著者: ZHIXIONG PAN
イーサリアムDevconnectにおいて、Trustless Agent Dayというイベントが開催され、Web3とAIの交差点にいる先駆的思想家たちが集まりました。このクロージングパネルはFlashbotsのTinaが司会を務め、イーサリアム共同創設者のVitalik ButerinとイーサリアムファウンデーションのdAIチーム責任者Davide Crapisがキーノートスピーカーとして登壇しました。
この対話は技術標準についてだけでなく、未来のデジタル社会のアーキテクチャの投影でもあります:AIエージェントが経済活動の主要な参加者になるとき、どのようなインフラ、信頼モデル、プライバシー保護が必要になるのでしょうか?
この対話は2つの中核プロトコルに基づいています:支払いのためのx402とサービス発見のためのERC-8004で、これらがエージェント経済の礎石を形成しています。
Vitalikは、AI時代におけるマイクロペイメントへの期待を表明することから始めました。彼は、AIの関与によってマイクロペイメントが真に実現可能になると信じています。人間の世界では、このサービスに4セントを支払うか11セントを支払うかを決めることは時間がかかるだけでなく精神的にも負担がかかりますが、AIエージェントにとっては、それはミリ秒レベルの計算上の決定です。
Vitalikは「消費したものに対して支払う」ことが最も効率的な経済モデルであると強調しました。しかし、そのような高頻度の支払いはプライバシー保護の基盤の上に構築されなければならないとも指摘しました。保護がなければ、単一のエージェントによる何千ものクエリがユーザーの行動パターンを完全に露呈させてしまいます。したがって、これをZK(ゼロ知識証明)技術と組み合わせることが重要です。例えば、ユーザーは前払いで一定額(例:5ドル)を支払い、5,000クエリの資格証明と交換し、ブロックチェーン上では、これらの5,000クエリは互いにリンクできないようになります。
x402が「どのように支払うか」という問題を解決したとすれば、DavideのERC-8004は「誰に支払うか」という問題を解決しようとしています。Davideは、人々がx402を通じてウェブサービスやAIにマイクロペイメントを送り始めるのを見たとき、根本的な疑問が生じたと述べました:これらのサービスをどのように信頼するのか?
そこでERC-8004(Trustless Agent Standard)が開発されました。これは単純なホワイトリストではなく、分散型サービス発見メカニズムです。サービスプロバイダーがオンチェーンで登録し、その能力を実証することを可能にします。Davideは信頼を2つのカテゴリーに分けています:
ERC-8004はこの情報を交換するためのフォーマットを標準化し、エージェントが分散型ネットワークでサービスプロバイダーを自律的に見つけて検証できるようにします。
未来について議論する前に、司会者のTinaはマイクを聴衆に渡し、「部屋の中の象を見つける」という議論を始めました。これは業界で明らかであるにもかかわらず見過ごされている痛点を指します。
開発者のShawは鋭い指摘をしました:私たちはまだ真に使用可能なエージェントを持っていません。彼は、現在のほとんどのエージェントはRedditのようなテキストデータで訓練されており、「ケーキを作る理論的なステップ」は知っていても、実際に現実世界で「焼く」ことはないと指摘しました。現在のエージェントは取引や市場予測を試みていますが、これらは「分布外」の操作です。ある程度、現在の業界は高価なLARP(レイヤードロールプレイング)に従事しており、真のエンドツーエンド実行能力を持つエージェントが不足しています。
別の開発者であるTimは、方程式の経済的持続不可能性を指摘しました:推論のコストが高すぎるのです。小さな決定の呼び出しごとに資金が燃え尽きてしまい、x402のビジョンを達成するためには、単一の決定のコストを取引手数料の10%未満に削減する必要があります。現在、多くのスタートアップはクラウドサービスプロバイダーからの無料クレジットだけで生き延びています。
さらに、Andrew Millerは評判システムに冷水を浴びせ、歴史的に見てそれらは既存の企業を優遇し、失敗しやすいと主張しました。彼は、唯一の解決策は信頼できる実行環境(TEE)サンドボックスを利用し、オープンソースのエージェントがサンドボックスに入り、クローズドソースのエージェントのセキュリティを評価できるようにすることかもしれないと提案しました。
