Huit perspectives d'une conversation avec Cathie Wood sur ses grands projets pour 2026.

Auteur : Peter Diamandis

Compilé par : Deep Tide TechFlow

Résumé approfondi : Cet article, rédigé par l'investisseur chevronné Peter Diamandis, résume sa conversation approfondie avec Cathie Wood, fondatrice d'ARK Invest, concernant le rapport « Big Ideas 2026 ». Le message principal de l'article est que nous sommes à un point d'inflexion technologique qui se produit une fois tous les 125 ans, avec l'IA, la robotique, le stockage d'énergie, la blockchain et les plateformes de séquençage multi-omiques subissant une convergence exponentielle sans précédent.

L'auteur ne se contente pas de réitérer la perspective d'une hausse du Bitcoin à 1,5 million de dollars, mais explore également des tendances de pointe telles que les centres de données dans l'espace, la renaissance du nucléaire et la manière dont la conduite autonome va fondamentalement perturber l'industrie automobile. Pour les investisseurs Web3 et les entrepreneurs technologiques, il s'agit d'un guide d'action sur la manière de positionner le capital et d'agir au cours des cinq prochaines années.

Le texte intégral est le suivant :

Je viens de terminer un épisode incroyable du podcast WTF avec Cathie Wood, fondatrice et PDG d'ARK Invest, où nous avons exploré leur rapport Big Ideas 2026.

C'est le genre de dialogue qui mérite vraiment l'attention. Pas les anxiétés que l'on entend à Davos, ni le pessimisme apocalyptique qui inonde les médias traditionnels. C'est là que les allocateurs de capitaux les plus intelligents du monde parient : avec de l'argent réel, des modèles réels et une conviction inébranlable.

Si vous vous souvenez du légendaire « Internet Trends Report » de Mary Meeker, qui est devenu une « bible » pour une génération d'investisseurs technologiques, alors les diapositives « Big Ideas » de Cathie ont repris ce rôle. Mais il y a une différence clé : Meeker examine ce qui s'est passé dans le passé, tandis que Cathie utilise la loi de Wright pour prédire les cinq prochaines années.

Cela demande du courage. Et elle a constamment démontré une précision remarquable.

Permettez-moi de détailler les huit perspectives les plus importantes de notre conversation.

Remarque : Cathie était membre du corps professoral de l'Abundance Summit que j'ai fondé. Des leaders comme elle partagent des perspectives profondes des années avant qu'elles ne deviennent courantes. Les places pour le Sommet 2026 du mois prochain sont presque épuisées. Cliquez pour en savoir plus et postuler.

La « singularité » d'une croissance du PIB mondial de 1/7 %.

C'est un chiffre qui vous empêchera de dormir la nuit — de manière positive, bien sûr.

ARK prévoit que la croissance du PIB réel mondial atteindra 7 % d'ici 2030. C'est plus du double de la croissance de 3 % qui a stagné au cours des 125 dernières années. Cathie estime que même ce chiffre est conservateur.

En regardant l'histoire : de 1500 à 1900, le taux de croissance du PIB mondial était d'environ 0,6 %. Les inventions ultérieures des chemins de fer, du téléphone, de l'électricité et du moteur à combustion interne ont fait augmenter le taux de croissance de cinq fois au cours du siècle et demi suivant, atteignant 3 %.

Nous avons maintenant cinq plateformes convergentes : la robotique, le stockage d'énergie, l'IA, la blockchain et le séquençage multi-omique. Chaque plateforme à elle seule est exponentielle. Lorsqu'elles se rejoignent, elles créent des industries entièrement nouvelles à la vitesse des machines.

Lorsque j'ai récemment demandé son avis à Elon Musk à ce sujet lors de l'émission Moonshots, son point de vue était encore plus radical : le PIB augmentera de cinq fois en deux ans et atteindra une croissance à trois chiffres en dix ans.

