Realität der KI-Auswirkungen auf Beschäftigung kollidiert mit C-Suite-Optimismus

Im März verzeichnete der US-Arbeitsmarkt laut Bureau of Labor Statistics 178.000 neue Arbeitsplätze, was kaum eine Änderung gegenüber dem Vormonat bedeutet. 

Das schwache Wachstum der Stellenangebote erfolgt inmitten volatiler politischer Schwankungen aus dem Weißen Haus, gestiegener Energiepreise aufgrund des Krieges der USA und Israels mit dem Iran und laut aktuellen Untersuchungen aufgrund von KI-Störungen auf dem Arbeitsmarkt. 

Befürworter von KI und großen Sprachmodellen haben behauptet, dass die Technologie dank des Versprechens von Effizienzfortschritten einen Wirtschaftsboom bringen wird. 

Doch während KI immer stärker in den täglichen Geschäftsbetrieb integriert wird, klafft eine immer größere Lücke zwischen dem Versprechen von Wachstum und Effizienz und dem, was tatsächlich geschieht. 

KI dämpft das Beschäftigungswachstum

Am 6. März sagte der Risikokapitalgeber und Netscape-Mitbegründer Marc Andreessen auf X, dass die Befürchtungen über KI-bedingte Arbeitsplatzverluste übertrieben seien. 

Er veröffentlichte auch einen Artikel von Business Insider, in dem behauptet wurde, dass zumindest im Technologiebereich die Stellenangebote zunehmen. Unter Berufung auf Daten von TrueUp, einem Tech-Jobs-Tracker, sagte Business Insider, dass sich die Stellenangebote bei Technologieunternehmen seit 2023 auf 67.000 verdoppelt haben.  

Doch Stellenangebote führen nicht zwangsläufig zu Einstellungen. Laut Bureau of Labor Statistics fand das meiste Beschäftigungswachstum im März nicht in der Technologiebranche statt. Von den 178.000 neuen Arbeitsplätzen, die im März geschaffen wurden, entfielen 76.000 auf das Gesundheitswesen, 26.000 auf das Bauwesen, 21.000 auf Transport und Lagerung und 14.000 auf die Sozialhilfe.  

Obwohl der Bericht keine eigene Rubrik für die Technologiebranche hat, verzeichneten verwandte Dienstleistungen wie Cloud-Computing-Anbieter und Websuchportale einen Rückgang um 1.500 Arbeitsplätze bzw. fast keine Änderung. Computer-Systemdesign und verwandte Dienstleistungen verloren 13.000 Arbeitsplätze.

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KI hat im vergangenen Jahr tatsächlich 16.000 Arbeitsplätze pro Monat gestrichen, wie Fortune unter Berufung auf einen aktuellen Bericht von Goldman Sachs berichtet. Insbesondere hat KI zu einem Zusammenbruch der Einstellungen für Einstiegspositionen geführt. Eine Studie von SignalFire aus dem Jahr 2025 ergab, dass die Einstellung von Hochschulabsolventen im Vergleich zum Niveau vor der COVID-19-Pandemie um 50% zurückgegangen ist. 

„Die Tür zur Technologiebranche stand einst weit offen für Hochschulabsolventen. Heute ist sie kaum noch einen Spalt breit. Die Besessenheit der Branche, begeisterte Absolventen direkt vom College einzustellen, kollidiert mit neuen Realitäten: kleinere Finanzierungsrunden, schrumpfende Teams, weniger Programme für Hochschulabsolventen und der Aufstieg der KI", heißt es in der SignalFire-Studie. 

Diese Störung könnte weit in die Zukunft hinein Auswirkungen haben. Laut Goldman Sachs „könnte die KI-gesteuerte Verdrängung betroffenen Arbeitnehmern dauerhafte Kosten auferlegen und die Arbeitsmarktergebnisse über mehrere Jahre hinweg verschlechtern."

„Ein Hauptmechanismus hinter diesen schlechteren Ergebnissen ist die berufliche Herabstufung. Durch Technologie verdrängte Arbeitnehmer wechseln eher in routinemäßigere Berufe, die weniger analytische und zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordern, wahrscheinlich weil dieselben technologischen Veränderungen, die ihre Positionen eliminierten, auch den Wert ihrer vorhandenen Fähigkeiten untergruben", fuhren sie fort. 

