সংক্ষিপ্ত সারাংশ:
- Canton-এর ZK বিরোধী যুক্তি একটি লুকানো অনুমানের উপর নির্ভর করে যে ব্যর্থতা ধরার জন্য কোনো ব্যাকআপ সিস্টেম নেই।
- Canton-এর শুধুমাত্র বিশ্বাসভিত্তিক মডেলে কোনো ক্রিপ্টোগ্রাফিক স্তর নেই, যা আপসকৃত কীগুলিকে নীরবে ক্ষতি ছড়িয়ে দিতে দেয়।
- Prividium তিনটি স্বাধীন প্রতিরক্ষা স্তর স্থাপন করে, যেকোনো লঙ্ঘন একটি একক প্রতিষ্ঠানের চেইনে সীমাবদ্ধ রাখে।
- DAML-ও একই পরিপক্বতার উদ্বেগের সম্মুখীন যা Canton ZK প্রমাণ সম্পর্কে উত্থাপন করে, কিন্তু অনেক কম নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ পর্যবেক্ষণ করছে।
জিরো-নলেজ প্রমাণ প্রাতিষ্ঠানিক অর্থায়নে একটি ক্রমবর্ধমান বিতর্কের কেন্দ্রে রয়েছে। Canton Network প্রতিষ্ঠাতারা যুক্তি দিয়েছেন যে ZK প্রমাণ মিশন-ক্রিটিক্যাল আর্থিক সিস্টেমের জন্য অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি তৈরি করে।
তারা ক্রেতা এবং নিয়ন্ত্রকদের সাথে প্রকাশ্যে এবং ব্যক্তিগতভাবে উভয়ভাবেই এই বিষয়টি উত্থাপন করেছে। ZK গবেষক Alex-এর একটি প্রকাশ্য প্রতিক্রিয়া সরাসরি সেই যুক্তিকে চ্যালেঞ্জ করে।
প্রতিবাদটি Canton এবং Prividium-এর স্থাপত্য পদ্ধতির তুলনা করে।
Canton-এর ঝুঁকি মামলা এবং এটি যে অনুমানের উপর নির্ভর করে
ZK প্রমাণের বিরুদ্ধে Canton-এর যুক্তি তাদের জটিলতার উপর কেন্দ্রীভূত। এই ধরনের সিস্টেমে বাগ অনাবিষ্কৃত থাকতে পারে কারণ অন্তর্নিহিত তথ্য গোপন থাকে।
যদি একটি ত্রুটি নীরবে ছড়িয়ে পড়ে, তবে এটি আর্থিক নেটওয়ার্ক জুড়ে সিস্টেমিক ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। উদ্বেগটি প্রকৃত, কিন্তু যে যুক্তি অনুসরণ করা হয় তাতে একটি ফাঁক রয়েছে।
যুক্তিটি অনুমান করে যে ZK প্রমাণ একটি সিস্টেমে প্রতিরক্ষার একমাত্র লাইন। Alex বিমান চলাচল, পারমাণবিক নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিৎসা যন্ত্রের সাথে সমান্তরাল টানেন।
এগুলির প্রতিটি জটিল, মিশন-ক্রিটিক্যাল এবং বিপর্যয়কর ব্যর্থতার সক্ষম। সেই কারণে কোনোটিই পরিত্যক্ত হয়নি—তারা পুনরাবৃত্তি এবং নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে কাজ করে, ঝুঁকির অনুপস্থিতির মাধ্যমে নয়।
X-এ একটি পোস্টে, @gluk64 এটিকে একটি বিস্তৃত প্যাটার্ন হিসাবে উপস্থাপন করেছেন। যেকোনো জটিল, মিশন-ক্রিটিক্যাল প্রযুক্তি যা বিপর্যয়করভাবে ব্যর্থ হতে পারে তা Canton-এর পরীক্ষায় ব্যর্থ হবে।
সমস্ত কাজ করছে এমন লুকানো অনুমান হল যে কোনো ব্যাকআপ সিস্টেম নেই। সেই অনুমান, প্রযুক্তি নিজে নয়, যা সিস্টেমিক বিপদ তৈরি করে।
