LinkedIn sigue siendo principalmente una plataforma de networking y búsqueda de empleo para la mayoría de las personas. Es donde actualizas tu perfil, te conectas con compañeros de trabajo y tal vez exploras oportunidades cuando estás pensando en un cambio. Pero debajo de esa superficie familiar yace algo mucho más valioso. En secreto, LinkedIn se ha convertido en una de las fuentes más valiosas de datos profesionales en tiempo real que tenemos hoy en día. Los equipos están haciendo cada vez más uso de esa información para decisiones más allá de la contratación.
Más que solo una plataforma de contratación
LinkedIn parece ser un directorio de profesionales a primera vista. Si das un paso atrás, en realidad es un conjunto de datos continuamente actualizado de cambios en la industria. Cada cambio de trabajo, actualización de habilidades y publicación de empresa se suma al panorama general.
LinkedIn es tan poderoso debido a esto. Representa comportamiento real, no proyecciones o tal vez informes desactualizados. Los cambios ocurren casi inmediatamente cuando las empresas comienzan a reclutar para nuevas posiciones o cuando habilidades particulares se vuelven más prevalentes. Esto es útil para equipos de contratación. Pero para algunos abre un rango mucho más amplio de posibilidades.
Cómo las empresas están utilizando los datos de LinkedIn
Los datos de LinkedIn ayudan a los equipos de marketing a comprender mucho mejor a su público objetivo, por ejemplo. Pueden refinar su mensajería y llegar a las personas correctas analizando títulos de trabajo, industrias así como patrones de participación.
Puede ayudar a los equipos de ventas a determinar prospectos potenciales y entender con quién están contactando. Pueden personalizar su enfoque basándose en información real sobre roles y actividad de la empresa en lugar de enviar mensajes estándar.
Incluso los equipos de producto están comenzando a prestar atención. Pueden medir hacia dónde se dirige el mercado observando qué habilidades están en alta demanda o incluso qué tipos de posiciones las empresas están contratando. Esto les permite crear productos que reflejan mejor las necesidades reales.
El papel de las APIs en desbloquear estos datos
El desafío, obviamente, será la escala. Aunque cualquiera puede navegar LinkedIn manualmente, ese método solo llega hasta cierto punto. Se vuelve consumidor de tiempo y desafiante identificar patrones en grandes volúmenes de datos.
Herramientas como la API de LinkedIn Jobs asisten en esta área. Los equipos pueden acceder a datos estructurados de empleo como descripciones, roles así como requisitos e incorporarlos en sus sistemas a través de ellas. Los equipos pueden examinar tendencias en cientos o miles de publicaciones simultáneamente en lugar de solo mirar listados específicos. La forma en que se toman las decisiones cambia como resultado de este cambio. Los equipos pueden desarrollar estrategias basadas en patrones claros en lugar de suposiciones.
Ejemplos del mundo real de datos en acción
Imagina una empresa intentando entrar en una nueva industria. En lugar de depender únicamente de informes, pueden examinar publicaciones de empleo para descubrir para qué están contratando las empresas locales. También revela qué habilidades están en alta demanda y también la forma en que la industria está organizada.
O tener una startup creando una herramienta completamente nueva. También pueden encontrar problemas recurrentes en descripciones de trabajo que las empresas están trabajando en resolver. El desarrollo de productos puede verse directamente influenciado por esa información. Los equipos de reclutamiento también se benefician. Pueden analizar publicaciones de empleo así como perfiles de candidatos al mismo tiempo para identificar brechas del mercado y ajustar tácticas de contratación en consecuencia.
Haciendo los datos prácticos y utilizables
El verdadero desafío radica en no solo obtener datos, sino hacerlos utilizables. La información sin procesar podría ser abrumadora por sí misma. Debe ser categorizada, filtrada y también vinculada a objetivos comerciales reales.
Aquí es donde aplicaciones como Lix-it resultan ser útiles. Ayudan a los equipos a extraer y estructurar datos de LinkedIn para facilitar el análisis y la aplicación. En lugar de recopilar datos, los equipos pueden concentrarse en comprenderlos y traducirlos en acción.
