কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রিপ্টো ট্রেডিংয়ে এমবেড হয়ে যাচ্ছে, যা পূর্বে মানুষের দ্বারা পরিচালিত বিশ্লেষণ, সম্পাদন এবং অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়াগুলিকে ত্বরান্বিত করছে।
বিনিয়োগকারী এবং ট্রেডিং কোম্পানিগুলিকে এই প্রশ্নের মুখোমুখি হতে হচ্ছে যে নিয়ন্ত্রণ, জবাবদিহিতা বা মানুষের বিচারকে দুর্বল না করে কতটা সিদ্ধান্ত গ্রহণ স্বয়ংক্রিয় করা যায়।
যদিও কিছু প্রকল্প আরও স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিং সিস্টেমের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, ক্রিপ্টোতে বেশিরভাগ AI টুল এখনও কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ রয়েছে। মানুষ এখনও কৌশল নির্ধারণ করে, ঝুঁকির সীমা নির্ধারণ করে এবং ফলাফলের জন্য দায়িত্ব নেয়, যেখানে মেশিনগুলি ডেটা-ভারী কাজগুলির জন্য ব্যবহৃত ব্যান্ডউইথের বেশিরভাগ অংশ নিয়ে নেয়, যেমন গবেষণা এবং পর্যবেক্ষণ।
ক্রিপ্টো মার্কেট জুড়ে, অটোমেশন এবং তদারকির মধ্যে ভারসাম্য নীরবে ট্রেডিং ওয়ার্কফ্লো পুনর্গঠন করছে এবং মানুষের ভূমিকাগুলি এখনও কী গুরুত্বপূর্ণ তা পুনর্সংজ্ঞায়িত করতে শুরু করেছে।
"[AI] ৮০% প্রতিস্থাপন করছে যা আসলে কেউ করতে চায় না। সেরা গবেষকরা তাদের কাজকে নাটকীয়ভাবে উন্নত করতে AI ব্যবহার করে," ক্রিপ্টো রিসার্চ প্ল্যাটফর্ম Surf AI-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO Ryan Li, Cointelegraph-কে বলেছেন।
এই পরিবর্তন ইতিমধ্যে ক্রিপ্টো ট্রেডিং ফার্মগুলি কীভাবে পরিচালিত হয়, জুনিয়র ভূমিকা কীভাবে সংজ্ঞায়িত হয় এবং ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় বাজারে মানুষের বিচার এখনও কোথায় বসে তা প্রভাবিত করছে।
অর্থের মতো ডেটা-সমৃদ্ধ খাতগুলি AI দ্বারা সবচেয়ে বেশি হুমকির সম্মুখীন। উৎস: World Economic Forumক্রিপ্টো এবং ট্রেডিং চাকরির ভয় AI কর্মক্ষমতার সাথে মিলিত হচ্ছে
২০২৪ সালের শেষ ত্রৈমাসিকে AI এজেন্টের উত্থানের সাথে সাথে ক্রিপ্টোতে দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য AI ব্যবহারের আগ্রহ ত্বরান্বিত হয়েছে। Virtuals Protocol-এর মতো প্রকল্পগুলি AI-পরিচালিত ওয়ালেট এবং অনচেইন কার্যকলাপ জড়িত পরীক্ষার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।
যদিও AI এজেন্টগুলি মানুষের দ্বারা তত্ত্বাবধানে থাকে, তাদের ক্রমবর্ধমান সম্ভাবনা ভবিষ্যত বাজারে ট্রেডাররা অপরিহার্য থাকবে কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করেছে।
