وكيل الذكاء الاصطناعي يفضل بيتكوين على العملات القانونية الحكومية، تكشف دراسة جديدة

تتعمق دراسة معهد سياسة بيتكوين في كيفية اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي بين أشكال العملة في مجموعة متنوعة من السيناريوهات الافتراضية، وتكشف عن ميل قوي نحو بيتكوين والعملة الرقمية على العملات القانونية الحكومية في معظم الحالات. اختبر البحث 36 نموذجاً عبر ستة مزودين وأنتج أكثر من 9,000 استجابة عبر مجموعة من المهام النقدية، من الحفاظ على القيمة طويلة الأجل إلى المدفوعات اليومية. تُظهر النتائج أن بيتكوين يتفوق على العملة المستقرة في العديد من السياقات، بينما تستعيد العملة المستقرة نفوذها في حالات الاستخدام المعاملاتي مثل المدفوعات الصغيرة والتحويلات عبر الحدود. يؤكد مؤلفو الدراسة أن النتائج تعكس أنماط بيانات التدريب والإطار بدلاً من التبني الواسع في العالم الحقيقي، لكنها مع ذلك تقدم عدسة فريدة حول كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي للعملة في العصر الرقمي، مع نشر النتائج عبر MoneyForAI.org.

النقاط الرئيسية

• أنتجت 36 نموذج ذكاء اصطناعي عبر ستة مزودين 9,072 استجابة لسيناريوهات نقدية؛ تم اختيار بيتكوين في 48.3٪ من الحالات، وهو الأداة الأكثر استخداماً بشكل عام.
• عندما طُلب الحفاظ على القوة الشرائية عبر آفاق متعددة السنوات، فضلت 79.1٪ من الاستجابات بيتكوين، وهي النتيجة الأكثر انحيازاً في الدراسة.
• في المدفوعات والمدفوعات الصغيرة والتحويلات عبر الحدود، تم اختيار العملة المستقرة بنسبة 53.2٪ من الوقت مقابل 36٪ لبيتكوين، مما يسلط الضوء على ميزة معاملاتية للعملة المستقرة في سياقات معينة.
• فضلت ما يقرب من 91٪ من الاستجابات الأدوات الرقمية الأصلية (بما في ذلك بيتكوين أو الأصول الرقمية الأخرى) على العملات القانونية الحكومية، مع صفر نماذج تصنف العملات القانونية الحكومية كخيارها الأول.
• ظهرت اختلافات بين مزودي النماذج: بلغ متوسط نماذج Anthropic 68٪ تفضيلاً لـ BTC؛ OpenAI 26٪؛ Google 43٪؛ وxAI 39٪، مما يوضح كيف تشكل بيانات التدريب المخرجات بدلاً من التنبؤ المالي الحتمي.

الرموز المذكورة: $BTC

سياق السوق: تأتي الدراسة وسط تجارب مستمرة مع العملة الرقمية في السيناريوهات المساعدة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤكد كيف تقيم المجتمعات المؤسسية والبحثية دور بيتكوين كأصل قابل للبرمجة بلا حدود إلى جانب العملة المستقرة والأدوات الرقمية الأخرى.

ما يجب مراقبته بعد ذلك – يخطط معهد سياسة بيتكوين لتوسيع مجموعة النماذج والمزودين، واختبار أطر موجهة مختلفة، واستكشاف سيناريوهات نقدية إضافية للتحقق من صحة ما إذا كانت هذه التفضيلات تصمد في ظل ظروف متنوعة.

لماذا هذا مهم

بالنسبة للمستخدمين والمستثمرين، تقدم النتائج رؤية دقيقة لكيفية إدراك أنظمة الذكاء الاصطناعي - المدربة على مجموعات بيانات واسعة - لأشكال العملة في الاقتصاد الرقمي. يعزز الميل المتكرر نحو بيتكوين في سيناريوهات الآفاق الطويلة سردية بيتكوين كمخزن قيمة غير سيادي يمكن أن يعمل بشكل مستقل عن السياسة النقدية لأي بلد واحد. ومع ذلك، تسلط الدراسة الضوء أيضاً على الأسباب العملية التي تجعل العملة المستقرة جذابة للمعاملات: التسوية شبه الفورية، والتوافق مع سكك الدفع الحالية، والقدرة على تجميد أو تقييد الوصول في ولايات قضائية معينة، وهو ما يراه بعض المشاركين عيباً لعملة يمكن الوصول إليها عالمياً. التحذيرات المنهجية مهمة للتفسير: تعكس النتائج المطالبات الاصطناعية وبيانات تدريب النموذج بدلاً من التبني الحالي في السوق أو سلوك المستهلك.

