এনভিডিয়া জিটিসি ২০২৬-এ এআই চিপের চাহিদা $১T-এর দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে ব্যাপক এআই অংশীদারিত্ব উন্মোচন করেছে

Nvidia GTC 2026-এর উদ্বোধনী পর্যায়ে চিপ, ক্লাউড, রোবোটিক্স, টেলিকম, অটো, ফ্যাক্টরি সফটওয়্যার, স্পেস এবং গ্রাফিক্স জুড়ে অংশীদারিত্ব ঘোষণা জমা করেছে।

ইভেন্টটি সোমবার শুরু হয়েছে এবং তিন দিন ধরে চলবে।

উপচে পড়া জনতার সামনে বক্তব্য রাখতে গিয়ে Nvidia-র CEO Jensen Huang বলেন যে তিনি আশা করেন Blackwell এবং Vera Rubin-এর সাথে সম্পর্কিত ক্রয় আদেশ 2027 সালের মধ্যে $1 ট্রিলিয়ন পৌঁছাবে, যা এই দুটি চিপ প্ল্যাটফর্মের জন্য কোম্পানি গত বছর যে $500 বিলিয়ন রাজস্বের সুযোগের কথা বলেছিল তার চেয়ে অনেক বেশি।

Nvidia পৃথিবীর বাইরে AI ওয়ার্কলোড পুশ করার সাথে সাথে Vera Rubin-কে মহাকাশে নিয়ে আসছে

Jensen আরও একবার প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন যে স্টার্টআপ এবং বড় কোম্পানি উভয়ের থেকেই Nvidia-র চাহিদা শক্তিশালী। সোমবার Nvidia-র শেয়ার প্রায় 2% বৃদ্ধি পেয়েছে, যদিও মঙ্গলবার প্রেস সময়ে স্টকটি আবার লাল হয়ে গিয়েছিল।

তবে, কনফারেন্সের বড় গল্প হয়েছে চুক্তির প্রবাহ। Cryptopolitan-এর হিসাব অনুযায়ী, কোম্পানি ইতিমধ্যে 10টির বেশি অংশীদারিত্ব রোল আউট করেছে, যার মোট সংখ্যা প্রায় 15-17-এ দাঁড়িয়েছে।

GTC 2026-এ আরও অস্বাভাবিক ঘোষণাগুলির মধ্যে একটি মহাকাশের উপর কেন্দ্রীভূত ছিল। Nvidia বলেছে যে এর নতুন ত্বরিত কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলি কক্ষপথ ডেটা সেন্টার, ভূ-স্থানিক বুদ্ধিমত্তা এবং স্বায়ত্তশাসিত মহাকাশ অপারেশনে AI কম্পিউট পুশ করতে ব্যবহৃত হচ্ছে।

কোম্পানি বলেছে যে এটি এমন পরিবেশকে লক্ষ্য করছে যেখানে আকার, ওজন এবং শক্তি সীমিত, কিন্তু গুরুতর কম্পিউটিং শক্তির চাহিদা এখনও বাড়ছে।

এখানেই নতুন NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module আসে। Nvidia বলেছে যে মডিউলটি মহাকাশের জন্য এর ত্বরিত প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ অংশ। এটি আরও বলেছে যে মডিউলের Rubin GPU মহাকাশ-ভিত্তিক ইনফারেন্সিং-এর জন্য NVIDIA H100 GPU-এর তুলনায় 25 গুণ বেশি AI কম্পিউট সরবরাহ করতে পারে।

কোম্পানি সেই বৃদ্ধিকে কক্ষপথ ডেটা সেন্টারের জন্য পরবর্তী-প্রজন্মের কম্পিউট, আরও উন্নত ভূ-স্থানিক বুদ্ধিমত্তা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্বায়ত্তশাসিত মহাকাশ অপারেশনের সাথে সংযুক্ত করেছে। এটি আরও বলেছে যে প্ল্যাটফর্মটি মিশনের চাহিদা আরও জটিল হয়ে উঠলে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্থল থেকে মহাকাশ এবং মহাকাশ থেকে মহাকাশে কাজ করতে দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Nvidia তার শিল্প AI নেটওয়ার্ক বৃদ্ধির জন্য রোবট নির্মাতা, সফটওয়্যার গ্রুপ এবং প্রস্তুতকারক যোগ করেছে

Nvidia বলেছে যে এটি উৎপাদন-স্কেল ফিজিক্যাল AI পুশ করতে রোবট ব্রেইন ডেভেলপার, শিল্প রোবট নির্মাতা এবং হিউম্যানয়েড রোবট কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করছে।