Ces sceptiques à Davos — les 80 % d'incrédules — restent ancrés dans 125 ans d'expérience linéaire. Leurs points de vue sur le passé sont corrects, mais leurs jugements sur l'avenir seront désastreusement défectueux.

2/ Les centres de données migrent vers l'orbite.

Il y a six mois, personne ne parlait de centres de données dans l'espace. Maintenant, tout le monde en parle.

C'est là que réside son importance : le projet d'Elon de fusionner SpaceX et xAI ne concerne pas seulement les fusées ou les chatbots. Il s'agit de construire l'infrastructure informatique du 21e siècle au meilleur endroit — l'espace orbital — où les panneaux solaires sont six fois plus efficaces que sur Terre.

La courbe des coûts pour les fusées réutilisables chute. La loi de Wright fonctionne aussi régulièrement que jamais : pour chaque doublement de la production, les coûts diminuent d'un pourcentage fixe. Dans le domaine des robots industriels, les coûts diminuent de 50 % à chaque doublement.

Mais Dave souligne quelque chose que la plupart des analystes négligent : les contraintes fondamentales ne sont plus les lancements de fusées, mais plutôt le sable (utilisé pour les puces), l'alimentation électrique et la structure de profit dans la chaîne de valeur GPU. TSMC prend 50 % et NVIDIA prend 80 %. Elon prévoit discrètement de construire sa propre fonderie pour contourner tout cela.

Lorsque vous combinez des coûts de lancement catastrophiques, une fabrication de puces verticalement intégrée et une énergie solaire illimitée, vous obtenez un avantage informatique difficile à comprendre.

Cette intégration est massive : fusées + IA + énergie + fabrication. C'est ce qui se passe lorsque vous cessez de penser de manière isolée et commencez à penser aux systèmes.

3/ La marchandisation de la cognition

C'est le graphique le plus important de l'ensemble du rapport « Big Ideas ».

Au cours de l'année écoulée, les coûts d'inférence ont diminué de 99 %. Les coûts logiciels ont diminué de 91 % : passant de 3,50 $ par million de jetons à 0,32 $.

Veuillez considérer cela attentivement : l'effondrement du coût de l'intelligence se produit plus rapidement que toute technologie dans l'histoire humaine.

La fiabilité des tâches des agents d'IA a été multipliée par cinq d'ici 2025, passant de 6 minutes de fonctionnement autonome fiable à 31 minutes. Bien que ce ne soit pas parfait... un taux de réussite de 80 % signifie que si c'était un employé humain, vous l'auriez licencié depuis longtemps. Mais nous sommes actuellement dans la partie la plus abrupte de la courbe.

C'est là qu'intervient le paradoxe de Jevons : lorsque le prix de quelque chose baisse, la demande explose. Nous ne nous dirigeons pas vers un avenir d'utilisation réduite de l'IA, mais plutôt vers une ère intelligente où elle est « si bon marché qu'elle n'a pas besoin d'être mesurée ».

Tout le monde se demande : lorsque les prix approchent de zéro, OpenAI, Anthropic et les principaux laboratoires peuvent-ils encore maintenir leurs revenus ?

Les analystes consommateurs de Cathie ont déjà vu les fissures. OpenAI prévoit des publicités à 60 $ CPM (coût pour mille impressions) — trois fois le taux de Facebook — tandis que Gemini peut se permettre de subventionner son développement avec les flux de trésorerie de Google, lui permettant de se retenir et de gagner des parts de marché.

La compétition a déjà commencé, et elle ne fait que commencer.

4/ La guerre froide de l'IA entre les États-Unis et la Chine

La Chine a déjà obtenu un avantage précoce dans le domaine de l'IA open-source. Et c'est précisément ce que nous avons été « forcés » de réaliser.

Voici la situation : en raison de problèmes de propriété intellectuelle, les entreprises américaines ont cessé de vendre des logiciels à la Chine. En conséquence, la Chine a construit son propre système et a tout mis en open source. DeepSeek, Qwen… ces modèles sont maintenant compétitifs avec les laboratoires fermés de premier plan aux États-Unis.