من منظور التطوير، يؤكد البحث كيف تميل وكلاء الذكاء الاصطناعي - عندما يُطلب منهم التحسين من أجل الكفاءة أو المرونة في الاقتصادات المحاكاة - إلى التقارب على مجموعة صغيرة من أشكال العملة الرقمية. يمكن أن يُعلم هذا التقارب تصميم واجهات المحفظة الالكترونية، وأدوات التخطيط المالي القائمة على الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الفيزيائية السيبرانية التي تعتمد على التحويلات القيمة الرقمية. كما يثير أسئلة سياسية حول دور العملة القابلة للبرمجة في النظم البيئية عبر الحدود وكيف قد يستجيب حراس الاستقرار المالي للتفضيلات التي يولدها الذكاء الاصطناعي والتي تفضل العملة الرقمية في بيئات القرار المجردة. بعبارة أخرى، الدراسة أقل عن السعر المتوقع للخطوة التالية وأكثر عن فهم كيف يشكل إطار الذكاء الاصطناعي التصورات حول ما يجب أن تبدو عليه "العملة" في عالم رقمي.

يشير البحث أيضاً إلى اختلافات واضحة عبر عائلات الذكاء الاصطناعي. مالت نماذج Anthropic بشكل أكبر نحو بيتكوين، بينما أظهر مزودون آخرون تبايناً أوسع. تذكر هذه التفاوتات القراء بأن النتائج مرهونة ببيانات تدريب النماذج والمطالبات الداخلية بدلاً من التنبؤ العالمي بطلب الأصول. في حين قد يفسر البعض انحياز بيتكوين كتأييد لـ BTC في جميع السياقات، يحرص المؤلفون على التأكيد على أن التفضيلات الملاحظة لا تترجم مباشرة إلى التبني في العالم الحقيقي أو نتائج السياسة. يصفون النتائج على أنها أنماط ناشئة عن التفاعل بين تصميم النموذج ومشهد العملة الرقمية بدلاً من حكم وصفي على العملات القانونية الحكومية أو العملة المستقرة أو بيتكوين نفسه.

ما يجب مراقبته بعد ذلك

• تغطية النموذج الموسعة: توقع أن يشمل BPI المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي والمزيد من المزودين لاختبار ما إذا كان تفضيل BTC يستمر عبر النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي.
• حساسية الإطار: سيختبر الباحثون مطالبات بديلة لتحديد كيف تؤثر الصياغة والسياق على النتائج.
• سيناريوهات أوسع: يمكن للمواقف الإضافية - مثل تخزين الأرباح (سياقات أخرى) عبر عدة دول ومخططات التسوية المعقدة - أن تلقي مزيداً من الضوء على كيفية إدراك الذكاء الاصطناعي للعملة في بيئات متنوعة.
• الآثار المترتبة على الأدوات: قد يستخدم المطورون الذين يبنون أدوات مالية بمساعدة الذكاء الاصطناعي هذه الرؤى لتشكيل ميزات اختيار الأصول والإفصاح عن المخاطر في البيئات المحاكاة.

المصادر والتحقق

• دراسة معهد سياسة بيتكوين الصادرة عبر MoneyForAI.org
• مرجع سعر بيتكوين المذكور في التغطية
• Jeff Park حول خاصية بيتكوين غير المجمدة
• مرجع تفضيل بيتكوين لنماذج Anthropic
• 6 تحديات ضخمة يواجهها بيتكوين على طريق الأمان الكمي

دور بيتكوين في الاختبارات النقدية القائمة على الذكاء الاصطناعي: ما تكشفه الدراسة

برز بيتكوين (تشفير: BTC) كأداة رائدة عبر غالبية المطالبات، حيث ظهر في 48.3٪ من الاستجابات البالغ عددها 9,072 والتي تم إنشاؤها بواسطة 36 نموذجاً عبر ستة مزودين، وفقاً لتقرير معهد سياسة بيتكوين الصادر على MoneyForAI.org. استكشفت التمرين مجموعة من السيناريوهات الاقتصادية - من الحفاظ على القوة الشرائية عبر السنوات إلى المدفوعات اليومية - اختبار كيفية تخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي للقيمة عبر أشكال العملة. والنتيجة هي ميل قوي نحو العملة الرقمية، ولا سيما بيتكوين، كركيزة للنشاط الاقتصادي الذي يمكن أن يعمل عبر الحدود والأنظمة التنظيمية.

