کدنویسی Vibe در حال انفجار است. این استارتاپ نیجریه‌ای می‌خواهد آن را ایمن کند

کدنویسی Vibe، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی که در آن توسعه‌دهندگان نرم‌افزار - یا هر کسی - به جای نوشتن کد از دستورات زبان طبیعی استفاده می‌کنند، دیگر یک میم سیلیکون ولی نیست. تا اواخر سال 2025، این روش به یکی از سریع‌ترین راه‌های ساخت نرم‌افزار تبدیل شده بود که هزینه‌ها را کاهش داده و توسعه را تسریع می‌کرد.

این اصطلاح که توسط محقق سابق OpenAI، آندری کارپاتی، در فوریه 2025 ابداع شد، رویکردی سطح بالا را توصیف می‌کند که در آن هوش مصنوعی کل برنامه‌های کاربردی را از دستورات ساده تولید می‌کند. این روش نرخ سوخت سرمایه اولیه شرکت نوآفرین‌ها را تا 85-95 درصد کاهش داد، ابزارهای Micro-SaaS ساخته شده در آخر هفته را قادر ساخت تا ظرف چند روز به مشتریان پولی دست یابند و ایده بنیان‌گذار تک‌نفره یک میلیون دلاری را به جای افسانه‌ای، قابل دستیابی کرد.

در سراسر آفریقا، جایی که دسترسی به سرمایه و استعدادهای مهندسی تاریخاً نوآوری را محدود کرده است، جذابیت آن واضح است: ایده‌ها اکنون می‌توانند از مفهوم به محصول با سرعتی بی‌سابقه حرکت کنند.

اما سرعت هزینه دارد. و آن هزینه به طور فزاینده‌ای به شکل سیستم‌های شکننده، نشت داده و اعتماد از دست رفته ظاهر می‌شود.

این چالشی است که Cencori، یک شرکت نوآفرین هوش مصنوعی نیجریه‌ای که خود را به عنوان "Cloudflare برای هوش مصنوعی" معرفی می‌کند، می‌گوید می‌خواهد به آن بپردازد.

از خوش‌بینی هوش مصنوعی به واقعیت زیرساخت

Cencori در ژوئن 2025 نه به عنوان یک ایده تجاری، بلکه به عنوان یک نگرانی آغاز شد. بنیان‌گذار مشترک و مدیر ارشد فناوری (CTO)، بولا روی بانجو، منشأ آن را به کار اولیه‌اش به عنوان مدیر طراحی در FohnAI، یک پلتفرم امنیت دیجیتال، نسبت می‌دهد که در تقاطع هوش مصنوعی و امنیت سایبری در سال 2024 کار می‌کرد.

بانجو می‌گوید: "تکامل هوش مصنوعی سریع است و ما نمی‌توانیم کورکورانه به تصمیمات آن اعتماد کنیم. من سعی داشتم امنیت سایبری را مستقیماً در سیستم‌های هوش مصنوعی تزریق کنم تا کل چشم‌انداز را ایمن کنم. این منجر به Cencori شد."

آنچه ظهور کرد یک تز بود: با افزایش محصولات هوش مصنوعی، آن‌ها به یک لایه زیرساختی نیاز خواهند داشت، درست همان‌طور که اینترنت به Amazon Web Services و Cloudflare نیاز داشت.

از دیدگاه بانجو، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آینده باید به طور پیش‌فرض با اخلاق، امنیت و قابلیت اطمینان ساخته شوند، نه اینکه پس از خرابی چیزی اضافه شوند.

او توضیح می‌دهد: "محصولات هوش مصنوعی با مشکلات دیگری همراه خواهند بود، اخلاق، امنیت و نشت داده‌ها. با Cencori، این چیزها درون‌ساخت هستند. شما نیازی نیست نگران نشت اطلاعات حساس یا افشای اطلاعات کاربر توسط هوش مصنوعی‌تان باشید."

