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Google aurait un nouveau système d'exploitation Aluminium OS, qui intégrera Android et ChromeOS

Google aurait un nouveau système d'exploitation Aluminium OS, qui intégrera Android et ChromeOS

Google développe secrètement Aluminium OS, visant à intégrer Android et ChromeOS pour créer un système d'exploitation multiplateforme. Google serait en train de développer secrètement un nouveau système d'exploitation appelé "Aluminium OS", qui non seulement intégrera Android et ChromeOS, mais étendra également sa portée aux ordinateurs portables, tablettes et même mini-ordinateurs. Ce système, dont le nom de code est "aluminium", pourrait à l'avenir remplacer complètement ChromeOS et devenir la prochaine génération de plateforme multiplateforme de Google. Une nouvelle intégration commençant par "aluminium" ? Fusion d'Android et ChromeOS en cours Selon des médias étrangers, Google a récemment publié plusieurs offres d'emploi sur LinkedIn, la plateforme de carrière de Microsoft, mentionnant explicitement le développement d'un nouveau système d'exploitation appelé Aluminium OS. Ce système sera "construit sur l'architecture Android" avec pour objectif d'intégrer Android et ChromeOS, actuellement deux systèmes distincts, pour réaliser une compatibilité totale entre smartphones, ordinateurs portables et tablettes. En fait, Google a déjà tenté à plusieurs reprises de rendre les deux systèmes interopérables, comme permettre à ChromeOS de prendre en charge les applications Android, et même lancer le projet Fuchsia. Aujourd'hui, il semble prêt à réécrire l'écosystème à partir de zéro avec un tout nouveau système d'exploitation. Le nom "aluminium" n'est pas du tout surprenant Aluminium est l'élément chimique "aluminium", et bien que certains puissent trouver ce nom étrange à première vue, c'est en fait le style de dénomination habituel de Google. Par exemple, son navigateur Chromium vient du "chrome", et Microsoft a également utilisé le "tableau périodique" pour nommer ses codes de développement. Par conséquent, même si ce système finit par s'appeler "Aluminium OS", il ne faut pas s'en étonner. Trois versions prévues, couvrant des ordinateurs portables aux tablettes - pas seulement pour les appareils d'entrée de gamme Selon les documents de recrutement de Google, Aluminium OS aura au moins trois versions : Entry (version d'entrée de gamme) Mass Premium (haut de gamme grand public) Premium (version premium) Il devrait être installé sur des appareils tels que des ordinateurs portables, des ordinateurs portables détachables, des tablettes et des mini-ordinateurs. En d'autres termes, ce n'est pas un système allégé fonctionnant uniquement sur Chromebook, mais un système d'exploitation polyvalent capable de défier Windows et macOS. Bien qu'on ne sache pas encore si ces versions représentent un modèle d'abonnement, des fonctionnalités différenciées ou simplement des niveaux de matériel correspondants, Google n'a pas encore donné d'explication claire. ChromeOS sera-t-il remplacé à l'avenir ? Google reste évasif Certains pensent que l'objectif à long terme d'Aluminium OS est de "remplacer complètement ChromeOS". Bien que Google n'ait pas officiellement confirmé cette information, selon la planification interne, ce nouveau système coexistera avec ChromeOS pendant une période de transition avant de le remplacer complètement. Depuis son lancement, ChromeOS n'a jamais vraiment pénétré le marché grand public des ordinateurs de bureau, et malgré des résultats corrects sur le marché de l'éducation, il a toujours eu du mal à rivaliser avec Windows et macOS. La décision de Google de repartir à zéro pourrait indiquer qu'ils estiment que le positionnement et l'espace de croissance de ChromeOS ont atteint leurs limites. Le projet Fuchsia reste-t-il un "plan B" ? Google dispose en fait d'un autre système d'exploitation, Fuchsia, mais son développement est beaucoup plus discret. Si Aluminium OS est lancé avec succès et intègre les écosystèmes Android + ChromeOS, Fuchsia pourrait être relégué au rang de plateforme expérimentale technique. Tout cela suggère également que Google souhaite à nouveau créer "son propre système d'exploitation pour ordinateurs" et ne plus se contenter de dominer le marché des smartphones. Lecture complémentaire : Les dirigeants de Google clarifient : ChromeOS sera restructuré avec Android comme base, mais ne fusionnera pas avec Android Lecture complémentaire : Google confirme l'intégration de ChromeOS dans Android, un seul système d'exploitation à l'avenir ? Lecture complémentaire : Le projet Ferrochrome, qui visait à permettre aux téléphones Android d'exécuter le système ChromeOS en un clic, aurait été abandonné par Google Rejoignez la page Facebook de T客邦

