'প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং' কি একটি প্রকৃত চাকরি নাকি গিগ ইকোনমির আরেকটি ফাঁদ?

২০২৩ সালের গোল্ড রাশের কথা মনে আছে? শিরোনামগুলো চিৎকার করে বলছিল "প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার"-দের জন্য ছয় সংখ্যার বেতনের কথা, যারা শুধুমাত্র একটি সুগঠিত বাক্য দিয়ে GPT-4 এবং Claude-এর অনিয়ন্ত্রিত শক্তিকে বশীভূত করতে পারতেন। এটিকে প্রযুক্তির চূড়ান্ত গণতন্ত্রীকরণ হিসেবে প্রচার করা হয়েছিল: আপনার কোড করার প্রয়োজন ছিল না; আপনাকে শুধু চ্যাটবটের ভাষা বলতে হতো।

তিন বছর পরে, যখন আমরা ২০২৬ সালে প্রবেश করছি, নীরবতা কানে ধরছে। ডেডিকেটেড প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার ভূমিকা মূলত বাষ্পীভূত হয়ে গেছে, যা একটি কঠোর বাস্তবতা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে। বেশিরভাগের জন্য, চতুর প্রশ্ন টাইপ করার জন্য $300,000 বেতনের স্বপ্ন একটি মরীচিকায় পরিণত হয়েছে।

Aminat Shotade, একজন অভিজ্ঞ এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যার সাত বছরের বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে উচ্চ-প্রভাব সমাধান তৈরিতে, এই পরিবর্তনকে নির্ভুলভাবে নির্ণয় করেছেন। IDEA8LAB-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং আফ্রিকা জুড়ে অ্যাক্সেসযোগ্য সমাধান তৈরিতে মনোনিবেশকারী একজন AI বিশেষজ্ঞ হিসেবে, তিনি এই ভূমিকাকে ঠিক যা তা হিসেবেই দেখেন: একটি অস্থায়ী সমাধান।

"প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং হল যাকে আমরা প্রযুক্তিতে 'ব্রিজ জব' বলি," Shotade ব্যাখ্যা করেন। এটি বিদ্যমান কারণ AI বর্তমানে যেখানে আছে এবং যেখানে যাচ্ছে তার মধ্যে একটি ব্যবধান রয়েছে। এই মুহূর্তে, AI থেকে ভালো ফলাফল পেতে দক্ষতা, সৃজনশীলতা এবং এই মডেলগুলি কীভাবে ভাষা প্রক্রিয়া করে তার গভীর বোঝাপড়া প্রয়োজন। এটি বিশেষজ্ঞদের জন্য প্রকৃত চাহিদা তৈরি করে।"

তবে, তিনি সতর্ক করেন যে এই চাহিদা প্রতারণামূলক। "কিন্তু এখানে যা আমাকে উদ্বিগ্ন করে: এই পদগুলির বেশিরভাগই ছয় মাসের চুক্তি বা প্রজেক্ট-ভিত্তিক কাজ, ক্যারিয়ার সিঁড়ি সহ পূর্ণকালীন কর্মসংস্থান নয়।

কোম্পানিগুলি প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারদের নিয়োগ দিচ্ছে একইভাবে যেভাবে তারা একটি তাৎক্ষণিক সমস্যা সমাধানের জন্য পরামর্শদাতা নিয়োগ করে; তাদের এখনই দক্ষতা প্রয়োজন, কিন্তু দীর্ঘমেয়াদে এটি প্রয়োজন হবে বলে আশা করে না। বার্তা স্পষ্ট: এটি একটি ব্রিজ দক্ষতা, ক্যারিয়ারের ভিত্তি নয়।"

Aminat Shotade

বিশুদ্ধ প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর মৃত্যু চাহিদার অভাবের কারণে হয়নি। এটি AI নিজেই ঘটিয়েছে।

২০২৪ সালে, আমরা অটোমেটেড প্রম্পট অপটিমাইজেশন (APO) এর উত্থান দেখেছি। মডেলগুলি স্ব-সংশোধনকারী হয়ে উঠেছে। DSPy এবং OpenAI-এর অভ্যন্তরীণ অপটিমাইজেশন টুলগুলির মতো সিস্টেমগুলি প্রম্পটগুলিকে শিল্প হিসেবে নয়, বরং গাণিতিক ভেরিয়েবল হিসেবে দেখতে শুরু করেছে যা অন্য AI দ্বারা অপটিমাইজ করা যায়।

তিন ঘন্টা ধরে একটি প্রম্পট পুনরাবৃত্তি করার জন্য একজন মানুষ নিয়োগ করবেন কেন যখন একটি এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তিন মিনিটে 5,000টি ভ্যারিয়েশন চালাতে পারে?