خطرات پنهان کدنویسی Vibe

بانجو استدلال می‌کند که کدنویسی Vibe قدرتمند اما خطرناک است. برخلاف ابزارهای no-code که بر ویرایشگرهای بصری و جریان‌های کاری محدود متکی هستند، کدنویسی Vibe به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کل کدبیس‌ها را از دستورات تولید کند. توسعه‌دهندگان اغلب خروجی‌ها را به طور کامل می‌پذیرند و آن‌ها را مستقیماً به تولید منتقل می‌کنند.

آن سرعت عواقب دارد.

بانجو می‌گوید: "در حال حاضر محصولات هوش مصنوعی زیادی وجود دارند که به این روش ساخته شده‌اند. و ما قبلاً مواردی را دیده‌ایم که برنامه‌های کدنویسی شده با Vibe موقعیت‌ها، شماره تلفن‌ها و آدرس‌ها را در اینترنت عمومی افشا کرده‌اند."

اینها خطرات نظری نیستند. نشت داده‌های مربوط به مدل‌های زبانی بزرگ به طور مداوم اتفاق می‌افتد، زیرا مدل‌ها به طور ناخواسته اطلاعات خصوصی یا حساس تعبیه شده در دستورات، لاگ‌ها یا داده‌های آموزشی را آشکار می‌کنند. یک مثال قابل توجه افشای پایگاه داده DeepSeek (ژانویه 2025) است که در آن بیش از یک میلیون خط داده لاگ نشت کرد و حمله 0-کلیک EchoLeak (دسامبر 2025) که به مهاجم اجازه داد یک ایمیل ساخته شده خاص با یک "دستور پنهان" ارسال کند. حتی OpenAI به کاربران هشدار می‌دهد که اطلاعات شخصی را به اشتراک نگذارند و تصدیق می‌کند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند داده‌ها را نشت دهند.

رویکرد Cencori عملی است نه فلسفی. به جای تلاش برای "حل اخلاق هوش مصنوعی" به صورت انتزاعی، پلتفرم بر حالت‌های خرابی شناخته شده تمرکز می‌کند. توسعه‌دهندگان پیکربندی می‌کنند که چه داده‌هایی باید محافظت شوند، از جمله ایمیل‌ها، شماره تلفن‌ها، سوابق داخلی، و Cencori آن محدودیت‌ها را در سطح زیرساخت اعمال می‌کند.

بانجو می‌گوید: "ما قبلاً می‌دانیم چه نوع داده‌هایی توسط LLMها نشت می‌کند. بنابراین ما ابزارهایی برای جلوگیری از آن، بر اساس موارد استفاده واقعی، ساختیم."

Cloudflare برای تولید هوش مصنوعی

اگر بانجو چشم‌انداز فنی را ارائه می‌دهد، بنیان‌گذار مشترک و مدیر عملیاتی ارشد، اورئوفه اوجورروئولووا دانیل، چارچوب را ارائه می‌دهد. او Cencori را به عنوان "Cloudflare برای تولید هوش مصنوعی" توصیف می‌کند.

درست همان‌طور که Cloudflare بین وب‌سایت‌ها و اینترنت قرار دارد و امنیت، قابلیت اطمینان و مسیریابی ترافیک را مدیریت می‌کند، Cencori خود را بین برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و مدل‌هایی که به آن‌ها وابسته هستند قرار می‌دهد.

دانیل می‌گوید: "اکثر سازندگان هوش مصنوعی بر کار کردن چیزی تمرکز دارند. اما وقتی کاربران شروع به پرداخت می‌کنند چه اتفاقی می‌افتد؟ چگونه می‌توانید زمان فعال بودن، امنیت و قابلیت اطمینان را تضمین کنید؟"

Cencori با عمل کردن به عنوان یک لایه میان‌افزار به آن پاسخ می‌دهد. یکی از ویژگی‌های اصلی آن failover خودکار در ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی است. اگر OpenAI خرابی داشته باشد، درخواست‌ها بدون دخالت توسعه‌دهندگان به Anthropic یا Gemini هدایت می‌شوند.