Microsoft lance Fara-7B, un petit modèle d'IA qui s'exécute directement en local avec des performances supérieures à GPT-4o

Microsoft lance Fara-7B, un petit modèle d'IA qui s'exécute directement en local avec des performances supérieures à GPT-4o

Le nouveau modèle d'IA de Microsoft, Fara-7B, met l'accent sur l'exécution locale et la confidentialité des données, permettant aux entreprises de l'utiliser en toute confiance. Fara-7B offre des performances exceptionnelles, accomplissant des tâches complexes grâce à la perception visuelle, démontrant ainsi le potentiel illimité des modèles d'IA. Microsoft a officiellement lancé le 24 novembre son dernier modèle d'IA Fara-7B, un modèle de 7 milliards de paramètres positionné comme un "Agent d'utilisation d'ordinateur" (Computer Use Agent, CUA), conçu pour fonctionner directement en local sans dépendre de la puissance de calcul du cloud, tout en alliant haute performance et confidentialité des données. Axé sur la sécurité des données d'entreprise, avec prise en charge de la "perception visuelle" Le cœur de la conception de Fara-7B vise à répondre aux exigences de confidentialité et de conformité des clients professionnels concernant le traitement des informations sensibles. Grâce à sa conception suffisamment compacte, il peut s'exécuter sur un ordinateur personnel, réduisant non seulement la latence mais évitant également le téléchargement de données vers le cloud, facilitant ainsi l'automatisation locale, par exemple pour la gestion des comptes internes et le traitement de documents confidentiels. La principale caractéristique de ce modèle est son approche d'interaction avec les sites web par "observation d'écran" — il lit la mise en page via des captures d'écran, puis prédit les actions comme les clics de souris, les saisies ou les défilements. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui dépendent de la structure du navigateur, Fara-7B fonctionne entièrement sur des données au niveau des pixels, lui permettant de fonctionner normalement même sur des sites web avec une structure de code désordonnée. Yash Lara, chef de produit chez Microsoft Research, explique que Fara-7B traite les entrées visuelles localement, réalisant ce qu'on appelle la "souveraineté des pixels", permettant son utilisation en toute sécurité même dans des industries hautement réglementées comme la santé et la finance. Des performances testées supérieures à GPT-4o, un petit modèle plus efficace Dans les tests de référence WebVoyager, Fara-7B atteint un taux d'achèvement des tâches de 73,5%, supérieur aux 65,1% de GPT-4o et aux 66,4% de UI-TARS-1.5-7B. De plus, Fara-7B ne nécessite en moyenne que 16 étapes pour accomplir une tâche, nettement mieux que les 41 étapes de UI-TARS-1.5-7B, atteignant ainsi un équilibre optimal entre précision et efficacité. Fara-7B introduit également un mécanisme de "points de contrôle critiques" qui suspend automatiquement et demande confirmation lors d'opérations impliquant des données personnelles ou des actions irréversibles (comme l'envoi d'e-mails ou les transferts d'argent), offrant une ligne de défense sécurisée pour la collaboration homme-machine grâce à l'interface "Magentic-UI". Distillation des connaissances et formation par démonstration d'experts, renforçant le potentiel d'apprentissage autonome Fara-7B utilise une méthode de formation par "distillation des connaissances", intégrant 145 000 exemples de navigation réussie générés par le système multi-agents Magentic-One, compressés dans un seul modèle d'apprentissage. De plus, le modèle sous-jacent est basé sur Qwen2.5-VL-7B, avec une fenêtre contextuelle maximale de 128 000 tokens, offrant d'excellentes capacités d'alignement texte-image, la formation étant principalement axée sur l'imitation des opérations d'experts humains. Microsoft indique qu'à l'avenir, plutôt que de poursuivre aveuglément des modèles plus grands, l'entreprise s'efforcera de créer des modèles "plus petits, plus intelligents et plus sûrs", et prévoit d'introduire l'apprentissage par renforcement (RL) pour l'auto-formation dans des environnements sandbox synthétiques. Déjà open source et disponible, utilisable librement pour des tests commerciaux mais pas encore un produit officiel Actuellement, Fara-7B est disponible en open source sous licence MIT, téléchargeable sur Hugging Face et la plateforme Microsoft Foundry, et autorisé pour les applications commerciales. Cependant, Microsoft rappelle que le modèle n'a pas encore atteint les normes de déploiement en environnement de production et convient principalement aux développeurs pour les tests de prototypes et la validation de fonctionnalités. Lecture complémentaire : Google lance WeatherNext 2, un nouveau modèle d'IA de prévisions météorologiques, disponible en premier sur Pixel, Search et Gemini Lecture complémentaire : Des chercheurs découvrent une méthode de questionnement simple pour rendre l'IA plus créative, applicable à tous les modèles d'IA comme ChatGPT et Gemini Lecture complémentaire : Anthropic présente Claude Haiku 4.5, un petit modèle d'IA : seulement 1/3 du coût, des performances comparables à Sonnet 4, et même légèrement supérieures en programmation Rejoignez la page Facebook de T客邦

