إشارة الـ 11 مليار دولار: لماذا تعتبر البيانات في الوقت الفعلي الجهاز العصبي للذكاء الاصطناعي الوكيل

استحواذ IBM بقيمة 11 مليار دولار على Confluent هو الإشارة الأوضح حتى الآن على أن وكيل الذكاء الاصطناعي سيعتمد على القدرات التي تسخر البيانات في الوقت الفعلي. 

بالإضافة إلى IBM، لاحظت عمالقة الصناعة الأخرى مثل Google وSalesforce ذلك، مع عمليات استحواذ كبرى في السنوات الأخيرة تهدف إلى ربط بيانات وأنظمة المؤسسات بشكل أفضل.  

الاتجاه واضح.  الآن، الأسئلة الرئيسية لتصميم معمارية المؤسسات الفعالة هي كيفية التخطيط والبناء لتحقيق وعد وكيل الذكاء الاصطناعي.  في رأيي، تتجه المؤسسة نحو تنسيق متعدد الوكلاء على نطاق واسع، وستكون البيانات في الوقت الفعلي ضرورية لتحقيق قيمة حقيقية. 

وكلاء الذكاء الاصطناعي بدون السياق في الوقت الفعلي يعملون في الماضي 

يعد وكيل الذكاء الاصطناعي بأنظمة مستقلة يمكنها الاستجابة والتفكير في الوقت الفعلي. لكن في بيئات الإنتاج، ينهار هذا الوعد بسرعة إذا استجاب النظام متأخرًا جدًا أو كان هناك نقص في السياق في الوقت الفعلي. 

تأمل شركة خدمات مالية عالمية، حيث يجب مراعاة الآلاف من مدخلات السوق المتغيرة باستمرار والاستجابة لها في اللحظة التي تحدث فيها. في هذا النوع من البيئة، لا يمكن للعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تستطلع الأنظمة المصدرية بشكل دوري بحثًا عن التغييرات. التأخير لبضع دقائق ليس إزعاجًا، إنه خطر. يجب على النظام الاستجابة لما تغير للتو، الآن، وليس بعد بضع دقائق من الآن. 

هذا هو المكان الذي تفشل فيه منصات وكيل الذكاء الاصطناعي الأخرى. تم تصميم معماريات الطلب والاستجابة الخاصة بها لعالم أبطأ، حيث يمكن للتطبيقات العمل في وضع الدفعات، والاستعلام عن الأنظمة المصدرية بشكل دوري بحثًا عن التغييرات، بينما تستنزف موارد الحوسبة وموارد LLM.  

تعمل الأنظمة الاستجابية لوكيل الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف. إنها بحاجة إلى الاستجابة للتغييرات التي تحدث عبر المؤسسة – الطلبات التي يتم وضعها، تحديثات تقديم الخدمة، أنشطة مبيعات العملاء – في الوقت الفعلي، وليس بعد دقائق أو ساعات من حدوثها.  

وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتعين عليه استطلاع قاعدة بيانات لفهم الحالة الحالية ليس في الوقت الفعلي؛ إنه يعمل بالاستناد إلى الماضي. الاستجابة في الوقت الفعلي لأحداث الأعمال هي ما يمنح الوكلاء الوعي الحقيقي بالموقف. إنها توفر الاستجابة والسياق المحدث الذي يحتاجونه للتصرف بحسم، والتنسيق مع الوكلاء الآخرين، والعمل بشكل موثوق. 

التحول إلى تنسيق الذكاء الاصطناعي، بدعم من الأحداث 

لدعم هذا على مستوى المؤسسة، يجب أن تتحول المعمارية الأساسية من التكامل الثابت للبيانات إلى التنسيق الديناميكي للوكلاء المتخصصين الذين يعملون في الوقت الفعلي. يجب تقسيم المشاكل الأكبر إلى مهام أصغر وإرسالها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي المناسبين بالمهارات الصحيحة، في الوقت الفعلي. التواصل غير المتزامن بين الوكلاء وتطبيقات المؤسسة ومصادر البيانات، وعدم إرهاق LLMs بالكثير من السياق المحفز للهلوسة، هو الطريقة الوحيدة لتحقيق قابلية التوسع والموثوقية والدقة التي تتطلبها المؤسسات عالية الأداء. 

ينضج السوق بسرعة لدعم هذه الحركة. نرى مزودي الحوسبة السحابية الرئيسيين يعترفون بهذه الضرورة من خلال إنشاء مساحات مخصصة لهذه التقنيات. على سبيل المثال، قدمت AWS Marketplace مؤخرًا فئة جديدة وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات لتكون بمثابة كتالوج مركزي لهذه الحلول. 

هذا النضج في النظام البيئي أمر حاسم. إنه يبسط عملية الاكتشاف والشراء، مما يسمح للمؤسسات بالتركيز على الابتكار بدلاً من مفاوضات الموردين. الحلول مثل Solace Agent Mesh الذي تم إطلاقه حديثًا، والمتاح الآن في فئة AWS الجديدة هذه، هي أمثلة على كيفية محاولة الصناعة سد الفجوة، وتوفير الإطار اللازم لإدارة وتنسيق الوكلاء دون إعادة بناء المجموعة بأكملها. 

الحكم 

صفقة IBM-Confluent تؤكد ما يفهمه بالفعل العديد من مهندسي المؤسسات: البيانات في الوقت الفعلي لم تعد اختيارية. إنها الأساس غير القابل للتفاوض للذكاء الاصطناعي للمؤسسات على نطاق واسع. 

الأنظمة الفعالة لوكيل الذكاء الاصطناعي لا يمكنها التفكير أو التخطيط أو التصرف بمعزل عن اللحظة الحالية. يجب أن تستجيب في الوقت الفعلي عند حدوث أحداث الأعمال. بدون الاستجابة في الوقت الفعلي، يقتصر الذكاء الاصطناعي على الماضي.  

"عصر الوكلاء" قد وصل. وسيتم تعريفه ليس بالنماذج وحدها، ولكن بذكاء تلك النماذج الذي يتم تطبيقه في الوقت الفعلي.