Canton-এর নিজস্ব স্থাপত্য এই বিষয়টি চিত্রিত করে। এর গোপনীয়তা মডেল সম্পূর্ণভাবে বিশ্বস্ত অপারেটরদের উপর নির্ভর করে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ডেটা পৃথক করতে। কোনো ক্রিপ্টোগ্রাফিক যাচাইকরণ স্তর নেই।
যদি অপারেটর কী আপস করা হয়, তবে হেরফের করা অবস্থা অস্বচ্ছ চেইন জুড়ে নীরবে প্রসারিত হয় এবং এটি ধরার জন্য কিছুই থাকে না।
Prividium-এর স্তরীয় প্রতিরক্ষা এবং উন্মুক্ত মান প্রশ্ন
Prividium তিনটি স্বাধীন প্রতিরক্ষা স্তরের উপর তার মডেল তৈরি করে। প্রাতিষ্ঠানিক অংশীদাররা তাদের নিজস্ব নিয়ন্ত্রিত পরিবেশের মধ্যে নোড পরিচালনা করে।
জিরো-নলেজ প্রমাণ তারপর অপারেশনাল নিরাপত্তার উপরে একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক যাচাইকরণ স্তর যোগ করে। প্রমাণ সিস্টেম পরিপক্ব হওয়ার সাথে সাথে, একাধিক স্বাধীন প্রমাণকারী একই গণনা যাচাই করতে পারে। একটি বাস্তবায়নে একটি ত্রুটি তখন অন্য একটি দ্বারা ধরা পড়ে।
নিয়ন্ত্রণ ডিজাইনের মাধ্যমে স্থাপত্যে নির্মিত। প্রতিটি Prividium ইনস্ট্যান্স একটি একক প্রতিষ্ঠান দ্বারা পরিচালিত একটি পৃথক চেইন।
আন্তঃ-চেইন মিথস্ক্রিয়া অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠান বা অন-চেইন দ্বারা স্বাধীনভাবে প্রয়োগ করা হিসাব প্রক্রিয়ার মাধ্যমে যায়। এমনকি অভ্যন্তরীণ IT এবং একটি ZKP বাগের উপর একটি সম্মিলিত আক্রমণও সেই একটি চেইনে সীমাবদ্ধ থাকে।
উন্মুক্ত মান প্রশ্ন তুলনায় আরেকটি স্তর যোগ করে। ZKsync-এর সম্পূর্ণ EVM সমতার দিকে অগ্রসর হওয়া নীতিটি প্রতিফলিত করে যে উন্মুক্ত মান থেকে বিচ্যুত হওয়া আক্রমণের পৃষ্ঠকে প্রশস্ত করে।
Ethereum-এর অবকাঠামো এক দশকেরও বেশি প্রতিকূল পরীক্ষার মুখোমুখি হয়েছে যার সাথে শত শত বিলিয়ন ঝুঁকিতে রয়েছে। সেই প্রক্রিয়া শক্তিশালী অডিট মান, আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ সরঞ্জাম এবং শক্ত ডিজাইন প্যাটার্ন তৈরি করেছে।
ZK প্রমাণ সম্পর্কে Canton-এর পরিপক্বতা উদ্বেগ DAML-এর জন্য সমানভাবে প্রযোজ্য, এর মালিকানাধীন স্মার্ট চুক্তি ভাষা। DAML একটি বদ্ধ ইকোসিস্টেমের মধ্যে কাজ করে যেখানে অনেক কম ডেভেলপার এবং নিরাপত্তা গবেষক পর্যবেক্ষণ করছেন।
Ethereum-এর মধ্য দিয়ে যাওয়া প্রতিটি দুর্বলতা চক্র এখনও DAML-এর জন্য সামনে রয়েছে। সবচেয়ে কঠিন পরিস্থিতিতে দীর্ঘতম ট্র্যাক রেকর্ড সহ স্থাপত্য সবচেয়ে কম ঝুঁকি বহন করে।
পোস্টটি ZK Proofs Draw Fire as Canton Disputes Their Role in Institutional Finance প্রথম Blockonomi-তে প্রকাশিত হয়েছে।
সূত্র: https://blockonomi.com/zk-proofs-draw-fire-as-canton-disputes-their-role-in-institutional-finance/