Jensen Huang : NVIDIA n'est plus seulement une entreprise qui vend des cartes graphiques pour les jeux, nous sommes désormais une entreprise d'infrastructure IA

Jensen Huang : NVIDIA n'est plus seulement une entreprise qui vend des cartes graphiques pour les jeux, nous sommes désormais une entreprise d'infrastructure IA

NVIDIA atteint un chiffre d'affaires record grâce à la vague d'IA, annonçant officiellement sa transformation d'une entreprise de cartes graphiques pour jeux vidéo en une entreprise d'infrastructure de centres de données IA. Adopter l'IA est désormais une tendance, et la stratégie IA de NVIDIA guidera le développement futur. NVIDIA a enregistré un chiffre d'affaires impressionnant de 57 milliards de dollars au troisième trimestre de l'exercice 2025, propulsé principalement par l'engouement mondial pour l'IA. Au-delà de ces résultats remarquables, cette entreprise technologique, autrefois spécialisée dans les puces graphiques, est en pleine transformation, embrassant un nouveau positionnement d'entreprise. Selon Dexerto, NVIDIA a déclaré lors de sa dernière conférence téléphonique sur les résultats : « Au cours des 25 dernières années, NVIDIA est passée d'une entreprise de cartes graphiques pour jeux vidéo à une entreprise d'infrastructure de centres de données IA. » Ces propos ne sont pas de simples paroles en l'air. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a également ajouté via le compte X (anciennement Twitter) de la salle de presse : « Nous sommes officiellement entrés dans le cycle vertueux de l'IA. L'écosystème de l'IA s'étend rapidement — avec de plus en plus de développeurs de modèles fondamentaux et de startups IA qui émergent partout dans le monde, couvrant davantage d'industries et de pays. » « Que vous l'acceptiez ou non, l'IA est l'avenir » Jensen Huang excelle traditionnellement à dépeindre les perspectives industrielles et à guider les tendances. Cette déclaration ne fait que prolonger sa conviction de longue date concernant le développement de l'IA. Bien que personne ne puisse garantir l'évolution future, une simple phrase comme « C'est l'avenir, que vous soyez prêt ou non » suffit à attirer continuellement capitaux et marchés. Cette vague se manifeste également dans l'industrie du jeu vidéo. Selon les estimations, environ 87% des développeurs de jeux utilisent déjà des outils d'IA à un certain niveau, de la génération de personnages à la conception de dialogues, en passant par l'optimisation des niveaux et la simulation d'animations, avec un champ d'application en constante expansion. Même si des doutes persistent sur la surchauffe potentielle de l'IA, ces résultats financiers impressionnants ont temporairement fait taire les théories de "l'éclatement de la bulle" à court terme. En fait, dès 2019, Jensen Huang avait publiquement déclaré que NVIDIA n'était plus simplement un fabricant de GPU, mais se transformait progressivement en une "entreprise de calcul pour centres de données". Son évolution actuelle vers un fournisseur d'infrastructure IA n'est qu'une progression naturelle. Actuellement, NVIDIA se concentre sur les puces IA (comme H100, B100), les plateformes de supercalcul, les suites logicielles, les services de formation et de déploiement de modèles IA, etc., ce qui diffère considérablement de l'image traditionnelle d'un "fabricant de cartes graphiques". Lecture complémentaire : NVIDIA investit 1 milliard de dollars dans Nokia : Jensen Huang vise la domination de la 6G, redéfinissant le leadership américain dans les télécommunications Lecture complémentaire : xAI débauche des experts de NVIDIA pour accélérer le développement du système IA "modèle du monde", créant une intelligence physique dotée de capacités de raisonnement, et prévoit également de développer des jeux Lecture complémentaire : NVIDIA lance une nouvelle bombe ! NVIDIA investira 100 milliards de dollars dans OpenAI pour construire une "super-usine d'IA" de 10 milliards de watts Rejoignez la page de fans Facebook de T客邦

Google annonce la fin du service Google Assistant en mars 2026, pour se tourner entièrement vers Gemini AI

Google annonce la fin du service Google Assistant en mars 2026, pour se tourner entièrement vers Gemini AI