"প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিং ইতিমধ্যে সম্ভব। প্রশ্নটি সম্পাদনের নয়; এটি নিয়ন্ত্রণ, সীমা এবং জবাবদিহিতার," AI ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম True Trading-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা Igor Stadnyk, Cointelegraph-কে বলেছেন।
তিনি যোগ করেছেন:
সম্পর্কিত: ২০২৬ সালে Ethereum: Glamsterdam এবং Hegota ফর্ক, L1 স্কেলিং এবং আরও অনেক কিছু
স্থানচ্যুতির উদ্বেগ ক্রিপ্টোর বাইরে প্রসারিত। ঐতিহ্যবাহী অর্থে, Stanford University এবং Boston College-এর গবেষকরা ১৯৯০ থেকে ২০২০ সালের মধ্যে হাজার হাজার US মিউচুয়াল ফান্ড পোর্টফোলিও জুড়ে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে একটি AI বিশ্লেষক পরীক্ষা করেছেন।
AI-পরিচালিত পোর্টফোলিওগুলি তাদের মানব-পরিচালিত সমকক্ষের তুলনায় প্রতি ত্রৈমাসিকে প্রতি ফান্ডে গড়ে $১৭.১ মিলিয়ন বেশি উৎপন্ন করেছে। Stanford-এর অ্যাকাউন্টিং প্রফেসর Ed deHaan, যিনি পরীক্ষাটির নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, বলেছেন যে তিনি পোর্টফোলিও ম্যানেজারদের ব্যাপক স্থানচ্যুতি আশা করেন না তবে সতর্ক করেছেন যে জুনিয়র বিশ্লেষক ভূমিকাগুলি ঝুঁকিতে থাকতে পারে।
তার আলমা মাটার থেকে যে প্রার্থীদের তিনি মূল্যায়ন করেছিলেন কিন্তু শেষ পর্যন্ত নিয়োগ দেননি তাদের বর্ণনা করে, Li বলেছেন, "আমি Berkeley থেকে নিখুঁত স্কোর সহ অনেক লোক দেখেছি, এবং তারা কোড করতে জানে না। তারা কিছু লিখতে জানে না কারণ তারা সম্পূর্ণভাবে AI দ্বারা সাহায্যপ্রাপ্ত।"
এই মন্তব্যটি আধুনিক শিক্ষার্থীদের একাডেমিক ক্ষমতার সমালোচনা ছিল না বরং ঐতিহ্যবাহী নিয়োগের সংকেতগুলি কীভাবে দুর্বল হয়ে গেছে তার একটি পর্যবেক্ষণ কারণ AI টুলগুলি এমন কাজ করে যা একসময় মৌলিক দক্ষতা তৈরিতে সহায়তা করত।
ক্রিপ্টো মার্কেটে, বিকেন্দ্রীকৃত পারপেচুয়াল এক্সচেঞ্জ Aster একটি পৃথক পরীক্ষা চালিয়েছে, বাজার পতনের সময় ১০০ জন মানব ট্রেডারকে ১০০টি AI মডেলের বিরুদ্ধে দাঁড় করিয়ে।
Aster-এর ট্রেডিং যুদ্ধ পরীক্ষা করেছে যে AI বিয়ার মার্কেট পরিস্থিতিতে কতটা ভালোভাবে পুঁজি সংরক্ষণ করতে পারে। উৎস: Asterপ্রতিযোগিতা মানব ট্রেডারদের ৩২.২১% হ্রাসের সাথে শেষ হয়েছে। AI মডেলগুলিও লোকসানে শেষ হয়েছে কিন্তু আরও কার্যকরভাবে পুঁজি সংরক্ষণ করেছে, ৪.৪৮% লোকসান পোস্ট করে।
AI ট্রেডিং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং নয়
অ্যালগরিদমিক সিস্টেমগুলি এখন প্রধান বাজারগুলিতে ট্রেড এক্সিকিউশনের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠতা পরিচালনা করে, যে কাজগুলি একসময় মানব ট্রেডারদের দ্বারা সম্পন্ন হতো তা প্রতিস্থাপন করে।
চাকরি স্থানচ্যুতি নিয়ে উদ্বেগের বেশিরভাগই AI ট্রেডিংকে অ্যালগরিদমিক ট্রেডিংর ধারাবাহিকতা হিসাবে বিবেচনা করা থেকে উদ্ভূত হয় বরং সম্পূর্ণ ভিন্ন শ্রেণীর সিস্টেম হিসাবে নয়, Stadnyk বলেছেন।
