Human API a lancé sa propre plateforme qui permet aux agents d’IA d’embaucher des humains pour des tâches concrètes. La société décrit le service comme le premier arrangement dans lequel les agents logiciels attribuent le travail directement aux personnes pour une gestion de projet et une collecte de données plus fluides.
Le service vient d’Eclipse, l’équipe derrière un Ethereum L2 alimenté par la machine virtuelle Solana. L’API humaine fournit une infrastructure permettant aux agents de se coordonner directement avec les personnes, comblant ainsi l’écart longtemps discuté du « dernier kilomètre » où les systèmes numériques ont du mal à gérer les interactions liées à l’activité physique.
Les agents peuvent gérer de vastes volumes de travail numérique tout en s’appuyant sur les personnes pour leur jugement, leur présence locale et leurs apports sensoriels. L’API humaine vise à combler la dépendance humaine dans de nombreux cas, en offrant aux systèmes d’IA un itinéraire structuré pour demander de l’aide humaine pour un travail réel et recevoir des résultats à grande échelle.
Flux de travail humains pour les demandes d’agent
Human API se présente comme un système de coordination et d’exécution conçu d’abord pour les agents. Après avoir ouvert un compte, les contributeurs humains peuvent parcourir les tâches disponibles, accepter des missions et soumettre le travail demandé tel que des enregistrements audio. Chaque soumission est examinée et les contributions approuvées reçoivent un paiement via Stripe Connect.
Pour les agents d’IA et les entreprises clientes, le système crée une route automatique directe vers des données générées par l’homme en gros volumes. Les organisateurs évitent les cycles de recrutement manuels pour chaque petite mission, tandis que les agents font appel à un pool permanent de travailleurs qui effectuent des tâches courtes selon des directives prédéfinies.
Les développeurs soutiennent que les agents font souvent face à des tâches faciles pour les personnes mais difficiles ou peu rentables pour les machines. Des tâches telles que l’interprétation du langage parlé, la capture d’accents subtils ou l’évaluation d’un son nuancé relèvent d’une lacune où les canaux de l’API humaine travaillent avec des contributeurs capables de répondre rapidement.
Alors qu’il était encore en mode furtif, Human API a aidé à assembler un ensemble audio de qualité studio pour un laboratoire d’IA de premier plan. Pour soutenir ce plan, Human API a levé 65 millions de dollars auprès de Placeholder, Hack, Polychain, DBA et Delphi Ventures. Le financement soutient une vision dans laquelle les agents d’IA ne se trouvent plus à la périphérie des systèmes centrés sur l’humain mais partagent des espaces dans lesquels les gens gagnent de l’argent aux côtés des logiciels.
Nouveau marché pour les compétences humaines
Les partisans voient Human API formaliser la façon dont les agents et les personnes partagent le travail, encadrant le service comme un marché où les compétences difficiles à automatiser gagnent de nouvelles sources de revenus au-delà des frontières. Les entreprises d’IA, quant à elles, bénéficient d’un accès constant aux sources de données alimentant la formation et l’évaluation. Sydney Huang, fondateur de HumanAPI et PDG d’Eclipse, a déclaré :
Le débat public autour des services de recrutement humain pour les agents IA est déjà devenu bruyant, Moltbook et RentAHuman suscitant de vives réactions dans Hacker News, les cercles technologiques de Reddit et X.