في سيناريوهات الآفاق الطويلة، وجدت الدراسة أن 79.1٪ من استجابات الذكاء الاصطناعي فضلت بيتكوين، مما يمثل الانحياز الأكثر وضوحاً في أي فئة مختبرة. يشير هذا التجمع من النتائج إلى أنه، عند الطلب للتحسين من أجل المتانة والسيادة، يتجه وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار نحو الأصول التي تحتفظ بالقيمة بشكل مستقل عن السياسة النقدية لأي بلد واحد. يبدو أن محور العملة الرقمية هو الإطار الأكثر تفضيلاً للتخطيط متعدد السنوات ضمن المطالبات المختبرة، مما يلمح إلى كيفية محاكاة أو تقديم المشورة بشأن الحفاظ على الثروة في عالم تكون فيه سياسات العملات القانونية الحكومية متقلبة أو غامضة في أدوات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.

على العكس من ذلك، عندما يتحول التركيز إلى المدفوعات والمعاملات - سواء كانت مدفوعات صغيرة أو تحويلات عبر الحدود - تفوز العملة المستقرة بحصة أعلى: 53.2٪ من الاستجابات فضلت العملة المستقرة، بينما جذب بيتكوين 36٪. تفسر الكفاءة المعاملاتية وإلمام الشبكة للعملة المستقرة جاذبيتها في هذه السياقات، حيث يمكن أن تكون التسوية السريعة والتوافق مع الأنظمة الحالية مهمة بقدر اختيار الأصول في بيئة محاكاة. لاحظ مراقب صناعي بارز أن قدرة العملة المستقرة على التجميد سلاح ذو حدين: فهو يوفر السيطرة في بيئات تنظيمية معينة ولكنه يزيل طبقة من الثقة للمستخدمين الذين يسعون للحصول على قدرة تحويل غير منقطعة. صاغ Jeff Park، كبير مسؤولي الاستثمار في Bitwise، السياق بإيجاز: "التفسير الأكثر وضوحاً" للأداء النسبي للعملة المستقرة في هذه السيناريوهات هو القدرة على التجميد، في حين لا يمكن تجميد بيتكوين، مما يوفر مرساة ثقة دائمة في مجموعة رقمية من الأدوات.

عبر جميع الاستجابات، فضل وكلاء الذكاء الاصطناعي الأدوات الرقمية الأصلية - بيتكوين، العملة المستقرة، العلملات البديلة، الأصول الحقيقية المرمزة، أو وحدات الحوسبة - على العملات القانونية الحكومية في حوالي 91٪ من الحالات. يؤكد مؤلفو الدراسة أن صلة العملات القانونية الحكومية لم تظهر كخيار أول شامل في أي من النماذج الـ 36 المختبرة. يحذرون القراء من أن هذه النتائج تعكس أنماط بيانات التدريب وتصميم المطالبة أكثر من أنماط التبني في العالم الحقيقي. بعبارة أخرى، تلتقط الدراسة كيفية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي للبنى النقدية عند الطلب للتحسين للنتائج الافتراضية، بدلاً من توقع سلوك المستهلك أو التأثير التنظيمي.

يكشف التحليل أيضاً عن اختلافات ملحوظة بين عائلات النماذج. بلغ متوسط نماذج Anthropic تفضيل بيتكوين 68٪، مع OpenAI عند 26٪، وGoogle عند 43٪، وxAI عند 39٪. توضح هذه الأرقام كيف تشكل مجموعات التدريب المميزة وهندسة المطالبة المخرجات، مما يعزز التحذير المركزي للدراسة: الاستجابات دالة على أنماط البيانات بدلاً من التنبؤات الوصفية حول مستقبل العملة. يقر الباحثون بأن إطار المطالبة المستخدم في عدة سيناريوهات ربما وجه النتائج نحو أدوات معينة، ويخططون لاستكشاف أطر بديلة في العمل المستقبلي لقياس الحساسية وقوة التفضيلات الملاحظة. بصرف النظر عن الملاحظة المنهجية، تساهم الدراسة في خطاب متنامٍ حول كيفية تصور وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملة في مشهد مالي رقمي للغاية، حيث تتعايش العملات القانونية الحكومية والعملة المستقرة والأصول الرقمية في نظام بيئي سريع التطور.

تم نشر هذا المقال في الأصل باسم وكلاء الذكاء الاصطناعي يفضلون بيتكوين على العملات القانونية الحكومية، دراسة جديدة تكشف على Crypto Breaking News - مصدرك الموثوق لأخبار تشفير، وأخبار بيتكوين، وتحديثات البلوكشين.