সহজভাবে বলতে গেলে, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং নির্ধারক নিয়মের চারপাশে তৈরি করা হয় যা নির্দিষ্ট শর্ত পূরণ হলে পূর্বনির্ধারিত কৌশল সম্পাদন করে, একবার সেই নিয়মগুলি সেট হয়ে গেলে ব্যাখ্যার জন্য সামান্য জায়গা রেখে।
"AI-এর সাথে, আপনি অনিশ্চয়তার অধীনে কাজ করছেন, যেখানে ডেটা অনুপস্থিত, কোলাহলপূর্ণ বা এমনকি বিরোধপূর্ণ হতে পারে," Stadnyk বলেছেন। "AI সেই পরিস্থিতিতে কার্যকর কারণ এটি তথ্য অসম্পূর্ণ এবং পরিস্থিতি ক্রমাগত পরিবর্তিত হলেও কাজ করতে পারে।"
সম্পর্কিত: Bitcoin টাইমলাইন নিয়ে বিতর্ক করার সময় ব্লকচেইনগুলি নীরবে কোয়ান্টাম হুমকির জন্য প্রস্তুত হচ্ছে
AI রিয়েল টাইমে অঞ্চল এবং ভাষা জুড়ে সংবাদ, সোশ্যাল মিডিয়া এবং সেন্টিমেন্ট গ্রহণ এবং ব্যাখ্যা করতে পারে, যা ট্রেডারদের বর্ণনামূলক পরিবর্তন এবং সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে ফ্যাক্টর করতে দেয় যা নির্দিষ্ট নিয়মে এনকোড করা কঠিন।
BNB Chain-এর গ্রোথ এক্সিকিউটিভ ডিরেক্টর Nina Rong-এর মতে নেটওয়ার্ক স্তরে একটি অনুরূপ প্যাটার্ন দৃশ্যমান, যেখানে উন্নত ট্রেডিং কার্যকলাপ ট্রেডারের আচরণে পরিবর্তন আরও দৃশ্যমান করেছে।
"AI ক্রিপ্টো লোকদের জন্য তথ্য সংগ্রহে সাহায্য করে এবং গবেষণা দক্ষতা উন্নত করে, কিন্তু শুধুমাত্র এমন তথ্য ব্যবহার করে যা ইতিমধ্যে সর্বজনীন ডোমেনে রয়েছে," Rong Cointelegraph-কে বলেছেন।
"এটি অ-প্রোগ্রামারদেরও একটি টুল হিসাবে প্রোগ্রামিং ব্যবহার করার ক্ষমতা দেয়। ডোমেইন বিশেষজ্ঞরা যারা তাদের সুবিধার জন্য ভাইব কোডিং ব্যবহার করতে পারে তারা এখন একটি অনন্য শক্তিশালী অবস্থানে রয়েছে," তিনি যোগ করেছেন।
যদিও AI ট্রেডারদের আরও দক্ষ করে তুলছে, চাকরি স্থানচ্যুতি নিয়ে ভয় প্রকাশ পেতে থাকে। জুন মাসে, AI চাকরি প্রতিস্থাপন ক্রিপ্টো সামাজিক আলোচনায় শীর্ষে ছিল, Santiment অনুযায়ী, একটি ক্রিপ্টো রিসার্চ প্ল্যাটফর্ম যা মার্কেট বর্ণনা ট্র্যাক করতে AI ব্যবহার করে।
AI চাকরি প্রতিস্থাপন মেমকয়েন এবং Strategy-এর আগে একটি শীর্ষ আলোচনা ছিল। উৎস: SantimentAI-চালিত ক্রিপ্টো ট্রেডিংয়ে মানুষের বিচার এখনও গুরুত্বপূর্ণ
AI ক্রিপ্টো থেকে মানুষকে সরিয়ে দেয়নি, কিন্তু এটি ইতিমধ্যে শিল্প জুড়ে কাজ কীভাবে বিতরণ করা হয় তা পুনর্গঠন করছে। সেই পরিবর্তনের বেশিরভাগই নীরবে ঘটছে, কাজের স্তরে, বিশেষত গবেষণা ভূমিকাগুলিতে যা একসময় জুনিয়র বিশ্লেষক এবং ইন্টার্নদের দলের উপর নির্ভর করত।
Li-এর মতে, সেই কাঠামোগুলি ইতিমধ্যে পরিবর্তিত হচ্ছে কারণ AI রুটিন গবেষণা কাজ শোষণ করে যা একসময় বৃহত্তর হেডকাউন্ট ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হতো।