L'Assistant Google va bientôt disparaître, Gemini prend entièrement le relais ! Gemini prend désormais en charge plusieurs plateformes et offre une expérience d'interaction plus intelligente. Vous voulez savoir quand l'Assistant Google sera officiellement fermé ? Ne manquez pas cette transformation majeure de l'agent d'IA. Selon Android Authority, Google a récemment publié une annonce sur son forum d'assistance Auto, annonçant une transformation majeure de son service d'assistant vocal. À partir de maintenant et jusqu'en mars 2026, Google éliminera progressivement l'Assistant Google (Google Assistant) et passera officiellement le relais à Gemini, son assistant IA de nouvelle génération. Gemini prend officiellement la relève et prend en charge plusieurs plateformes Google indique que Gemini dispose désormais d'une base d'intégration système mature, capable de prendre en charge des plateformes essentielles comme Google TV, Wear OS, les téléphones Android et les systèmes embarqués Android (Android Automotive). Actuellement, Gemini est déjà hautement compatible avec l'Assistant Google pour la plupart des fonctionnalités et offrira à l'avenir une expérience d'interaction plus cohérente et intelligente. Pour les utilisateurs Android, Google offrira de la flexibilité pendant la période de transition, permettant aux utilisateurs de basculer librement entre l'Assistant Google et Gemini via l'interface des paramètres, afin de garantir que l'utilisation quotidienne ne soit pas affectée. L'intégration des fonctionnalités se poursuit, l'Assistant Google disparaîtra complètement En fait, depuis 2024, Google a commencé à supprimer progressivement certaines fonctionnalités de l'Assistant Google ou à les fusionner avec la plateforme Gemini. La plupart des fonctionnalités essentielles ont déjà été transférées avec succès, démontrant que Gemini est désormais capable de répondre indépendamment aux besoins des utilisateurs. Selon les déclarations officielles, Google fermera officiellement le service Assistant Google en mars 2026, après quoi les utilisateurs ne pourront plus utiliser ce système pour les commandes vocales, le contrôle des appareils intelligents et d'autres fonctionnalités, qui seront entièrement reprises par Gemini. Cette transformation marque un tournant majeur dans le développement des assistants IA de Google et signifie que Gemini deviendra le cœur de la stratégie d'assistant numérique de Google à l'avenir. Lecture complémentaire : Vous pouvez maintenant envoyer des messages LINE à vos amis par commande vocale via l'Assistant Google ! Actuellement limité à l'anglais et au japonais Lecture complémentaire : L'Assistant Google devient plus puissant ! Il peut désormais vous lire le contenu des pages web en 42 langues Lecture complémentaire : L'Assistant Google devient votre guide personnel pour vous accompagner pendant le Festival des lanternes de Taipei Rejoignez la page Facebook de T客邦

La capacité de production des puces 2 nm de Samsung va doubler ! Cinq grands clients, dont Tesla et Qualcomm, sont attendus l'année prochaine

La capacité de production des puces 2 nm de Samsung va doubler ! Cinq grands clients, dont Tesla et Qualcomm, sont attendus l'année prochaine

Samsung développe activement son procédé de fabrication en 2 nm, visant à augmenter considérablement sa capacité de production en 2 nm, et a déjà attiré l'attention de nombreux clients. Samsung pourra-t-il défier la position dominante de TSMC sur le marché de la fonderie de semi-conducteurs grâce à son procédé avancé de 2 nm ? Selon le dernier rapport de l'institut d'études de marché Counterpoint Research, Samsung prévoit d'augmenter sa capacité mensuelle de production en 2 nm à 21 000 wafers d'ici fin 2026, soit une croissance de 163 % par rapport à 2025, doublant presque sa capacité. Pour atteindre cet objectif, Samsung concentre ses efforts sur la résolution des goulots d'étranglement technologiques, le renforcement du contrôle des procédés et l'amélioration du rendement, afin de faire entrer le procédé avancé dans la phase de production de masse. Cinq clients majeurs révélés ! Couvrant l'IA, les puces propriétaires et le minage de cryptomonnaies Le rapport indique que le procédé 2 nm de Samsung a déjà attiré cinq clients de poids, à savoir : - Puces IA de Tesla - Processeur Exynos 2600 développé par Samsung - Puces de minage de cryptomonnaies de MicroBT et Canaan - Plateforme mobile Snapdragon 8s Elite de 5ème génération de Qualcomm Parmi eux, l'Exynos 2600 devrait être le premier SoC de procédé SF2 à entrer en production de masse, tandis que la nouvelle puce phare de Qualcomm devrait terminer son tape-out (lancement de production) début 2026, préparant ainsi le terrain pour la production de masse ultérieure. Samsung mise sur les procédés avancés pour renverser la situation en deux ans Actuellement, TSMC reste le leader du marché mondial de la fonderie de semi-conducteurs avec une part de marché de 70,2%, tandis que Samsung se classe deuxième avec 7,3%, l'écart entre les deux étant considérable. Pour renverser la situation, Samsung s'est fixé l'objectif stratégique de "réaliser des bénéfices dans son activité de fonderie et d'atteindre 20% de part de marché dans les deux ans", avec trois axes d'exécution clés : - Continuer à améliorer le rendement du procédé 2 nm - Accélérer la mise en production de l'usine de Taylor au Texas, aux États-Unis - Établir activement des relations de coopération à long terme avec des clients à forte valeur ajoutée Si ces stratégies sont mises en œuvre avec succès, Samsung pourrait progressivement réduire l'écart technologique et de part de marché avec TSMC dans le domaine des procédés de pointe. Lecture complémentaire : Tesla élargit sa coopération avec Samsung, confiant la fabrication de sa puce AI5 au procédé 2 nm, défiant la position dominante de TSMC Lecture complémentaire : ASML expédie sa première machine de lithographie de deuxième génération pour le procédé 2 nm, au prix d'environ 134 milliards de nouveaux dollars taïwanais Lecture complémentaire : Grande comparaison des rendements en 2 nm : TSMC à 65%, Intel rattrape son retard, Samsung toujours en difficulté Rejoignez la page de fans Facebook de T客邦

