KI als Vorwand für Entlassungen nutzen: ein verstärktes "Battle Royale".

Autor: Nancy, PANews

Je hitziger der KI-Krieg wird, desto ängstlicher wird die Menschheit.

Während der effektive Akzelerationismus zum Leitprinzip des Silicon Valley wird, zeigt KI eine erstaunliche Entwicklungsgeschwindigkeit, und die daraus resultierende Welle von Geschäftsaktivitäten schürt Diskussionen über Arbeitslosigkeit. Entlassungen erfolgen in Wellen, von Silicon-Valley-Giganten bis zu großen chinesischen Unternehmen, von der traditionellen Finanzwelt bis zum Krypto-Markt; die KI-Panik scheint zu eskalieren.

Allerdings ist diese Entlassungswelle eher eine verspätete Abrechnung mit der Expansionsblase unter dem Deckmantel der KI.

Von Wall-Street-Giganten bis zur Krypto-Welt wird KI rationalisiert.

Die globale Technologiebranche durchläuft eine beispiellose „Verschlankung", und der Name KI wird zu einem „legitimen" Grund für diese Entlassungswelle.

Laut Statistiken der britischen Finanzforschungsfirma RationalFX verlor die globale Technologiebranche allein im ersten Quartal 2026 über 45.000 Arbeitsplätze, wobei mindestens 20% auf KI zurückzuführen sind. Im Vergleich dazu machten KI-bedingte Arbeitsplatzverluste 2025 weniger als 8% aus. Dieser Trend beschleunigt sich, wobei die Gesamtzahl der Entlassungen für das Jahr voraussichtlich 260.000 übersteigen wird.

Die Wall Street drückte zuerst den „Verschlankungsknopf". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... ob Finanzgiganten oder Technologiepioniere, sie alle leiteten einstimmig Entlassungen ein.

China, ein weiterer wichtiger Akteur in der KI-Arena, wurde ebenfalls nicht verschont. Bekannte Internetgiganten wie Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili und Baidu haben alle ihre Teamstrukturen angepasst.

Die Krypto-Community hat ebenfalls eine Welle KI-gesteuerter Entlassungen erlebt, wobei Projekte wie Block, Gemini, Crypto.com und Algorand dieses Jahr Personalabbau ankündigten. Block kündigte insbesondere eine massive Reduzierung der Belegschaft um 40% an und begründete dies damit, dass KI die Bedeutung des Aufbaus und Betriebs eines Unternehmens verändert habe.

Panik verbreitet sich weltweit. Von der Weltuntergangserzählung „KI ersetzt Menschen" in „Die globale intelligente Krise von 2028" bis zur „KI-Berufsrisikokarte", die vom KI-Experten Karpathy veröffentlicht wurde und online viral ging, breitet sich dieses Unbehagen rasant über die Welt aus.

Es scheint, dass solange KI weitergeht, auch Entlassungen weitergehen könnten.

Der Sieg des „Akzelerationismus" im Silicon Valley – Ende der KI-Angst

Diese schnelle Iteration der KI wurde zuerst im Silicon Valley entfacht.

Im Silicon Valley ist KI hauptsächlich in zwei Lager unterteilt:

• Effektiver Akzelerationismus (e/acc) ist eine aufstrebende philosophische Bewegung, die technologische Entwicklung stark befürwortet, die bedingungslose Beschleunigung technologischer Innovationen fördert und sogar darauf abzielt, soziale Strukturen zu untergraben.

• Effektiver Altruismus (EA) befürwortet die Entwicklung und Anwendung von Technologien, die positive gesellschaftliche Auswirkungen maximieren und gleichzeitig potenzielle Schäden minimieren.

Zwei Kräfte wetteifern im Silicon Valley um die Macht.

Sam Bankman-Fried (SBF), der Gründer von FTX und eine bekannte Persönlichkeit in der Krypto-Welt, war ein lautstarker Befürworter des effektiven Altruismus und ein früher Investor in Anthropic, einem KI-Giganten im selben Lager. Der Zusammenbruch von FTX Ende 2022 führte jedoch zu ernsthaften Infragestellungen und Spott über diese Philosophie.

Auf der anderen Seite gibt es einen Sam in der KI-Welt – OpenAI-Gründer Altman – der ein Optimist ist. Elon Musk, ein Anhänger des effektiven Altruismus, war einer der Mitbegründer von OpenAI, verließ das Unternehmen jedoch aufgrund strategischer Differenzen. Anschließend sammelte Altman schnell Mittel, verbrannte schnell Bargeld und brachte 2022 die generative KI ChatGPT auf den Markt. Zu dieser Zeit wurde dieses Produkt als das am schnellsten angenommene Verbraucherprodukt der Geschichte gefeiert, und es drängte das Silicon Valley auch in Richtung eines akzelerationistischen Ansatzes.

Während dieses Prozesses erlebte OpenAI auch aufgrund des Konflikts zwischen Akzelerationismus und Sicherheitsorientierung einen weltweit schockierenden Machtkampf. Letztendlich siegte Altman und kehrte zurück, ein Ereignis, das zu einem bedeutenden Wendepunkt in der Entwicklung der KI wurde.

Seitdem ist der effektive Akzelerationismus immer beliebter geworden und dient als Handlungsanleitung für die Eliten des Silicon Valley. KI wurde mit voller Geschwindigkeit kommerzialisiert und bewegt sich in Richtung groß angelegter Implementierung.