GTC-তে, Jensen নতুন NVIDIA Isaac সিমুলেশন ফ্রেমওয়ার্ক এবং নতুন NVIDIA Cosmos এবং NVIDIA Isaac GR00T ওপেন মডেল উপস্থাপন করেছেন।

সেই ফ্রন্টে অংশীদার তালিকা দীর্ঘ, কারণ Nvidia ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs, এবং YASKAWA-কে তার প্ল্যাটফর্মে নির্মাণকারী শিল্প নেতা হিসাবে নাম দিয়েছে। Jensen বলেছেন:

Nvidia একটি পৃথক শিল্প সফটওয়্যার পুশও ঘোষণা করেছে। এটি বলেছে যে এটি NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse, এবং GPU-ত্বরিত শিল্প সরঞ্জামগুলি FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix, এবং TSMC-তে নিয়ে আসতে Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens, এবং Synopsys-এর সাথে কাজ করছে।

কোম্পানি বলেছে যে সেই সরঞ্জামগুলি ডিজাইন, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং উৎপাদন দ্রুত করতে ব্যবহার করা হবে।

সেই একই সফটওয়্যার ফার্মগুলির গ্রুপ AI বাজারের পরবর্তী পর্যায়ের জন্য প্রস্তুত গ্রাহকদের জন্য Nvidia-চালিত এজেন্টিক AI টুলও রোল আউট করছে।

Nvidia বলেছে যে সেই সমাধানগুলি দ্রুত ডিজাইন এবং সিমুলেশন কাজের জন্য Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, এবং Oracle Cloud Infrastructure-জুড়ে এর AI অবকাঠামোতে চলছে, সেইসাথে মূল সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক Dell, HPE, এবং Supermicro-এর মাধ্যমে।

Nvidia গাড়ি, রোবোটিক্স এবং ক্লাউড জুড়ে স্ব-চালনা অংশীদারিত্ব এবং ডেটা ফ্যাক্টরি সম্পর্ক সম্প্রসারিত করেছে

ইভেন্টের অটো দিকটিও ব্যস্ত ছিল। Nvidia বলেছে যে এটি NVIDIA DRIVE Hyperion প্ল্যাটফর্মে নির্মিত পরবর্তী-প্রজন্মের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তিতে Hyundai Motor Company এবং Kia Corporation-এর সাথে তার কাজ সম্প্রসারিত করেছে।

কোম্পানি বলেছে যে সহযোগিতা Hyundai-র সফটওয়্যার-সংজ্ঞায়িত গাড়ির ক্ষমতা, বৈশ্বিক ফ্লিট এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং উন্নয়ন কাজকে Nvidia-র ত্বরিত কম্পিউটিং, AI অবকাঠামো এবং স্ব-চালনা সফটওয়্যারের সাথে একত্রিত করে।

সম্প্রসারিত সম্পর্কের অংশ হিসাবে, Hyundai নির্বাচিত গাড়িতে Nvidia স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি একীভূত করার পরিকল্পনা করছে, যা Level 2 এবং তার উপরের সিস্টেমগুলি সমর্থন করে। কোম্পানি বলেছে যে সেই কাজটি নিরাপত্তা উন্নত করতে এবং Hyundai গাড়ির প্ল্যাটফর্ম জুড়ে স্মার্ট ড্রাইভিং ফাংশন যোগ করার জন্য।

Nvidia আরও বলেছে যে বৈশ্বিক অটোমেকার BYD, Geely, Isuzu, এবং Nissan-এর সাথে মোবিলিটি প্রদানকারীদের সাথে DRIVE Hyperion-এর গ্রহণ বাড়ছে।

আরেকটি অংশীদারিত্ব ছিল নতুন NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint-এর উপর, যাকে Nvidia একটি ওপেন রেফারেন্স আর্কিটেকচার হিসাবে বর্ণনা করেছে যা প্রশিক্ষণ ডেটা কীভাবে উৎপন্ন, সম্প্রসারিত এবং মূল্যায়ন করা হয় তা একীভূত এবং স্বয়ংক্রিয় করে।

সেই প্রচেষ্টার জন্য, কোম্পানি বলেছে যে এটি ক্লাউড অবকাঠামো এবং পরিষেবাগুলিতে ব্লুপ্রিন্ট একীভূত করতে Microsoft Azure এবং Nebius-এর সাথে কাজ করছে।

Nvidia নতুন ইনফারেন্স সফটওয়্যার, টেলিকম অংশীদার, Vera CPU, এবং DLSS 5 দিয়ে AI অবকাঠামো সম্প্রসারিত করেছে

