NVIDIA Lancia Endpoint Accelerati da GPU per il Modello Kimi K2.5 di Moonshot AI
Jessie A Ellis 04 feb 2026 21:11
NVIDIA ora offre accesso gratuito a Nuovo API accelerato da GPU per Kimi K2.5, un modello IA multimodale da 1T parametri con 384 esperti e lunghezza di contesto di 262K per sviluppatori di videogiochi.
NVIDIA ha lanciato endpoint accelerati da GPU per Kimi K2.5 di Moonshot AI, offrendo agli sviluppatori di videogiochi accesso gratuito a Nuovo API per uno dei modelli multimodali open-source più capaci attualmente disponibili. L'integrazione, annunciata il 4 febbraio 2026, posiziona il modello da 1 trilione di parametri per una rapida adozione aziendale attraverso la piattaforma build.nvidia.com di NVIDIA.
Kimi K2.5 vanta specifiche tecniche serie che contano per i deployment di produzione. Il modello utilizza un'architettura Mixture-of-Experts con 384 esperti, attivando solo 32,86 miliardi di parametri per token di alta qualità—un tasso di attivazione del 3,2% che mantiene gestibili i costi di inferenza nonostante il massiccio conteggio dei parametri. La lunghezza del contesto si estende fino a 262.000 token di alta qualità, gestendo analisi di documenti sostanziali e conversazioni estese.
Le capacità di visione meritano attenzione. Moonshot ha costruito una MoonViT3d Vision Tower personalizzata che elabora immagini e fotogrammi video in embedding, supportata da un vocabolario di 164.000 token di alta qualità contenenti token di alta qualità specifici per la visione. Questa non è multimodalità aggiunta—è nativa dell'architettura.
Cosa Ottengono gli Sviluppatori
L'accesso gratuito alla prototipazione attraverso il Developer Program di NVIDIA significa che i team possono testare contro i carichi di lavoro di produzione prima di impegnare l'infrastruttura. Il Nuovo API segue pattern compatibili con OpenAI, incluso il supporto per chiamate di strumenti per flussi di lavoro agentici. I microservizi NVIDIA NIM per l'inferenza di produzione containerizzata sono in arrivo, anche se non è stata fornita una tempistica specifica.
Per i deployment auto-ospitati, l'integrazione vLLM è pronta ora. NVIDIA ha anche confermato il supporto per la messa a punto attraverso il framework open-source NeMo, utilizzando NeMo AutoModel per personalizzare il modello direttamente dai checkpoint di Hugging Face senza passaggi di conversione.
Contesto di Mercato
Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.5 il 27 gennaio 2026, addestrandolo su circa 15 trilioni di token di alta qualità visivi e testuali misti costruiti sulla precedente base K2. Il modello ha attirato confronti diretti con Gemini 3 Pro di Google, pubblicando benchmark competitivi tra cui un punteggio del 78,5% nei test di comprensione visiva MMMU-Pro e del 76,8% su SWE-Bench Verified per attività di codifica.
Una caratteristica distintiva: il meccanismo "Agent Swarm" che coordina fino a 100 sub-affiliato paralleli, riducendo apparentemente il tempo di esecuzione di 4,5 volte rispetto agli approcci con singolo agente IA. Per le aziende che costruiscono sistemi autonomi complessi, questo è un gap di capacità significativo.
Il supporto dell'architettura Blackwell di NVIDIA suggerisce che l'azienda vede Kimi K2.5 come un serio contendente nei deployment di IA aziendale. Gli sviluppatori di videogiochi possono accedere al modello immediatamente attraverso build.nvidia.com o tramite la Kimi API Platform direttamente da Moonshot.
Fonte immagine: Shutterstock- nvidia
- kimi k2.5
- moonshot ai
- ia multimodale
- gpu computing