Shotade যেমন উল্লেখ করেছেন, এই উন্নতির হারের বিরুদ্ধে বাজি ধরা একটি হারানোর কৌশল। "প্রতিটি AI কোম্পানি সেই ব্যবধান না থাকার জন্য কাজ করছে," তিনি বলেন।

আরও পড়ুন: M-KOPA Nigeria ২০২৫ সালে ১০ লক্ষেরও বেশি গ্রাহককে ₦231 বিলিয়ন ঋণ প্রদান করেছে

২০২৬ সালের ফ্রিল্যান্স প্ল্যাটফর্মগুলি ব্রাউজ করুন, এবং আপনি এখনও প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং তালিকা দেখতে পাবেন। কিন্তু কাছ থেকে দেখুন। এগুলো প্রাথমিক দিনে প্রতিশ্রুত কৌশলগত, উচ্চ-স্তরের ভূমিকা নয়। এগুলো মাইক্রো-টাস্ক: "এই উত্তরটি রেট করুন।" "একটি প্রশ্নের ৫০টি ভ্যারিয়েশন লিখুন।" "অ্যাডভার্সারিয়াল টেস্টিং।"

এটি গিগ ইকোনমি ফাঁদ। তাদের আগে কন্টেন্ট মডারেটরদের মতো, এই কর্মীরা অপরিহার্য কিন্তু প্রতিস্থাপনযোগ্য। তারা সেই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে যা শেষ পর্যন্ত তাদের প্রতিস্থাপন করবে।

"প্রকৃত ফাঁদ এই নয় যে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ বিদ্যমান নেই; এটি আছে, এবং এটি এই মুহূর্তে ভালো বেতন দেয়," Shotade পর্যবেক্ষণ করেন। "ফাঁদ হল এটিকে আপনার একমাত্র প্রযুক্তিগত পরিচয় হিসেবে বিবেচনা করা, অনেকগুলির মধ্যে একটি দক্ষতা হিসেবে নয়। অন্য কোনো গভীরতা ছাড়া বিশুদ্ধ প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে ক্ষেত্রে প্রবেশকারী জুনিয়র লোকেরা?

তারা এমন একটি ব্যবধানে তাদের ক্যারিয়ার বাজি ধরছে যা দ্রুত বন্ধ হচ্ছে।" 

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার থেকে AI আর্কিটেক্টে রূপান্তর

তবে, দক্ষতা মৃত বলা অসৎ হবে। এটি কেবল রূপান্তরিত হয়েছে। ২০২৬ সালে বড় অর্থ উপার্জনকারী পেশাদাররা কেবল প্রম্পট লিখছেন না; তারা AI সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ার এবং ওয়ার্কফ্লো আর্কিটেক্ট।

"আমি সত্যিকারের চিত্তাকর্ষক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারদের দেখেছি যারা শুধু নির্দেশনা লিখতে জানেন না বরং সিস্টেম আর্কিটেকচার, ডেটা প্যাটার্ন এবং ব্যবসায়িক যুক্তিও বোঝেন," Shotade বলেন। "তাদের জন্য, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ইতিমধ্যে একটি শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ভিত্তিকে উন্নত করে।"

পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ; একজন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার মডেলকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন যেমন, "একটি মার্কেটিং ইমেল লিখুন," যখন একজন AI সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ার একটি পাইপলাইন তৈরি করেন যেখানে একটি LLM গ্রাহক ডেটা বিশ্লেষণ করে, ইতিহাস পুনরুদ্ধার করে, ইমেল তৈরি করে, ব্র্যান্ড নির্দেশিকাগুলির বিপরীতে এটি যাচাই করে এবং API ট্রিগার করে।

২০২৬ সালের সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রবণতা হল সাবজেক্ট ম্যাটার এক্সপার্ট (SME) এর প্রতিশোধ। ২০২৩ সালে, আমরা ভেবেছিলাম মেডিকেল AI-এর সাথে কথা বলতে প্রযুক্তিবিদদের প্রয়োজন। আজ, আমরা জানি একজন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারকে চিকিৎসা শেখানোর চেয়ে একজন ডাক্তারকে প্রম্পট করতে শেখানো সহজ।

সবচেয়ে নিরাপদ চাকরিগুলি আইনজীবী, কপিরাইটার এবং ডেভেলপারদের হাতে যারা AI-কে একটি শক্তি গুণক হিসেবে ব্যবহার করেন। তারা প্রম্পট করার ক্ষমতা বিক্রি করেন না; তারা আইনি সংক্ষিপ্ত বিবরণ বা Python কোড দ্রুত সরবরাহ করার ক্ষমতা বিক্রি করেন কারণ তারা অন্তর্নিহিত ডোমেন বোঝেন।

তাহলে, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কি একটি প্রকৃত চাকরি? একক ক্যারিয়ার হিসেবে, এটি একটি মরীচিকা। কিন্তু একটি দক্ষতা হিসেবে, এটি বাধ্যতামূলক, নতুন "Excel দক্ষতা"।

Shotade ২০২৬ সালে ক্যারিয়ার-সচেতনদের পরামর্শ দেন: "এমন দক্ষতার উপর আপনার ক্যারিয়ার তৈরি করুন যা সময়ের সাথে সাথে যৌগিক হয়, যেমন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং ডেটা বিশ্লেষণ, এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংকে মূল্যবান কিন্তু অস্থায়ী সুবিধা হিসেবে বিবেচনা করুন যা এটি আসলে।"

তার চূড়ান্ত রায় AI যুগের জন্য চূড়ান্ত নির্দেশিকা হিসেবে কাজ করে: "পেরেক খুঁজতে থাকা হাতুড়ি হবেন না; এমন একজন ছুতার হন যিনি জানেন কখন হাতুড়ি ব্যবহার করতে হয়।"

Is 'Prompt Engineering' a real job or another gig economy trap? পোস্টটি প্রথম Technext-এ প্রকাশিত হয়েছে।