Nvidia NVIDIA Dynamo 1.0-ও চালু করেছে, স্কেলে জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক ইনফারেন্সের জন্য ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার। NVIDIA Blackwell প্ল্যাটফর্মের সাথে যুক্ত, কোম্পানি বলেছে যে সফটওয়্যারটি ক্লাউড প্রদানকারী, AI কোম্পানি এবং এন্টারপ্রাইজগুলিকে আরও গতি, স্কেল এবং দক্ষতার সাথে ইনফারেন্স সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

কোম্পানি বলেছে যে এখন সমস্যা শুধুমাত্র কাঁচা কম্পিউটিং শক্তি নয়। এটি ডেটা সেন্টারের ভিতরে অর্কেস্ট্রেশন, যেখানে অনুরোধগুলি বিভিন্ন আকারে, বিভিন্ন ফর্ম্যাটে এবং অপ্রত্যাশিত বিস্ফোরণে আসে।

এই কারণেই Nvidia Dynamo 1.0-কে AI ফ্যাক্টরির বিতরণ করা অপারেটিং সিস্টেম হিসাবে বর্ণনা করেছে। সফটওয়্যারটি আরও জটিল AI ওয়ার্কলোডের জন্য একটি ক্লাস্টার জুড়ে GPU এবং মেমরি সংস্থান সমন্বয় করার জন্য নির্মিত। শিল্প বেঞ্চমার্কে, Nvidia বলেছে যে Dynamo NVIDIA Blackwell GPU-তে ইনফারেন্স পারফরম্যান্স 7 গুণ পর্যন্ত উন্নত করেছে।

টেলিকম তালিকার আরেকটি এলাকা ছিল। Nvidia এবং T-Mobile বলেছে যে তারা বিতরণ করা এজ AI নেটওয়ার্কের উপর ফিজিক্যাল AI অ্যাপ্লিকেশন আনতে Nokia এবং ডেভেলপারদের একটি ক্রমবর্ধমান ইকোসিস্টেমের সাথে কাজ করছে।

কোম্পানিগুলি বলেছে যে পরবর্তী-প্রজন্মের AI-RAN অবকাঠামো বেতার নেটওয়ার্কগুলিকে বিতরণ করা উচ্চ-পারফরম্যান্স এজ AI কম্পিউটিং-এর জন্য একটি প্ল্যাটফর্মে পরিণত করতে পারে।

তারা সেটিকে ডেভেলপারদের সাথে সংযুক্ত করেছে যারা NVIDIA Metropolis প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে শহর, ইউটিলিটি এবং শিল্প কাজের সাইট জুড়ে ভৌত বিশ্ব বুঝতে পারে এমন ভিশন AI এজেন্ট তৈরি করছে।

T-Mobile বলেছে যে এটি Nokia-র anyRAN সফটওয়্যার ব্যবহার করে Nvidia-র AI-RAN অবকাঠামো পাইলট করার জন্য মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রথম। ক্যারিয়ার এখন উন্নত 5G সংযোগ সরবরাহ অব্যাহত রেখে নির্বাচিত Nvidia ফিজিক্যাল AI অংশীদারদের সাথে কাজ করছে।

কোম্পানি NVIDIA Vera CPU-ও চালু করেছে, যাকে এটি এজেন্টিক AI এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর জন্য নির্মিত প্রথম প্রসেসর বলে। Nvidia বলেছে যে Vera দ্বিগুণ দক্ষতা প্রদান করে এবং প্রথাগত র্যাক-স্কেল CPU-এর তুলনায় 50% দ্রুত চলে।

চিপটি পূর্ববর্তী NVIDIA Grace CPU-এর উপর নির্মিত এবং কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট, এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট, ভোক্তা এজেন্ট এবং অন্যান্য বৃহৎ-স্কেল AI সেবার জন্য AI ফ্যাক্টরি তৈরি করা সংস্থাগুলির লক্ষ্যে। Nvidia বলেছে যে Vera সর্বোচ্চ একক-থ্রেড পারফরম্যান্স এবং প্রতি কোরে ব্যান্ডউইথ নিয়ে আসে।

Vera মোতায়েন করতে Nvidia-র সাথে কাজ করা কোম্পানিগুলির মধ্যে রয়েছে হাইপারস্কেলার Alibaba, CoreWeave, Meta, এবং Oracle Cloud Infrastructure, সিস্টেম নির্মাতা Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, এবং অন্যান্য।

আপনি যদি এটি পড়ছেন, আপনি ইতিমধ্যে এগিয়ে আছেন। আমাদের নিউজলেটারের সাথে সেখানেই থাকুন।