قالت إنفيديا ومختبر Thinking Machines إنهما وقعتا شراكة متعددة السنوات ستوفر ما لا يقل عن جيجاوات واحد من أنظمة إنفيديا Vera Rubin من الجيل التاليقالت إنفيديا ومختبر Thinking Machines إنهما وقعتا شراكة متعددة السنوات ستوفر ما لا يقل عن جيجاوات واحد من أنظمة إنفيديا Vera Rubin من الجيل التالي

توقع Nvidia صفقة متعددة السنوات مع Thinking Machines Lab

2026/03/11 04:45
3 دقيقة قراءة
للحصول على ملاحظات أو استفسارات بشأن هذا المحتوى، يرجى التواصل معنا على [email protected]

أعلنت Nvidia ومختبر Thinking Machines Lab عن توقيع شراكة متعددة السنوات ستوفر ما لا يقل عن جيجاوات واحد من أنظمة Nvidia Vera Rubin من الجيل التالي لأعمال الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة الناشئة.

قالت الشركتان إن الأنظمة ستُستخدم لتدريب النماذج المتقدمة والمنصات المصممة لتقديم الذكاء الاصطناعي القابل للتخصيص على نطاق واسع. وأشارتا إلى أن النشر على منصة Vera Rubin مستهدف لأوائل العام المقبل.

تشمل الشراكة أيضًا العمل على أنظمة التدريب والخدمة المصممة لبنية Nvidia، إلى جانب خطة لتوسيع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم والنماذج المفتوحة للشركات ومؤسسات الأبحاث والمجتمع العلمي.

تأتي الصفقة مع تمويل أيضًا. قالت Nvidia إنها قامت باستثمار كبير في مختبر Thinking Machines Lab لدعم النمو طويل الأجل للشركة.

تمول Nvidia مختبر Thinking Machines بينما تستعيد OpenAI موظفيها السابقين

تتخذ شركة Mira Murati الناشئة من سان فرانسيسكو مقرًا لها، وكانت واحدة من أكثر الأسماء متابعة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ أن جمعت ملياري دولار العام الماضي بتقييم بلغ 12 مليار دولار.

أطلقت الشركة أيضًا منتجها الأول Tinker في أكتوبر الماضي. والآن حصلت على اتفاقية حوسبة كبرى بينما تتعامل أيضًا مع تدفق مستمر من مغادرة الموظفين إلى المنافسين.

قال Jensen Huang، مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Nvidia: "الذكاء الاصطناعي هو أقوى أداة لاكتشاف المعرفة في تاريخ البشرية.

جمع مختبر Thinking Machines فريقًا عالمي المستوى لتطوير حدود الذكاء الاصطناعي. يسعدنا الشراكة مع Thinking Machines لتحقيق رؤيتهم المثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي."

قالت Mira نفسها:-

صاغت الشركتان الشراكة حول هدف بسيط. قالتا إن بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مفهومة وقابلة للتخصيص وتعاونية يتطلب تقدمًا في البحث والتصميم والبنية التحتية على نطاق واسع.

قالتا إن هذه الاتفاقية تهدف إلى توفير تلك القاعدة مع دفع التكنولوجيا التي توسع القدرات البشرية.

جاء هذا الإعلان بينما يستمر مختبر Thinking Machines Lab في فقدان الأشخاص. انضم موظف آخر مجددًا إلى OpenAI، مما يضيف إلى سلسلة أوسع من المغادرات من الشركة الناشئة البالغة قيمتها 12 مليار دولار.

آخر شخص عاد هو Jolene Parish. يشير ملفها الشخصي على LinkedIn إلى أنها انضمت إلى مختبر Thinking Machines Lab في أبريل من العام الماضي. قبل ذلك، أمضت ثلاث سنوات في OpenAI. في وقت سابق من مسيرتها المهنية، عملت لمدة 10 سنوات على الأمن في Apple.

إنها ليست الوحيدة التي غادرت. في الشهر الماضي، غادر المؤسسان المشاركان Barret Zoph وLuke Metz الشركة. كما غادر الباحث Sam Schoenholz. وانضمت Lia Guy، باحثة أخرى، أيضًا مجددًا إلى OpenAI، وفقًا لتقرير The Information. وغادر مؤسس مشارك آخر، Andrew Tulloch، إلى Meta في أواخر العام الماضي، وفقًا لتقرير The Wall Street Journal.

حتى مع هذه المغادرات، لا تزال الشركة قد استأجرت بهدوء Neal Wu، مبرمج فاز بثلاث ميداليات ذهبية في أولمبياد البرمجة. كما استأجرت Soumith Chintala، مبتكر مشروع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر PyTorch في Meta، والذي يشغل الآن منصب المدير التقني في مختبر Thinking Machines Lab.

اشحذ استراتيجيتك بالإرشاد + أفكار يومية - وصول مجاني لمدة 30 يومًا إلى برنامجنا للتداول

فرصة السوق
شعار LAB
LAB السعر(LAB)
$0.15464
$0.15464$0.15464
-4.35%
USD
مخطط أسعار LAB (LAB) المباشر
إخلاء مسؤولية: المقالات المُعاد نشرها على هذا الموقع مستقاة من منصات عامة، وهي مُقدمة لأغراض إعلامية فقط. لا تُظهِر بالضرورة آراء MEXC. جميع الحقوق محفوظة لمؤلفيها الأصليين. إذا كنت تعتقد أن أي محتوى ينتهك حقوق جهات خارجية، يُرجى التواصل عبر البريد الإلكتروني [email protected] لإزالته. لا تقدم MEXC أي ضمانات بشأن دقة المحتوى أو اكتماله أو حداثته، وليست مسؤولة عن أي إجراءات تُتخذ بناءً على المعلومات المُقدمة. لا يُمثل المحتوى نصيحة مالية أو قانونية أو مهنية أخرى، ولا يُعتبر توصية أو تأييدًا من MEXC.