Qualcomm lance le Snapdragon 8 Gen 5 : amélioration simultanée de la détection IA, des performances de l'appareil photo et des jeux

Qualcomm lance le Snapdragon 8 Gen 5 : amélioration simultanée de la détection IA, des performances de l'appareil photo et des jeux

Qualcomm annonce le lancement de la plateforme mobile Snapdragon 8 Gen 5, ciblant les smartphones haut de gamme, avec un accent sur les performances, le traitement photo et les capacités de jeu parmi plusieurs mises à jour technologiques. Qualcomm annonce le lancement de la plateforme mobile Snapdragon 8 Gen 5, ciblant les smartphones haut de gamme, avec un accent sur les performances, le traitement photo et les capacités de jeu parmi plusieurs mises à jour technologiques. Avec l'ajout de cette nouvelle plateforme, Qualcomm offre des choix plus raffinés dans le positionnement de ses puces haut de gamme, donnant aux marques plus de flexibilité dans la configuration des spécifications, tout en répondant aux besoins actuels des smartphones haut de gamme en termes de vitesse et de capacité de calcul. Les changements du Snapdragon 8 Gen 5 en matière d'IA sont relativement évidents, avec la fonction permettant de réveiller l'assistant simplement en prenant l'appareil, basée sur la capacité du hub de capteurs Qualcomm à intégrer le microphone et d'autres capteurs, détectant si l'utilisateur parle avant de transmettre le jugement au moteur d'IA de Qualcomm. La plateforme prend en charge les assistants IA basés sur des agents, capables de fournir des modes d'interaction plus appropriés selon le contexte, et les calculs associés sont principalement gérés par le Hexagon NPU, dont les performances ont augmenté d'environ 46% selon les sources officielles. En termes de vitesse, le Snapdragon 8 Gen 5 utilise le CPU Oryon de Qualcomm, avec une fréquence maximale de 3,8 GHz. Comparé à la génération précédente S8G3, les performances globales du CPU ont augmenté de 36%, tandis que la vitesse de réponse pour la navigation web a augmenté de 76%. Le traitement multitâche ou les applications à charge élevée bénéficient de réponses plus stables sous cette architecture. Pour le GPU, il utilise la série Adreno avec une architecture en tranches, et après l'augmentation de la fréquence, le traitement graphique et les performances de jeu ont augmenté d'environ 11%. Qualcomm indique que ce repositionnement de la série 8 vise à permettre à davantage de modèles d'utiliser des spécifications haut de gamme et à offrir des performances plus cohérentes aux appareils mobiles en termes de vitesse et d'interactions IA. Le Snapdragon 8 Gen 5 devrait être utilisé en premier lieu dans les smartphones phares de plusieurs marques, notamment iQOO, Motorola, OnePlus et Vivo, avec des produits connexes qui seront annoncés progressivement. Lecture complémentaire : La capacité de packaging de TSMC est saturée ! Apple et Qualcomm cherchent urgemment Intel comme alternative Lecture complémentaire : Qualcomm ne peut pas supporter l'augmentation des prix de TSMC, le PDG confirme : ils utiliseront le processus 2nm de Samsung pour fabriquer certaines puces Lecture complémentaire : Qualcomm annonce l'acquisition d'Arduino et lance le nouvel Arduino UNO Q équipé de la plateforme Qualcomm Dragonwing Rejoignez la page de fans Facebook de T客邦

Lenovo lance la station de travail ThinkStation PGX : équipée de la super puce NVIDIA GB10, à partir de 135 499 yuans

Lenovo lance la station de travail ThinkStation PGX : équipée de la super puce NVIDIA GB10, à partir de 135 499 yuans

