئات الحوسبة السحابية الخاصة، أو في التكوينات المختلطة - دون أن تغادر البيانات أبدًا سيطرة المؤسسة.

"تريد فرق حماية مكاسب الإنتاجية التي يوفرها وكيل الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تستطيع التنازل عن حماية البيانات،" قال صامويل إدواردز، مدير التسويق الرئيسي في LLM.co. "تلغي LLM الخاصة هذه المقايضة. يتعلق الأمر بمنح فرق الأمن السيبراني قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي الحديثة دون إنشاء أسطح هجوم جديدة أو التزامات امتثال."

مبنية لسير عمل الأمن السيبراني عالي المخاطر

تم تصميم LLM الخاصة من LLM.co لدعم عمليات حماية الواقعية، بما في ذلك:

• تحليل التهديدات وفرز التنبيهات عبر أنظمة SIEM وSOAR وEDR
• دعم الاستجابة للحوادث، بما في ذلك كتيبات اللعب وتحليل السبب الجذري
• توثيق حماية والإبلاغ والملخصات التنفيذية
• تحليل السياسات ورسم خرائط الامتثال والإعداد للتدقيق
• تقييم الثغرات والتعرض
• قواعد معرفة حماية الداخلية المدربة على البيانات الخاصة

على عكس أدوات وكيل الذكاء الاصطناعي العامة، لا يتم تدريب نماذج LLM.co على بيانات العملاء، ولا تسجل المطالبات خارجيًا، وتعمل بالكامل داخل بيئات محكومة.

"من منظور الإيرادات والدخول إلى السوق، نرى طلبًا قويًا من المؤسسات التي تفهم بالفعل مخاطر وكيل الذكاء الاصطناعي العام،" قال تيموثي كارتر، مدير الإيرادات الرئيسي في LLM.co. "لا يسأل مديرو أمن المعلومات عما إذا كان سيتم استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي في حماية - بل يسألون كيفية نشره بأمان. تصبح LLM الخاصة بسرعة الإجابة الافتراضية."

مصممة للتحكم والامتثال المؤسسي

تدعم عمليات نشر LLM المركزة على الأمن السيبراني من LLM.co متطلبات الحوكمة الصارمة، بما في ذلك سياسات حماية الداخلية وأطر الامتثال الصناعية مثل SOC 2 وISO 27001 وHIPAA وCJIS ومعايير تنظيمية أخرى. تحتفظ المؤسسات بالتحكم الكامل في الوصول إلى البيانات والاحتفاظ بها وسلوك النموذج وأذونات المستخدم.

"محادثات المبيعات في الأمن السيبراني تتعلق بشكل أساسي بالثقة والتحكم،" قال إريك لامانا، نائب رئيس المبيعات في LLM.co. "تسمح LLM الخاصة لقادة حماية بالمضي قدمًا في مبادرات وكيل الذكاء الاصطناعي دون دفع المخاطر صعودًا إلى القانونية أو الامتثال أو مجلس الإدارة. هذا التوافق ضروري للاعتماد."

خدمة المؤسسات وMSSPs والصناعات الخاضعة للتنظيم

تم تصميم عرض LLM الخاص لـ:

• فرق حماية المؤسسات
• مزودي خدمة حماية المدارة (MSSPs) وشركات MDR
• الخدمات المالية والرعاية الصحية والحكومة ومؤسسات البنية التحتية الحرجة
• أي مؤسسة ذات متطلبات صارمة لمعالجة البيانات والسرية

يتكامل LLM.co مع مجموعات حماية وسير العمل الحالية، مما يسمح للفرق بنشر وكيل الذكاء الاصطناعي دون تعطيل الضوابط أو العمليات المعمول بها.

تحول أوسع نحو وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص الخاص بالمجال

يعكس الإطلاق تحولًا صناعيًا أوسع بعيدًا عن وكيل الذكاء الاصطناعي العام متعدد الأغراض نحو LLM الخاصة الخاصة بالمجال المصممة لحالات الاستخدام عالية المخاطر. مع تسارع اعتماد وكيل الذكاء الاصطناعي، تعطي المؤسسات الأولوية بشكل متزايد للهندسات المعمارية التي توازن بين القدرة والتحكم.

"الأمن السيبراني هو أحد الأمثلة الأوضح على أن وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص ليس اختياريًا - بل ضروري،" أضاف إدواردز. "يضفي هذا الإطلاق طابعًا رسميًا على ما يعرفه العديد من قادة حماية بالفعل: إذا لامس وكيل الذكاء الاصطناعي بيانات حماية حساسة، فيجب أن يكون خاصًا بالتصميم."

حول LLM.co

تم إنشاؤه بواسطة DEV.co، يوفر LLM.co بنية تحتية خاصة وآمنة لنموذج اللغة الكبيرة للمؤسسات العاملة في بيئات خاضعة للتنظيم وحساسة للبيانات. تتخصص الشركة في نشر أنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للامتثال والتحكم وحماية على مستوى المؤسسة - مما يمكّن الفرق من الاستفادة من وكيل الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن المعلومات الخاصة أو الحساسة.

معلومات الاتصال:
الاسم: صامويل إدواردز
البريد الإلكتروني: إرسال البريد الإلكتروني
المؤسسة: Digital.Marketing
الموقع الإلكتروني: https://digital.marketing

معرف الإصدار: 89182243

إذا اكتشفت أي مشكلات أو مشاكل أو أخطاء في محتوى هذا البيان الصحفي، يرجى الاتصال بـ [email protected] لإعلامنا (من المهم ملاحظة أن هذا البريد الإلكتروني هو القناة المعتمدة لهذه الأمور، فإرسال رسائل بريد إلكتروني متعددة إلى عناوين متعددة لا يساعد بالضرورة في تسريع طلبك). سنستجيب ونصحح الوضع في الساعات الثماني القادمة.