Diese Arbeitsplatzverluste werden durch die Theorie gerechtfertigt, dass KI die Arbeitsplätze zumindest produktiver machen wird. Aber selbst das ist nicht garantiert.

Realität der KI-Nutzung kollidiert mit Erwartungen der Führungsebene

Führungskräfte unterstützen KI nach wie vor überwiegend. Laut Harvard Business Review berichten 80% der Führungskräfte von wöchentlicher KI-Nutzung, wobei 74% positive Erträge bei frühen Implementierungen melden. 

Doch Arbeitnehmer empfinden das anders. Eine Studie der Personalberatung Mercer ergab, dass für 43% der Arbeitnehmer ihre Arbeit frustrierender geworden ist. 

Ein Hauptproblem ist die Anzahl der Fehler, die von generativer KI produziert werden. „Für jede durch KI gewonnene Stunde Effizienz gehen fast vier Stunden für die Korrektur ihrer Ausgabe verloren", heißt es in einem Workday-Bericht. 

KI kann auch verwendet werden, um Arbeit auf Kollegen abzuwälzen, was Forscher der Harvard Business Review als „Workslop" bezeichnen, d.h. „Inhalte, die poliert erscheinen, aber keine echte Substanz haben und kognitive Arbeit auf Kollegen abwälzen."

Sie sagten, dass „41% der Arbeitnehmer auf solche KI-generierten Ergebnisse gestoßen sind, die pro Fall fast zwei Stunden Nacharbeit kosten und nachgelagerte Produktivitäts-, Vertrauens- und Zusammenarbeitsprobleme verursachen."

Laut Workday sagten nur 14% der Befragten ihrer Umfrage, dass sie „durchgängig netto-positive Ergebnisse aus der KI-Nutzung erzielen."

Ein Teil der Kluft zwischen dem Verständnis der Führungskräfte von KI und der Realität auf produktiver Ebene lässt sich möglicherweise durch die Technologie selbst erklären. 

Laut Harvard Business Review „neigen Führungskräfte dazu, KI für hochrangige Synthese, strategische Entwürfe und Entscheidungsunterstützung zu verwenden, Aufgaben, bei denen die Technologie gut funktioniert, sodass die aktuellen Fähigkeiten tendenziell ihrer Arbeit zugutekommen."

Für chaotischere alltägliche Abläufe wie „über Jahre aufgebaute Arbeitsabläufe, Teams mit uneinheitlichem technischen Komfort, Ergebnisse, die durchgängig richtig sein müssen, nicht nur schnell", funktioniert es nicht so gut. 

„Wenn das Tool funktioniert, verstehen beide Gruppen die Vorteile und profitieren davon. Wenn es versagt, muss typischerweise nur eine von ihnen mit den Folgen zurechtkommen."

Brian Solis, Leiter der globalen Innovation beim Unternehmens-KI-Unternehmen ServiceNow, sagte, dass diese Kluft eine „KI-Steuer" geschaffen hat, d.h. „Mehr Überprüfung. Mehr Nacharbeit. Mehr Angst. Schnelleres Tempo. KI-Schlamperei. Weniger Vertrauen." 

Andreessen mag nicht glauben, dass die Narrative über KI-bedingte Stellenkürzungen real sind, aber OpenAI tut es. Das KI-Unternehmen hat die Auswirkungen der Technologie auf die Beschäftigung anerkannt und sogar eine Reihe von Politikvorschlägen veröffentlicht, um sie zu adressieren.

Die Liste enthält Ideen, die „absichtlich früh und explorativ" sind und als „Ausgangspunkt für Diskussionen dienen, auf dem andere aufbauen können." Sie umfasst Vorschläge zur Ausweitung der Krankenversicherung, der Altersvorsorge und zur Festlegung einer neuen industriepolitischen Agenda. 

Weit entfernt von Andreessens Optimismus enthielt OpenAIs Vorschlag eine Warnung: „Wenn die Politik nicht mit dem technologischen Wandel Schritt hält, könnten die Institutionen und Sicherheitsnetze, die für die Bewältigung dieses Übergangs erforderlich sind, zurückfallen."

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