Lenovo lance la station de travail ThinkStation PGX à Taïwan, équipée de puces NVIDIA, offrant une puissante capacité de calcul IA. Ciblant les développeurs IA, elle facilite l'ajustement et l'inférence des modèles. Lenovo lance le ThinkStation PGX à Taïwan, ajoutant un nouveau membre à sa gamme de stations de travail orientées développement IA. Cette station de travail personnelle de bureau se distingue par son design compact et ses performances de calcul élevées, ciblant les chercheurs en IA, développeurs, data scientists, professionnels et étudiants, permettant de se lancer immédiatement dans le développement de modèles, l'ajustement et l'inférence dans divers flux de travail IA. La principale caractéristique du ThinkStation PGX est sa puce super NVIDIA GB10 Grace Blackwell, offrant jusqu'à 1 PetaFlop de puissance de calcul IA (équivalent à 1000 TOPS), pouvant prendre en charge des modèles IA génératifs avec jusqu'à 200 milliards de paramètres. De plus, avec 128 Go de mémoire système unifiée, les modèles d'inférence de dernière génération peuvent être expérimentés et ajustés localement. Pour une puissance de calcul supérieure, deux PGX peuvent être connectés, supportant des modèles massifs jusqu'à 405 milliards de paramètres. Côté logiciel, le PGX intègre NVIDIA DGX OS et la pile logicielle NVIDIA AI, avec des outils préintégrés comme PyTorch et Jupyter couramment utilisés par les développeurs. Les développeurs peuvent construire et ajuster des modèles localement, puis les déployer sans effort vers des centres de données ou des environnements cloud. Le ThinkStation PGX est disponible dès maintenant à Taïwan, au prix de 135 499 TWD pour la version avec SSD 1 To et 148 599 TWD pour la version avec SSD 4 To, avec une garantie d'un an. Les clients professionnels peuvent bénéficier de tarifs spéciaux et d'un Lenovo Premium Support de trois ans. Lenovo continue de promouvoir des produits prêts pour l'IA, incluant les ordinateurs de bureau ThinkStation et les stations de travail mobiles ThinkPad série P, et fournit des solutions IA complètes via la plateforme "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", accélérant le déploiement de l'IA pour les entreprises en périphérie, sur les terminaux et dans le cloud. Lecture complémentaire : Test du Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable : un ordinateur portable à écran enroulable, extensible de 14 pouces à 16,7 pouces, prix dépassant 100 000 TWD Lecture complémentaire : Lancement des tablettes légères Lenovo Idea Tab Plus et Idea Tab, avec assistant IA intégré, à partir de 6 990 TWD Lecture complémentaire : Lenovo présente le concept d'ordinateur portable à écran rotatif ThinkBook VertiFlex, tout en mettant à niveau les ordinateurs portables professionnels ThinkBook et Copilot+ PC Lecture complémentaire : Lenovo lance les stations de travail ThinkStation et ThinkPad P14s, améliorant la puissance de calcul IA et l'efficacité du travail hybride Lecture complémentaire : Test du Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition : nouveau design ThinkPad, sans TrackPoint rouge, intégrant un assistant IA dans un ordinateur portable professionnel haut de gamme Rejoignez la page Facebook de T客邦

L'essor des identités machines et des Agents d'IA ! Le rapport de SailPoint indique : la sécurité des identités n'est pas seulement une gestion en arrière-plan, c'est la clé de la compétitivité des entreprises et du ROI

L'essor des identités machines et des Agents d'IA ! Le rapport de SailPoint indique : la sécurité des identités n'est pas seulement une gestion en arrière-plan, c'est la clé de la compétitivité des entreprises et du ROI