Le moment DeepSeek sert d'avertissement. Sam Altman et Jensen Huang reconnaissent tous deux l'intelligence de son algorithme — offrant aux laboratoires américains une opportunité de distiller ces perspectives dans leurs propres modèles.

Mais il y a une dynamique plus profonde ici : au sein d'Anthropic et d'OpenAI, le nombre de personnes véritablement engagées dans la recherche d'algorithmes de base est extrêmement faible. Lorsque vous confinez toute la recherche dans un environnement fermé, vous étouffez le flux d'idées. Avec 1,4 milliard de personnes en Chine expérimentant constamment dans le domaine de l'open source, le rythme de l'innovation sera beaucoup plus rapide, même si certaines de ces innovations sont risquées.

Pendant ce temps, la Chine investit 40 % de son PIB dans ce que le président Xi appelle la « productivité de nouvelle qualité ». Ils construisent également 28 grands réacteurs nucléaires, tandis que les États-Unis n'en ont construit aucun. Leurs essais cliniques dans le domaine de la biotechnologie dépassent également ceux de l'Occident.

Il ne s'agit pas de peur ; il s'agit de compétition. La compétition rend les deux côtés meilleurs.

La bonne nouvelle est que l'open source est un flux bidirectionnel. Nous pouvons utiliser ce que la Chine construit, et ils peuvent utiliser ce que nous construisons. Le résultat sera déterminé au niveau de la couche d'application, et dans tous les domaines sauf TikTok, la Silicon Valley domine toujours la couche d'application.

5/ Le prochain grand mouvement pour le Bitcoin

La prédiction haussière de Cathie : chaque Bitcoin atteindra 1,5 million de dollars d'ici 2030.

Les arguments sont les suivants : l'or a exceptionnellement bien performé au cours de l'année écoulée, doublant de valeur en 24 mois. Historiquement, l'or a généralement surpassé le Bitcoin. Avec l'accélération du transfert intergénérationnel de richesse, les jeunes générations sont plus susceptibles de choisir d'allouer leurs actifs à « l'or numérique » plutôt qu'aux lingots d'or physiques.

Le krach éclair du 10 octobre, causé par un problème logiciel chez Binance, a effacé 28 milliards de dollars de positions à effet de levier. Ce désendettement est maintenant largement terminé, et la piste est dégagée.

Mais une perspective plus profonde est la couverture contre la déflation. La plupart des gens comprennent le Bitcoin comme une couverture contre l'inflation : mathématiquement plafonné à 21 millions de pièces, avec un taux de croissance annuel de seulement 0,8 %. Mais qu'en est-il de la couverture contre la déflation ?

Considérez 2008-2009. Déflation catastrophique, effondrement des prix des actifs et risque de contrepartie généralisé. Dans ce scénario, la proposition de valeur du Bitcoin ne concernait pas la prévention de l'impression monétaire excessive, mais la prévention de l'effondrement financier systémique. Il n'y avait pas de risque de contrepartie, il ne pouvait pas être confisqué et il était libre de censure.

À mesure que la richesse augmente dans les marchés émergents et que les gens passent de la survie à l'épargne, ils se tourneront de plus en plus vers le Bitcoin. Le Salvador n'est que le début, pas la fin.

6/ Le renouveau de l'énergie nucléaire est arrivé

Si nous avions suivi la loi de Wright sur l'énergie nucléaire des années 1970 à aujourd'hui, le coût de l'électricité aux États-Unis serait 40 % inférieur à ce qu'il est maintenant.

Veuillez bien réfléchir : 40 %.

Que s'est-il passé ? Suite à l'incident de Three Mile Island, les États-Unis et le Japon ont commencé à surréguler l'énergie nucléaire. Les coûts de construction, qui avaient régulièrement diminué sur la courbe d'apprentissage, se sont soudainement inversés et ont commencé à grimper. Nous avons étouffé l'industrie de l'énergie nucléaire juste au moment où elle se mettait sur la bonne voie.