"ফান্ডগুলি গবেষক বা ইন্টার্নদের দল নিয়োগ করত," তিনি বলেছেন। "এখন তাদের কাছে শুধু একজন সত্যিই ভালো গবেষক আছে যারা AI-এর সাথে অনেক ভালোভাবে কাজ করতে পারে।"
কিন্তু এমন ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে AI সিস্টেমের স্বাধীনতার উচ্চতর মাত্রা রয়েছে। ক্রিপ্টো এবং ঐতিহ্যবাহী অর্থ উভয় ক্ষেত্রে, স্বায়ত্তশাসিত মডেলগুলি ক্রমাগত মানব অনুমোদন ছাড়াই ওয়ালেট পরিচালনা করতে, পোর্টফোলিও পুনঃসাজাতে এবং ট্রেড সম্পাদন করতে কনফিগার করা যেতে পারে।
"আমি আত্মবিশ্বাসী যে প্রধান খেলোয়াড়রা ইতিমধ্যে এটি কোনো না কোনো আকারে করছে, এমনকি যদি তারা এটি আক্রমণাত্মকভাবে স্কেল করছে না বা সর্বজনীনভাবে প্রচার করছে না," তিনি যোগ করেছেন।
AI টোকেনগুলি ২০২৪ সালের শেষের দিকে বুম হয়েছিল কিন্তু তারপর থেকে তাদের বাজার মূল্যের প্রায় ৬৭% হারিয়েছে। উৎস: CoinMarketCapসম্পাদন আরও স্বয়ংক্রিয় হওয়ার সাথে সাথে, ট্রেডাররা ম্যানুয়াল মেকানিক্সের পরিবর্তে কৌশল এবং ঝুঁকিতে মনোনিবেশ করতে পারে। Stadnyk-এর মতে, পরিবর্তনটি অনেকের প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত ঘটছে।
"AI এজেন্টরা প্রথম [X]-এ আকর্ষণ অর্জন করার পর থেকে এক বছর কেটে গেছে। ক্রিপ্টোতে, এটি [মহাকাশ]-এ ১০ বছর বা চিকিৎসায় ১০০ বছরের মতো কারণ সবকিছু খুব দ্রুত পরীক্ষা করা যায়," Stadnyk বলেছেন।
ম্যাগাজিন: চীনা ব্যবহারকারীরা ক্রিপ্টো নিয়ম এড়াতে 'U কার্ড' ব্যবহার করছে: Asia Express
Cointelegraph Features এবং Cointelegraph Magazine দীর্ঘ-ফর্ম সাংবাদিকতা, বিশ্লেষণ এবং বর্ণনামূলক রিপোর্টিং প্রকাশ করে যা Cointelegraph-এর ইন-হাউস সম্পাদকীয় দল এবং বিষয়-ভিত্তিক দক্ষতা সহ নির্বাচিত বাহ্যিক অবদানকারীদের দ্বারা প্রস্তুত করা হয়। সমস্ত নিবন্ধ Cointelegraph সম্পাদকদের দ্বারা আমাদের সম্পাদকীয় মান অনুযায়ী সম্পাদিত এবং পর্যালোচনা করা হয়। বাহ্যিক লেখকদের অবদান তাদের অভিজ্ঞতা, গবেষণা বা দৃষ্টিভঙ্গির জন্য কমিশন করা হয় এবং স্পষ্টভাবে বলা না হলে একটি কোম্পানি হিসাবে Cointelegraph-এর মতামত প্রতিফলিত করে না। Features এবং Magazine-এ প্রকাশিত বিষয়বস্তু আর্থিক, আইনি বা বিনিয়োগ পরামর্শ গঠন করে না। পাঠকদের তাদের নিজস্ব গবেষণা পরিচালনা করা উচিত এবং যেখানে উপযুক্ত সেখানে যোগ্য পেশাদারদের পরামর্শ নেওয়া উচিত। Cointelegraph সম্পূর্ণ সম্পাদকীয় স্বাধীনতা বজায় রাখে। Features এবং Magazine বিষয়বস্তুর নির্বাচন, কমিশনিং এবং প্রকাশনা বিজ্ঞাপনদাতা, অংশীদার বা বাণিজ্যিক সম্পর্ক দ্বারা প্রভাবিত হয় না।
উৎস: https://cointelegraph.com/news/ai-crypto-trading-make-break-human-roles?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