SailPoint, leader dans le domaine de la sécurité des identités, publie son rapport annuel 2025 "The Horizons of Identity Security", révélant que la sécurité des identités est devenue un élément central pour les entreprises modernes. SailPoint, leader dans le domaine de la sécurité des identités, publie son rapport annuel 2025 "The Horizons of Identity Security", révélant que la sécurité des identités est devenue un élément central pour les entreprises modernes. D'un simple outil de contrôle en arrière-plan, elle s'est transformée en plateforme stratégique, stimulant l'agilité, l'efficacité et les capacités d'IA des entreprises, tout en servant de fondement sécuritaire pour ouvrir de nouvelles opportunités de croissance. Matt Mills, président de SailPoint, déclare : "Dans un environnement en rapide évolution, la sécurité des identités est devenue le domaine offrant le meilleur ROI dans la pile technologique de sécurité, aidant les entreprises à réduire leurs coûts, minimiser les risques et accélérer leur croissance. Aujourd'hui, la sécurité des identités constitue un point de contrôle central pour l'application des politiques, la prise de décisions critiques et l'intégration des opérations de sécurité, permettant aux entreprises de gérer toutes les identités, qu'elles soient humaines, machines ou agents IA, et est indissociable de la future sécurité des identités et de la gouvernance des données pilotée par l'IA. De plus, avec les avancées en IA, gestion des données et détection des menaces, la sécurité moderne des identités offre la visibilité unifiée, les capacités de gouvernance extensibles et la résilience automatisée dont les entreprises ont besoin. Les organisations qui progressent dans le rapport 'The Horizons of Identity Security' prennent davantage conscience du rôle stratégique de la sécurité des identités et, grâce à leurs investissements, en font un moteur clé pour améliorer leurs performances commerciales, obtenant ainsi des rendements supérieurs." Explorer de nouveaux horizons en sécurité des identités : quatre années d'insights sectoriels Au cours des quatre dernières années du rapport "The Horizons of Identity Security", plusieurs tendances clés se sont manifestées : les standards de maturité des entreprises n'ont cessé d'évoluer, passant de la gestion manuelle des identités et des accès (IAM) à la gouvernance automatisée, puis à la gestion des identités machines, pour atteindre aujourd'hui la gouvernance du cycle de vie des agents IA et la confiance adaptative. De plus, les types d'identités se sont rapidement diversifiés, passant des utilisateurs humains et contractants en 2022, à l'ajout des identités machines en 2024, pour voir en 2025 l'émergence massive des agents IA. ▲ La plateforme SailPoint construit une architecture d'identité adaptative autour de trois piliers fondamentaux : "identité, données, sécurité", en mettant l'accent sur la priorité aux données et l'IA comme cœur du cadre de sécurité. Selon le rapport, le ROI de l'IAM est deux fois plus élevé que celui des autres domaines de sécurité, et les entreprises qui considèrent la sécurité des identités comme une priorité stratégique ont 40% plus de chances de maximiser leurs rendements. Bien que les entreprises soient encore confrontées à des défis comme la complexité du déploiement et l'insuffisance de la qualité des données, la tendance générale est claire : la sécurité des identités passe d'un outil de contrôle en arrière-plan à un catalyseur de croissance, et les entreprises qui améliorent leur maturité obtiennent un avantage concurrentiel prioritaire dans leur secteur. ▲ SailPoint propose cinq thèmes d'innovation stratégique en réponse aux tendances sectorielles, allant de la gestion des identités et des agents IA à la gouvernance des données et au contrôle des privilèges de nouvelle génération, pour aider les entreprises à accélérer la mise à niveau complète de leur sécurité des identités. ▲ De plus, SailPoint annonce une série de nouveaux produits de sécurité des identités pour 2025, comprenant des fonctionnalités déjà lancées comme Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security et Accelerated Application Management, renforçant davantage les capacités de gouvernance des identités à l'ère de l'IA. L'entreprise annonce également trois services avancés à venir : Privilege Security Posture Management, Response & Remediation, et Real-time Authorization, améliorant globalement les capacités de gestion des risques en temps réel et d'autorisation automatisée des entreprises. Du contrôle fondamental au moteur stratégique Le rapport de cette année montre que la majorité des entreprises en sont encore aux premiers stades de leur parcours de sécurité des identités, près des deux tiers (63%) restant aux phases une et deux, caractérisées par des audits manuels et une gestion des comptes dispersée entre départements. Seuls environ 10% des entreprises ont atteint les phases plus matures quatre et cinq, capables d'utiliser l'IA et des mécanismes d'automatisation pour réaliser un contrôle des risques en temps réel et une prise de décision stratégique, transformant la sécurité des identités en plateforme de croissance. ▲ SailPoint "Horizons of Identity Security" divise la maturité de la sécurité des identités des entreprises en cinq phases principales, montrant que 63% des entreprises restent à un niveau élémentaire, et seulement 10% atteignent les niveaux de haute maturité (phases quatre et cinq) pilotés par l'IA et l'automatisation. ▲ Les résultats de l'enquête montrent que 56% des entreprises de la région Asie-Pacifique (APAC) en sont encore à la phase initiale Horizon 1, avec seulement 15% progressant vers les niveaux de haute maturité Horizon 4 et 5. L'Amérique du Nord et l'Europe présentent une distribution plus équilibrée, indiquant une vitesse d'adoption globalement