Nvidia renforce sa présence en Inde avec des accords sur l'IA dans le cadre de la poussée technologique nationale

Nvidia approfondit son ancrage en Inde, annonçant une série d'accords avec des fournisseurs de cloud computing, des entreprises de risques capitaux, des institutions de recherche et des startups d'IA alors que le pays se positionne comme un acteur majeur dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

Les annonces ont été faites mercredi lors du Sommet AI Impact de l'Inde à New Delhi, un rassemblement de dirigeants mondiaux et de hauts responsables technologiques visant à façonner l'avenir de l'IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, devait y assister mais s'est retiré en raison de ce que l'entreprise a décrit comme des "circonstances imprévues".

Nvidia a déclaré qu'elle travaille avec cinq entreprises de risques capitaux, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners et Accel India, pour trouver et soutenir des startups d'IA à différents stades de croissance.

L'entreprise a déclaré que plus de 4 000 startups indiennes d'IA ont déjà rejoint son programme Inception mondial, qui aide les jeunes entreprises à créer des produits, à se développer et à atteindre les clients.

Cette poussée s'aligne sur le marché croissant des startups en Inde, où les investisseurs en capital-risque ont investi massivement dans les entreprises technologiques, attirés par un marché d'introduction en bourse solide qui génère des rendements solides. Comme l'a rapporté Cryptopolitan, Nvidia est également membre fondateur de l'India Deep Tech Alliance, dotée de 2 milliards de dollars, pour encadrer les entreprises d'IA émergentes dans tout le pays.

Dans l'un des plus gros accords annoncés, la société indienne de centres de données Yotta Data Services a déclaré qu'elle construirait l'un des plus grands hubs informatiques d'IA d'Asie en utilisant les dernières puces Blackwell Ultra de Nvidia.

Le projet coûtera plus de 2 milliards de dollars au total. Dans le cadre de l'accord, Nvidia installera l'un des plus grands clusters DGX Cloud computing d'Asie-Pacifique dans l'infrastructure de Yotta dans le cadre d'un accord de quatre ans d'une valeur de plus d'1 milliard de dollars. L'installation, baptisée Shakti Cloud computing, fonctionnera avec plus de 20 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra et devrait être opérationnelle d'ici août.

Elle sera située sur le campus de Yotta près de New Delhi, avec une capacité supplémentaire provenant de son site de Mumbai. Yotta fait partie du groupe immobilier du milliardaire indien Niranjan Hiranandani et exploite déjà trois campus de centres de données à travers l'Inde.

Nvidia a également déclaré qu'elle travaille avec d'autres fournisseurs de cloud computing indiens, notamment Larsen and Toubro et E2E Networks, pour fournir une infrastructure informatique d'IA dans tout le pays.

Les investissements font partie d'un boom plus large des dépenses en IA en Inde.

Les enjeux vont bien au-delà des affaires. Le Rapport international sur la sécurité de l'IA 2026 a révélé que si plus de la moitié de la population utilise l'IA dans certains pays, les taux d'adoption dans une grande partie de l'Afrique, de l'Asie et de l'Amérique latine restent probablement inférieurs à 10 %. L'Inde se situe exactement dans cet écart.

Une partie du problème est la langue. Les plus grands chatbots d'IA au monde ne fonctionnent pas dans les 22 langues officielles de l'Inde, sans parler des centaines de dialectes parlés dans tout le pays. ChatGPT et Claude en prennent actuellement en charge environ la moitié. Google Gemini en prend en charge neuf.

"Sans technologie qui comprend et parle ces langues, des millions de personnes sont exclues de la révolution numérique, en particulier dans l'éducation, la gouvernance, les soins de santé et la banque", a déclaré le professeur Pushpak Bhattacharyya de l'IIT Mumbai à la BBC l'été dernier.

Le gouvernement indien a reconnu le problème et tente de le résoudre par le biais de sa Mission IA, mais les progrès ont été lents. C'est là que Nvidia émerge comme un moteur clé.

L'entreprise aide également les entreprises indiennes à construire des systèmes d'IA en utilisant sa famille de modèles Nemotron, que les organisations peuvent utiliser pour développer des chatbots, des assistants vocaux et des agents d'IA. Les modèles peuvent être formés sur des données spécifiques à l'Inde et prendre en charge plus de 22 langues officiellement reconnues du pays.

Plusieurs entreprises indiennes utilisent déjà cette technologie.

BharatGen, soutenue par le gouvernement indien, a construit un modèle d'IA de 17 milliards de paramètres. Gnani.ai l'utilise pour construire un modèle vocal pour les langues indiennes et a réduit ses coûts d'inférence de 15 fois, traitant désormais plus de 10 millions d'appels par jour.

La National Payments Corporation of India explore son utilisation pour soutenir ses systèmes de paiement numériques. Sarvam.ai a formé des modèles de trois tailles : 3 milliards, 30 milliards et 100 milliards de paramètres, couvrant 22 langues indiennes.

En septembre de l'année dernière, le gouvernement indien avait approuvé des projets de semi-conducteurs d'une valeur de 18 milliards de dollars alors qu'il travaille à la construction d'une chaîne d'approvisionnement nationale en puces. L'administration du Premier ministre Narendra Modi s'est fixé pour objectif de faire de l'Inde une superpuissance technologique mondiale.

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