بازنگری در لینکدین: چگونه داده‌های پنهان آن تصمیمات را فراتر از استخدام شکل می‌دهد

LinkedIn در درجه اول یک پلتفرم شبکه‌سازی و جستجوی شغل برای اکثر افراد باقی می‌ماند. این جایی است که شما پروفایل خود را ارتقا می‌دهید، با همکاران ارتباط برقرار می‌کنید و شاید زمانی که به تغییر فکر می‌کنید، فرصت‌ها را مرور می‌کنید. اما در زیر آن سطح آشنا، چیزی بسیار ارزشمندتر نهفته است. به طور پنهانی، LinkedIn به عنوان یکی از ارزشمندترین منابع داده های حرفه‌ای بلادرنگ که این روزها داریم، ظهور کرده است. تیم‌ها به طور فزاینده‌ای از آن اطلاعات برای تصمیمات فراتر از استخدام استفاده می‌کنند.

فراتر از یک پلتفرم استخدام

LinkedIn در نگاه اول یک فهرست از متخصصان به نظر می‌رسد. اگر قدمی به عقب برگردید، در واقع یک مجموعه داده به‌روزرسانی مستمر از تغییرات صنعت است. هر تغییر شغلی، به‌روزرسانی توانایی و پست شرکت به تصویر بزرگتر اضافه می‌شود.

LinkedIn به همین دلیل بسیار قدرتمند است. این نشان‌دهنده رفتار واقعی است، نه پیش‌بینی‌ها یا شاید گزارش‌های قدیمی. تغییرات تقریباً بلافاصله زمانی رخ می‌دهند که شرکت‌ها شروع به استخدام برای موقعیت‌های جدید می‌کنند یا زمانی که مهارت‌های خاصی رایج‌تر می‌شوند. این برای تیم‌های استخدام مفید است. اما برای برخی، طیف وسیع‌تری از امکانات را باز می‌کند.

چگونه کسب‌وکارها از داده‌های LinkedIn استفاده می‌کنند

داده‌های LinkedIn به تیم‌های بازاریابی کمک می‌کند تا مخاطبان هدف خود را بسیار بهتر درک کنند، به عنوان مثال. آنها می‌توانند با تجزیه و تحلیل عناوین شغلی، صنایع و همچنین الگوهای تعامل، پیام‌های خود را اصلاح کرده و به افراد مناسب دست یابند.

این می‌تواند به تیم‌های فروش کمک کند تا مشتریان بالقوه را تعیین کنند و بفهمند با چه کسی تماس می‌گیرند. آنها می‌توانند رویکرد خود را بر اساس اطلاعات واقعی در مورد نقش‌ها و فعالیت شرکت شخصی‌سازی کنند به جای ارسال پیام‌های استاندارد.

حتی تیم‌های محصول شروع به توجه کرده‌اند. آنها می‌توانند با مشاهده اینکه چه مهارت‌هایی تقاضای زیادی دارند یا حتی چه نوع موقعیت‌هایی شرکت‌ها برای آنها استخدام می‌کنند، بسنجند که بازار به کجا می‌رود. این آنها را قادر می‌سازد محصولاتی تولید کنند که نیازهای واقعی را بهتر منعکس کنند.

نقش APIها در باز کردن این داده‌ها

چالش، به وضوح، مقیاس خواهد بود. اگرچه هر کسی قادر است LinkedIn را به صورت دستی مرور کند، این روش فقط تا حدی کارساز است. شناسایی الگوها در حجم زیادی از داده‌ها وقت‌گیر و چالش‌برانگیز می‌شود.

ابزارهایی مانند LinkedIn Jobs API در این زمینه کمک می‌کنند. تیم‌ها می‌توانند از طریق آنها به داده‌های ساختاریافته شغلی مانند توضیحات، نقش‌ها و همچنین الزامات دسترسی داشته باشند و آن را در سیستم‌های خود بگنجانند. تیم‌ها می‌توانند روندها را در صدها یا هزاران پست به طور همزمان بررسی کنند به جای اینکه فقط به لیست‌های خاص نگاه کنند. نحوه تصمیم‌گیری در نتیجه این تغییر تغییر می‌کند. تیم‌ها می‌توانند استراتژی‌ها را بر اساس الگوهای واضح به جای فرضیات توسعه دهند.

نمونه‌های واقعی از داده‌ها در عمل

یک شرکت را تصور کنید که سعی می‌کند وارد یک صنعت جدید شود. به جای اینکه صرفاً به گزارش‌ها تکیه کنند، آنها قادرند آگهی‌های شغلی را بررسی کنند تا بفهمند کسب‌وکارهای محلی برای چه چیزی استخدام می‌کنند. این همچنین نشان می‌دهد که چه مهارت‌هایی تقاضای زیادی دارند و همچنین نحوه سازماندهی صنعت.

یا یک استارتاپ را در نظر بگیرید که یک ابزار کاملاً جدید ایجاد می‌کند. آنها همچنین ممکن است مشکلات تکرارشونده در شرح شغل‌هایی را پیدا کنند که شرکت‌ها در تلاش برای حل آن هستند. توسعه محصولات می‌تواند مستقیماً تحت تأثیر آن اطلاعات قرار گیرد. تیم‌های استخدام نیز سود می‌برند. آنها قادرند آگهی‌های شغلی و همچنین پروفایل‌های نامزدها را به طور همزمان تجزیه و تحلیل کنند تا شکاف‌های بازار را شناسایی کرده و تاکتیک‌های استخدام را بر این اساس تنظیم کنند.

عملی و قابل استفاده کردن داده‌ها

چالش واقعی نه فقط در به دست آوردن داده‌ها، بلکه در قابل استفاده کردن آن نهفته است. اطلاعات خام می‌تواند به خودی خود خیلی زیاد باشد. باید دسته‌بندی، فیلتر و همچنین به اهداف واقعی کسب‌وکار مرتبط شود.

اینجا جایی است که برنامه‌هایی مانند Lix-it مفید از آب درمی‌آیند. آنها به تیم‌ها در استخراج و ساختاردهی داده‌های LinkedIn کمک می‌کنند تا تجزیه و تحلیل و کاربرد را تسهیل کنند. به جای جمع‌آوری داده‌ها، تیم‌ها می‌توانند بر درک آن و ترجمه آن به اقدام تمرکز کنند.