plus mature. Simon Tai, directeur général de SailPoint pour Hong Kong, Taiwan et Macao, souligne également que les entreprises possédant actuellement la plus haute maturité et ayant véritablement implémenté des architectures avancées de sécurité des identités sont principalement concentrées dans les secteurs financier et médical, en raison de leurs exigences strictes en matière de conformité réglementaire, de gestion de la sécurité de l'information et de gouvernance des identités, et ont été les premières à adopter les capacités d'IA et d'automatisation. Le rapport observe également pour la première fois un phénomène de régression de maturité chez certaines entreprises. Avec l'élévation constante des standards, les entreprises qui n'investissent pas continuellement dans des capacités avancées telles que la protection de sécurité des agents IA, le renforcement de l'application des modèles de données d'identité, le contrôle d'accès en temps réel et la gouvernance multi-cloud, risquent de perdre leur compétitivité existante dans un environnement rapide et de plus en plus complexe. La clé qui permet à ces leaders de se démarquer réside dans l'adoption proactive de fonctionnalités avancées. Selon le rapport, les entreprises matures adoptent la gestion des identités pilotée par l'IA quatre fois plus rapidement que les autres, et utilisent des outils comme la détection et réponse aux menaces liées aux identités (ITDR), l'authentification adaptative, et des outils de gouvernance pour les agents IA et les robots. C'est précisément pour ces raisons qu'elles sont 4 à 8 fois plus susceptibles de déployer une synchronisation automatisée des données d'identité, intégrant ainsi des données d'identité dispersées et des flux de travail de cycle de vie pour améliorer la productivité mesurable. Pour les entreprises qui se préparent à la transformation, le chemin à suivre est désormais très clair, et les cas de réussite actuels rendent tout cela concret. En Inde, Wipro adopte une approche globale vers l'automatisation avancée et les capacités pilotées par l'IA, avec l'identité comme base de transformation. Au Royaume-Uni, Specsavers a converti de nombreuses opérations manuelles en processus automatisés, améliorant l'efficacité opérationnelle tout en renforçant la sécurité et en mettant en œuvre le principe du moindre privilège. L'expérience d'autres entreprises montre également qu'en mettant en œuvre rapidement les meilleures pratiques comme le nettoyage des données, l'automatisation et la standardisation des processus, elles peuvent accélérer l'expansion du système et observer des résultats concrets en termes d'efficacité opérationnelle et de productivité. Pour progresser vers des phases avancées de sécurité des identités, c'est-à-dire passer de la phase trois à la phase quatre du rapport, les entreprises ont besoin de plus que de simples capacités d'automatisation de base. Les organisations qui réussissent donnent généralement la priorité au nettoyage des données avant la migration, augmentant leur efficacité d'expansion de 1,6 fois, tout en standardisant les processus d'intégration des applications, en mettant en œuvre la gestion automatisée du cycle de vie des comptes, en renforçant la synchronisation des données d'identité et en intégrant des ressources de données dispersées. Ces meilleures pratiques établissent une base solide pour l'introduction ultérieure de fonctionnalités avancées, notamment la détection et réponse aux menaces liées aux identités (ITDR), l'authentification adaptative et la gouvernance des agents IA, permettant aux entreprises de s'étendre et de s'automatiser de manière plus sécurisée. Pour les entreprises ayant atteint une maturité plus élevée, les bénéfices sont encore plus significatifs. Le rapport indique que la sécurité des identités continue de générer le ROI le plus élevé parmi tous les investissements en sécurité, surpassant la protection des terminaux, la cybersécurité et les outils de conformité. La différence la plus cruciale réside dans la considération de la sécurité des identités comme un élément stratégique central : les entreprises qui intègrent la sécurité des identités dans leur planification stratégique peuvent atteindre un ROI moyen de 10 fois, réduisant efficacement les risques, stimulant la croissance des revenus, et déployant en toute sécurité des technologies d'IA grâce à une architecture robuste. Satvinder Madhok, vice-président des solutions technologiques d'intégration commerciale de Wipro, déclare : "Nous sommes en train de faire adopter à Wipro des mécanismes efficaces de gestion de la sécurité des identités à l'échelle de l'entreprise, et progressons graduellement vers des phases avancées centrées sur l'automatisation et l'IA." ▲ SailPoint souligne que l'accélération de la maturité de la sécurité des identités des entreprises nécessite une approche en quatre dimensions : établir des contrôles fondamentaux, automatiser les processus quotidiens, déployer des capacités de détection pilotées par l'IA, et gérer les identités machines et les agents IA. ▲ Les entreprises qui commencent par nettoyer leurs données d'identité, stratifier leur cadre de gouvernance et établir des modèles redéployables augmentent leur taux de réussite de déploiement de 1,5 fois et ont plus de chances de terminer l'implémentation dans les limites du budget. ▲ Enfin, SailPoint souligne que les entreprises doivent repositionner la sécurité des identités comme une infrastructure stratégique fondamentale, capable d'apporter simultanément des avantages multiples tels que l'automatisation de la conformité, la réduction des risques, l'efficacité opérationnelle et l'augmentation des revenus, devenant ainsi un élément clé pour l'expansion des capacités d'IA et d'automatisation de l'organisation. 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