دانیل توضیح می‌دهد: "مثل یک کلید برق است. اگر برق از شبکه قطع شود، به ژنراتور سوئیچ می‌کنید. سیستم ما این کار را به طور خودکار برای هوش مصنوعی انجام می‌دهد."

این افزونگی آنچه را که Cencori ادعا می‌کند 99.9 درصد زمان فعال بودن برای برنامه‌های ساخته شده بر روی پلتفرم آن است را امکان‌پذیر می‌کند، یک الزام ضروری همان‌طور که محصولات هوش مصنوعی از آزمایش‌ها به کسب‌وکارها حرکت می‌کنند.

جذب اولیه، خطرات واقعی

اگرچه هنوز عمدتاً در حالت مخفی عمل می‌کند، Cencori در حال جذب است.

پلتفرم آن در کدبیس‌های سه شرکت نوآفرین حمایت شده توسط Y Combinator تعبیه شده است: Sonarly، یک پلتفرم تشخیص باگ مبتنی بر هوش مصنوعی؛ 1uI، یک پلتفرم رابط کاربری مولد برای ساخت رابط‌های بومی هوش مصنوعی؛ و Laurence، یک "مغز دیجیتال" هوش مصنوعی برای تبلیغات که از مدل‌های کمی برای خودکارسازی هزینه‌های تبلیغاتی آمازون استفاده می‌کند.

دانیل ادعا می‌کند که این استقرارها به طور جمعی بیش از 20000 درخواست را در هر هفته پردازش می‌کنند. علاوه بر این، حدود ده توسعه‌دهنده تک‌نفره از Cencori برای پروژه‌های جانبی استفاده می‌کنند که بنیان‌گذاران امیدوارند برخی از آن‌ها به شرکت‌های کامل تبدیل شوند.

خطرات بالا است. همان‌طور که دانیل اشاره می‌کند، پلتفرم‌های هوش مصنوعی با امنیت ضعیف می‌توانند آسیب‌های برگشت‌ناپذیری وارد کنند. او به مواردی اشاره می‌کند که در آن‌ها تصاویر خصوصی و داده‌های شخصی به رسانه‌های اصلی فرار کردند، موقعیت‌هایی که می‌توانست با کنترل‌های زیرساختی مناسب جلوگیری شود.

او می‌گوید: "با کدنویسی Vibe، این حوادث فقط افزایش خواهند یافت. ما Cencori را ساختیم تا آن سوراخ‌ها را قبل از اینکه به فاجعه تبدیل شوند، ببندیم."

ساخت برای آفریقا، رقابت جهانی

دانیل می‌گوید: "ما چشم‌انداز آفریقا را درک می‌کنیم. هزینه مهم است. پیچیدگی مهم است. ما Cencori را با در نظر گرفتن این موارد ساختیم."

با تلفیق امنیت، قابلیت مشاهده، قابلیت اطمینان و مدیریت هزینه در یک پلتفرم واحد، Cencori هدف دارد که هم هزینه‌های مالی و هم سربار شناختی را برای سازندگان کاهش دهد.

به گفته بنیان‌گذاران مشترک، یکپارچه‌سازی کمتر از 20 دقیقه طول می‌کشد، جزئیات مهمی در دنیایی که سرعت پذیرش را تعریف می‌کند.

این شرکت در حال حاضر bootstrapped است، از طریق پس‌اندازهای شخصی و حمایت دوستان و خانواده تأمین مالی می‌شود، اما در گفتگو با سرمایه‌گذاران برای گسترش نقشه راه زیرساخت خود است.

Cencori شرط می‌بندد که مرحله بعدی نوآوری هوش مصنوعی توسط کسانی که به تنهایی سریع‌تر حرکت می‌کنند برنده نخواهد شد، بلکه توسط کسانی که سرعت را ایمن می‌کنند برنده خواهد شد. در دنیایی که در کد تولید شده توسط هوش مصنوعی غرق شده است، شرکت‌هایی که دوام می‌آورند ممکن است کسانی باشند که نه فقط بر روی vibها ساخته شده‌اند، بلکه بر پایه‌های solid زیر آن‌ها ساخته شده‌اند.