Le Nigeria aura-t-il son premier centre de données IA en 2026 ? Les données indiquent que c'est probable

L'effort du Nigeria pour se positionner comme un acteur sérieux de l'économie numérique mondiale converge de plus en plus vers une seule infrastructure : les centres de données. Alors que les charges de travail d'intelligence artificielle commencent à remodeler la demande informatique dans le monde entier, la question n'est plus de savoir si le Nigeria va construire davantage de centres de données, mais s'il est prêt à accueillir des installations capables de prendre en charge l'IA à grande échelle. Sur la base des projets actuels, des calendriers d'investissement et des contraintes techniques, les données suggèrent que le Nigeria est plus proche que jamais de mettre en service son premier véritable centre de données axé sur l'IA d'ici 2026, mais avec des réserves importantes.

Le Nigeria héberge déjà 17 centres de données opérationnels, avec au moins neuf autres en construction ou à des stades de planification avancés. L'un des prochains ajouts est l'installation neutre pour opérateurs LG3 d'Equinix sur Victoria Island, Lagos, un site d'un mégawatt dont la mise en service est prévue pour le premier trimestre 2026. Cette construction rapide place le Nigeria parmi les marchés d'infrastructure de données à la croissance la plus rapide d'Afrique, stimulée par la demande croissante des fournisseurs de services cloud computing, des institutions financières, des opérateurs de télécommunications et des entreprises nées dans le numérique. Alors que la capacité installée se situe actuellement entre 65 et 86 mégawatts, les projections de l'industrie suggèrent qu'elle pourrait dépasser 400 mégawatts au cours des trois à cinq prochaines années à mesure que de nouvelles installations seront achevées.

Cette construction est ancrée dans une histoire d'investissement convaincante. Le marché des centres de données du Nigeria était évalué à environ 1,4 milliard de dollars en 2025 et devrait atteindre 2,7 milliards de dollars d'ici 2035, représentant un taux de croissance annuel composé estimé à 7 %, selon un rapport Verraki publié en décembre 2025. La numérisation croissante des entreprises, l'adoption accrue du cloud computing, la croissance de la fintech et du commerce électronique, et l'émergence de charges de travail pilotées par l'IA alimentent tous la demande. Par conséquent, les investisseurs locaux et internationaux voient le Nigeria non seulement comme un grand marché intérieur, mais aussi comme un point d'entrée stratégique dans l'économie numérique plus large de l'Afrique de l'Ouest.

Pourquoi l'IA change l'équation

Les centres de données d'entreprise traditionnels sont conçus autour de densités de rack relativement modestes, généralement entre 10 et 15 kilowatts par rack. Les charges de travail d'IA, en particulier celles impliquant de grands modèles de langage et des clusters de GPU, exigent beaucoup plus de puissance, de refroidissement et de performances réseau. À grande échelle, les racks axés sur l'IA peuvent nécessiter entre 60 et 100 kilowatts par rack, s'appuyant souvent sur un refroidissement liquide et une infrastructure électrique hautement résiliente.

Krish Ranganath, directeur régional pour l'Afrique de l'Ouest chez Africa Data Centres, une filiale de Cassava Technologies avec une installation opérationnelle de 10 MW conçue pour évoluer jusqu'à 20,65 MW afin de répondre à la demande croissante d'IA et de cloud computing, explique clairement la différence : « Un centre de données IA concerne fondamentalement la haute densité de rack. »

Bien que les technologies de support telles que le refroidissement, la mise en réseau et la redondance électrique puissent être conçues au fil du temps, la densité est la contrainte déterminante. Dans les conditions actuelles, Ranganath note qu'un rack de 25 kilowatts peut prendre en charge des charges de travail d'IA d'entrée de gamme si l'installation est conçue pour évoluer. Cependant, les déploiements véritablement natifs de l'IA nécessitent une extensibilité et une certitude énergétique à long terme.

Le défi est que les centres de données, qu'ils soient conventionnels ou à haute densité, prennent du temps à construire. Les délais de construction typiques varient de 16 à 20 mois, même avant de tenir compte des connexions électriques, de l'équipement importé et de la mise en service. Bien que les solutions préfabriquées puissent raccourcir les cycles de déploiement, elles sont difficiles à déployer à hyperéchelle et présentent souvent des limitations techniques.

L'impact économique renforce le dossier

Au-delà de la capacité numérique, l'impact économique des centres de données renforce l'argument pour un investissement accéléré. La modélisation de Verraki montre qu'un centre de données Tier III de 10 millions de dollars et d'un mégawatt génère environ 17 millions de dollars de production économique pendant la seule phase de construction. Lorsque les dépenses opérationnelles et les dépenses en capital de renouvellement sont incluses, la production économique cumulée dépasse 39 millions de dollars sur dix ans.

Les effets sur l'emploi sont tout aussi importants. Une seule installation d'un mégawatt soutient environ 700 emplois de construction et 20 à 30 rôles opérationnels par an, ce qui donne plus de 1 600 emplois cumulés sur une décennie. Ces rôles couvrent l'ingénierie, la gestion de l'énergie, le refroidissement, la cybersécurité et les opérations d'installations, s'alignant étroitement avec la poussée du Nigeria pour l'emploi technique qualifié.

Au niveau de l'industrie, les coûts restent élevés. Les centres de données Tier III modernes nécessitent généralement entre 10 et 15 millions de dollars par mégawatt pour être construits. L'installation de 24 mégawatts d'Open Access Data Centres à Lagos, par exemple, a un coût déclaré de 240 millions de dollars. Pourtant, les effets multiplicateurs — création d'emplois, recettes fiscales et demande de services énergétiques et TIC — continuent d'attirer des capitaux.