Karpathy verwendete KI, um 342 Berufen in den Vereinigten Staaten Ersetzungsrisiko-Scores zuzuweisen. In dieser Visualisierung repräsentiert Grün sichere Arbeitsplätze, während Rot eine großflächige Automatisierung signalisiert. Jobs, die Computernutzung und hauptsächlich digitale Informationsverarbeitung beinhalten, haben höhere KI-Expositions-Scores; manuelle Außenarbeit und Jobs, die reale Interaktion erfordern (wie Elektriker und Klempner), haben deutlich niedrigere Scores. Ein hoher Score bedeutet jedoch nicht unbedingt Arbeitslosigkeit, sondern vielmehr ein höheres Risiko, durch KI ersetzt zu werden.

Laut Nvidia-CEO Jensen Huang wird KI jedoch nicht nur keine Arbeitslosigkeit verursachen, sondern auch die Produktivität steigern und mehr Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Die Risikokapitalgesellschaft a16z glaubt, dass die Geschichte wiederholt bewiesen hat, dass Automatisierung nicht zu dauerhafter Massenarbeitslosigkeit führen wird, und KI wird Menschen eher verbessern als vollständig ersetzen. Ein aktueller Bericht von Morgan Stanley weist darauf hin, dass KI nicht zu groß angelegter dauerhafter Arbeitslosigkeit führen wird, sondern die Beschäftigungsstruktur verändern wird.

Blocks Wiedereinstellungsfall bestätigt auch diese Ansicht, da die erste Gruppe entlassener Mitarbeiter bereits zurückgerufen wurde.

Mehrere Block-Mitarbeiter berichteten auf LinkedIn, dass sie Einladungen zur Rückkehr zur Arbeit erhielten, wobei Gründe wie „Bürofehler" und ein Mangel an Personal für kritische Infrastruktur genannt wurden. CEO Jack Dorsey gab zuvor zu, dass die Entlassungsentscheidung möglicherweise fehlerhaft war, während einige entlassene Mitarbeiter glauben, dass die Entlassungen eher darauf abzielten, das Vertrauen der Investoren zu stärken, als einfach aufgrund von Überlegungen zum KI-Ersatz.

KI als Vorwand für Korrekturmaßnahmen nutzen

KI schürt FOMO Emotionen ( Fear of missing out) und wird auch als sich ausbreitende kollektive Angst angesehen. Diese Entlassungswelle ist jedoch eher wie eine „verspätete Korrektur".

Eine aktuelle Studie von Oxford Economics weist darauf hin, dass es zwar Einzelfälle gibt, in denen KI bestimmte Jobs ersetzt, makroökonomische Daten jedoch nicht die Ansicht unterstützen, dass Automatisierung strukturelle Veränderungen in der Beschäftigung auslösen wird. Unternehmen scheinen KI nicht in großem Umfang zu verwenden, um Mitarbeiter zu ersetzen; stattdessen könnten sie die Technologie als Schutzschild für routinemäßige Entlassungen verwenden.

Im Vergleich zur Anerkennung traditioneller operativer Fehler wie schwacher Verbrauchernachfrage oder früherer Übereinstellungen sendet die Zuschreibung von Entlassungen auf KI-Anwendungen ein positiveres Signal an Investoren.

Laura Ullrich, Leiterin der Wirtschaftsforschung bei der Recruiting-Plattform Indeed, wies in einem kürzlichen Interview auch darauf hin, dass dies mit der Übereinstellung oder dem Einstellungsboom zusammenhängt, der in der Zeit nach der Pandemie entstanden ist. CEOs geben privat tatsächlich zu, dass ihre Unternehmen „immer noch zu groß sind und ihre Organisationen zu aufgebläht sind".

Während der Pandemie traten große globale Volkswirtschaften in eine Ära groß angelegter Lockerungen ein, und die Online-Wirtschaft expandierte schnell, wodurch eine große Anzahl von „Sonderbedarf-Arbeitsplätzen" geschaffen wurde. Viele führende Unternehmen verdoppelten sich während dieser Zeit oder mehr, und großzügige Gehaltserhöhungen und groß angelegte Expansion wurden zur Norm.

Da sich die Wirtschaft jedoch allmählich wieder normalisiert, hat die Nachfrage nach Arbeitsplätzen zu sinken begonnen, während die Zinserhöhungen der Federal Reserve, hohe Zinssätze und schwache Verbraucherausgaben auch das Wirtschaftswachstum verlangsamt haben. Mehr Technologieunternehmen beginnen zu erkennen, dass ihre blind expandierte Belegschaft der letzten Jahre überflüssig geworden ist und reduziert werden muss.

Dasselbe gilt für den Krypto-Markt. Die durch die Pandemie ausgelöste monetäre Lockerung und niedrige Zinssätze schürten eine riesige Blase. Als sich die Marktliquidität verschärfte, standen Projekte unter erhöhtem Überlebensdruck, und in Verbindung mit einem anhaltenden Markt-Rückgang wurden Entlassungen zu einer unvermeidlichen Anpassung. Jack Dorsey gab auch als Reaktion auf die Entlassungen zu, dass das Unternehmen während der Pandemie tatsächlich zu viel eingestellt hatte.

Es kann argumentiert werden, dass die derzeitigen groß angelegten Entlassungen nicht allein durch KI ausgelöst werden, sondern vielmehr ein kombinierter Effekt aus wirtschaftlicher Zyklusregression und Marktkorrektur sind. Während KI tatsächlich sichtbare Auswirkungen auf bestimmte spezifische Jobs hat, ist sie eher ein Katalysator als eine Grundursache.