La logique mathématique a changé. Les centres de données d'IA nécessitent une alimentation de base — une quantité massive d'électricité. D'ici 2030, l'investissement cumulé dans l'infrastructure énergétique mondiale devra atteindre 10 000 milliards de dollars.

La Chine construit simultanément 28 grands réacteurs nucléaires. Les États-Unis réactivent des installations mises sous cocon et investissent dans de petits réacteurs modulaires (SMR). Le calendrier d'amortissement dans la nouvelle loi fiscale est étonnant — si vous commencez la construction avant 2028, vous pouvez entièrement amortir la structure de fabrication la première année de sa mise en service.

L'activité économique est essentiellement la transformation de l'énergie. Quiconque vous dit que l'énergie est nuisible vous dit essentiellement qu'il veut retourner au Moyen Âge. La question n'est pas de savoir si nous utilisons plus d'énergie, mais d'où vient cette énergie.

Énergie nucléaire, énergie solaire, énergie solaire orbitale, fusion nucléaire. Nous avons besoin de tout cela.

7/ Les taxis autonomes vont détruire l'industrie automobile (telle que nous la connaissons)

En conduisant à Santa Monica, je n'ai cessé de compter les véhicules Waymo. J'en vois environ 10 à 12 par jour maintenant. Et dans cinq ans ? Je prédis que 80 % des véhicules sur la route seront autonomes.

Voici un calcul qui fait frissonner les constructeurs automobiles traditionnels :

Aujourd'hui, Uber ne représente que 1 % de tous les kilomètres urbains. Pour couvrir ce 1 %, vous n'avez besoin que de 140 000 véhicules. Pour couvrir 100 % des kilomètres urbains ? Vous auriez besoin de 24 millions de véhicules.

Les États-Unis ont actuellement 400 millions de véhicules et vendent 15 millions de voitures neuves par an. L'augmentation de l'utilisation de la capacité apportée par les robotaxis effacera complètement notre compréhension de la possession de voiture personnelle.

Tesla va gagner cette course... sans même un concurrent proche.

Pourquoi ? Intégration verticale. Waymo dépend de fournisseurs tels que Krypton et Hyundai. Ils ont moins de 3 000 véhicules à travers les États-Unis. Lorsque la demande augmente, leur chaîne d'approvisionnement devient un goulot d'étranglement.

Tesla a construit une « machine pour fabriquer des machines ». Chaque composant est produit sous le même toit. Elon Musk l'a compris dans son premier — et peut-être son deuxième — Master Plan, un concept que l'industrie automobile traditionnelle n'a pas encore rattrapé.

Quelle est l'importance de la différence de coût ? À grande échelle, le prix de Tesla sera de 20 cents par mile. Uber, en revanche, fait en moyenne 2,80 $ par mile pendant les heures de pointe. Cet écart de prix générera un flux de trésorerie explosif pour les opérateurs de conduite autonome.

Voici une autre convergence dont personne ne parle : des millions de cyber-taxis sont également des moteurs d'inférence et des dispositifs de stockage d'énergie distribués se déplaçant entre les villes. Ce ne sont pas seulement des voitures ; ce sont des centres de données mobiles et des stabilisateurs de réseau.

8/ La livraison autonome est arrivée

Nous avons été tellement concentrés sur les taxis autonomes que nous avons manqué la révolution de la livraison qui se produit en ce moment.

Zipline fait des vagues : réalisant 4 millions de livraisons de drones autonomes par an. Commençant par la livraison de fournitures médicales au Rwanda, ils ont réduit la mortalité maternelle due aux hémorragies internes de plus de 50 %. Maintenant, ils se développent à l'échelle mondiale.