Les grands acteurs s'engagent déjà

Les opérateurs mondiaux et régionaux ne traitent plus le Nigeria comme un marché spéculatif. Open Access Data Centres a annoncé un investissement de 500 millions de dollars en Afrique en 2021 et a depuis établi des installations opérationnelles à Lagos et en Afrique du Sud. En 2024, Equinix a engagé 390 millions de dollars sur le continent sur cinq ans. MTN Nigeria construit une installation Tier IV de 1 500 racks, tandis que le projet Nxtra d'Airtel Africa au Nigeria devrait être mis en service au premier trimestre 2026 dans le cadre d'une stratégie hyperéchelle plus large.

L'installation d'Airtel à Lagos est remarquable car elle est conçue spécifiquement pour le calcul IA plutôt que pour le stockage cloud computing traditionnel. Le projet représente un investissement de 120 millions de dollars, avec des premières livraisons de GPU haute performance déjà livrés fin 2025. Cela marque un passage du marketing « prêt pour l'IA » vers un support explicite des charges de travail IA.

Kasi Cloud et le signal IA le plus fort à ce jour

Le signal le plus fort que le Nigeria pourrait héberger son premier véritable centre de données IA d'ici 2026 est le campus phare de Kasi Cloud à Lekki, Lagos. En janvier 2026, l'installation LOS1 est dans ses dernières étapes d'achèvement, certaines parties de l'installation étant déjà utilisées, et elle est largement considérée comme l'un des développements hyperéchelle les plus ambitieux du continent. Soutenu par un investissement de 250 millions de dollars et appuyé par la Nigeria Sovereign Investment Authority, le projet a été conçu pour gérer les densités de puissance extrêmes et les demandes de refroidissement associées aux charges de travail IA et cloud computing avancées.

Construit sur un site de 4,2 hectares avec environ 172 000 pieds carrés d'espace blanc, le campus est conçu pour évoluer considérablement. À pleine construction, il peut héberger entre 3 000 et 4 000 racks dans plusieurs salles de données. L'infrastructure électrique est une caractéristique déterminante : le site est ancré par la plus grande sous-station de centre de données dédiée d'Afrique, avec une capacité totale allant jusqu'à 100 mégawatts. La première phase est conçue pour fournir entre 32 et 44,4 mégawatts de charge informatique critique, supportant des densités de rack allant de 8 kilowatts conventionnels à des pics de 100 kilowatts par rack, un seuil généralement associé aux systèmes IA refroidis par liquide.

L'emplacement et la résilience renforcent encore le dossier. Le campus est situé le long du corridor de Lekki, adjacent à plusieurs stations d'atterrissage de câbles sous-marins, offrant une connectivité à faible latence aux réseaux mondiaux. Il est conçu selon les normes de fiabilité Tier IV et vise jusqu'à 95 % d'utilisation d'énergie renouvelable et sans carbone.

Selon Alex Tsado, cofondateur et COO d'Ahura AI et membre fondateur de l'Alliance for Africa's Intelligence (Alliance4AI), l'installation a déjà ouvert ses portes. Il a déclaré que Kasi Cloud est optimisé pour les GPU IA et travaille en partenariat avec UduTech, une plateforme cloud computing GPU qui accélère l'innovation IA à travers l'Afrique, fondée par Tsado, pour fournir des services cloud computing GPU adaptés à la demande régionale en IA.

« UduTech prévoit de s'associer avec eux et MSI pour relier les GPU à sa plateforme cloud computing », a déclaré Tsado à TechCabal. « Lorsque les GPU ne sont pas utilisés pour les jeux, d'autres peuvent les louer pour exécuter des charges de travail IA à faible coût, générant des revenus pour les propriétaires de GPU également. Essentiellement, c'est un modèle où les GPU distribués génèrent de l'argent pour toutes les personnes impliquées. »

GPU, puissance et contraintes restantes

Bien que la préparation des infrastructures s'améliore, des contraintes subsistent. Presque tous les équipements spécialisés, des GPU aux systèmes de refroidissement, sont importés, exposant les projets à la volatilité des devises et aux retards de la chaîne d'approvisionnement, selon Ranganath. Une alimentation électrique fiable et de haute qualité reste le facteur le plus critique, ainsi qu'une connectivité réseau dense capable de gérer de grands flux de données.

Il existe également des modèles transitionnels émergents. L'installation LGS2 de 12 mégawatts de Rack Centre, lancée en 2025, est commercialisée comme prête pour l'IA, tandis que des partenariats tels que l'initiative panafricaine de 700 millions de dollars de NVIDIA et Cassava Technologies visent à déployer des milliers de GPU dans les installations Africa Data Centres, y compris au Nigeria. Ces déploiements sont conçus pour combler l'écart informatique pour les startups qui dépendaient auparavant de crédits cloud computing étrangers coûteux.

« Il y a probablement d'autres centres de données prêts pour l'IA ou opérateurs de systèmes GPU dont je ne suis pas au courant, mais je crois que Rack Centre est prêt pour l'IA », a déclaré Tsado.

Les preuves suggèrent que le Nigeria est peu susceptible de basculer du jour au lendemain vers une domination complète de l'IA hyperéchelle. Cependant, au moins une installation axée sur l'IA devrait être mise en service d'ici fin 2026, en particulier alors que des projets comme Kasi Cloud et Airtel Nxtra passent de la construction à la mise en service. Comme Ranganath le met en garde, de nombreux projets restent en phase de reconception, et les calendriers sont sensibles à la disponibilité de l'énergie et au risque d'exécution.