Sur le terrain, je vois des dizaines de robots Coco chaque jour à Santa Monica. Il en va de même pour Meituan et Starlink. Les rues deviennent de plus en plus encombrées.

Le sol est encombré, mais l'espace aérien est ouvert et tridimensionnel. Le bruit sera un problème majeur, et celui qui pourra inventer un drone plus silencieux gagnera un marché énorme.

Le camionnage autonome est le suivant. Les itinéraires longue distance sont idéaux pour l'automatisation : prévisibles, centrés sur l'autoroute et à volume élevé. La pénurie de conducteurs n'est pas un bug, mais un signal du marché — l'automatisation est inévitable.

Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?

Si vous êtes un entrepreneur ou un investisseur, voici la clé :

1. Arrêtez de penser de manière isolée. La plus grande opportunité réside dans la convergence — IA + robotique + énergie + espace. Si votre analyse est limitée à une industrie spécifique, vous êtes déjà en retard.
2. La loi de Reid supplante la loi de Moore. Les prévisions basées sur le temps ont échoué. Les prévisions basées sur la production unitaire sont tout. Pour chaque doublement de la production, les coûts diminuent d'un pourcentage fixe. C'est la formule.
3. La déflation arrive — le bon côté. Lorsque les prix baissent, la demande explose. Positionnez-vous pour la croissance des affaires, pas seulement pour maintenir les marges bénéficiaires.
4. Le PIB n'est plus un indicateur fiable. Le véritable progrès devient de plus en plus invisible sous les mesures traditionnelles. Le revenu national brut (RNB) peut être plus précis. La productivité est systématiquement sous-estimée.
5. La compétition avec la Chine est une bonne chose. Arrêtez d'avoir peur, commencez à apprendre. L'open source est une rue à double sens ; le résultat dépend de la vitesse d'exécution au niveau de l'application.
6. L'énergie est la nouvelle contrainte. Chaque technologie exponentielle dépend de l'électricité. Investissez en conséquence : énergie nucléaire, énergie solaire, stockage d'énergie et infrastructure de réseau.
7. « La conduite autonome de tout » est là. Pas « bientôt », mais « déjà ». Si votre modèle d'affaires suppose que les humains sont les seuls conducteurs, livreurs ou opérateurs, vous n'avez que 3 à 5 ans pour vous adapter.

Résumer

Nous ne sommes pas dans un cycle économique normal. Nous sommes à un point d'inflexion qui se produit environ tous les 125 ans.

La dernière fois que la technologie a provoqué un bond de la croissance du PIB, c'était pendant la Révolution industrielle. Les chemins de fer, l'électricité et le moteur à combustion interne nous ont propulsés d'une croissance de 0,6 % à 3 %.

Cette fois, cinq plateformes ont convergé simultanément : robotique, stockage d'énergie, IA, blockchain et multi-omique. Chacune est exponentiellement puissante et se renforce mutuellement.

La plupart des investisseurs restent ancrés dans le « biais de récence » — la croissance de 3 % sur 125 ans. La plupart des décideurs politiques mesurent avec des métriques obsolètes. La plupart des analystes sont toujours piégés dans des silos industriels qui se brouillent et convergent en temps réel.

L'opportunité ne réside pas dans la prédiction de l'avenir, mais dans sa construction.

Cathie et l'équipe ARK ont fait face au scepticisme pendant des années pour avoir prédit des choses qui semblent folles avant qu'elles ne se produisent : 100 000 $ de Bitcoin, une Tesla à 400 $, des proxys d'IA qui écrivent du code pour vous.

Leur objectif d'un rendement annualisé de 35 % sur l'innovation perturbatrice au cours des cinq prochaines années semble agressif. Mais si même la moitié de ce dont nous discutons se réalise, cet objectif pourrait sembler conservateur.

La question n'est pas de savoir si cet avenir viendra, mais si vous y êtes déjà... ou si vous regardez simplement depuis les lignes de touche.

J'ai choisi de participer à la construction.

En marche vers un avenir abondant.