これほど多くの問題がある中で、なぜ私たちはブロックチェーン上にエージェント経済を構築することにこだわるのでしょうか?VitalikとDavideは「支払いツール」を超える答えを提供しています。
Vitalikは興味深い視点を提案しました:ブロックチェーンはオンチェーンゲームの自然な繁殖地であり、ここでの「ゲーム」はゲーム理論の意味での市場相互作用を指します。
彼は、エージェントは人間のように信頼を構築するために身元確認を必要としないと主張しています。彼らは匿名で信頼を必要としないゲームプレイ環境に適しています。さらに重要なことに、エージェントは非常に複雑な合成資産—人間が直感的に理解するのが難しいが機械にとっては論理的に健全な商品バスケットで構成される金融商品—を理解し処理することができます。これにより、人間の金融市場とは全く異なるエージェント特有の市場が生まれる可能性があります。
Davideはセキュリティの観点から、ブロックチェーンは「ハードルール」を提供すると付け加えました。人間がますます意思決定権をAIに委任する(つまり、エージェント化)につれて、私たちはセーフティネットを必要としています。スマートコントラクトは制限付き委任を実装できます。例えば、私はDeFiエージェントに裁定取引のための資金移動を許可できますが、スマートコントラクトの基礎コードは外部アドレスへの「引き出し禁止」がハードコードされています。このコードベースの制約は、従来のWeb2 APIが提供できないセキュリティレベルです。
プライバシーのトピックについて、Vitalikは核心的な主張を提示しました:プライバシーは機能ではなく、衛生です。
彼は、プライバシーを製品に追加する新しいトリックとして見るべきではなく、むしろ「データの漏洩をなくす」ことだと強調しました。
プライバシー保護の優先順位について、Vitalikの立場は明確です:ユーザープライバシーはサービスプライバシーよりもはるかに重要です。私たちはユーザーが評価され追跡される世界に住みたくありませんが、サービスプロバイダー(エージェント)には透明で公開されている評判記録が必要です。彼はZooKeeper技術を使用して「ネガティブな評判検証」を実現することさえ構想しています—ユーザーは特定のアイデンティティを明かすことなく、彼らの相互作用履歴(ネガティブなレビューの記録を含む)を証明でき、それによってシステムの誠実さを維持しながらプライバシーを保護します。
推論計算能力におけるZKのパフォーマンスボトルネックに対処するため、議論はTEE(信頼できる実行環境)を実用的な解決策として焦点を当てました。それはハードウェアコストを増加させますが、現実と理想の間の橋渡しとなります。Vitalikは、ハードウェアレベルの保護に加えて、匿名化は過小評価されているもう一つのアプローチであると付け加えました。混合ネットアプローチによってリクエストの発信元を隠すことで、コンテンツを完全に暗号化できなくても、ユーザーはターゲットを絞った分析から大部分保護されます。
今後5〜10年のインフラを見据えて、Vitalikは非常に未来的な予測をしました:ラップトップが消えるかもしれません。
彼は、現在のコンピューティングアーキテクチャには根本的な経済的矛盾があると考えています:ローカルファーストは最も信頼できますが、コンピューティングパワーの利用の観点から非常に非効率的です(個人のニーズはパルス状であり、ハードウェアはコストを無駄にするだけでなく、アイドル状態のときに充電する必要があります)。
将来のトレンドはコンピューティングとユーザーインターフェース(UI)の分離です。スマートフォン、スマートグラス、ウォッチ、さらには脳コンピューターインターフェースの普及により、UIの形態は非常に断片化し、コンピューティングコアは個人端末から分離される可能性があります。
これは大きな未解決の問題を提起します:ユーザーがリモートコンピューティングパワーを安全に使用しながらも、「ローカルで実行している」かのように同じレベルの信頼を維持できる新しいオペレーティングシステムまたは基盤アーキテクチャが必要です。
会話の最後に、DavideはERC-8004が数週間以内にイーサリアムメインネットで立ち上げられることを明らかにしました。彼にとって、過去数ヶ月は「シーズン1」、コミュニティ構築と標準確立の段階でした。次の段階は「シーズン2」:インフラ(ブラウザやSDKなど)の改善とキラーアプリケーションの孵化です。
Vitalikは具体的なアドバイスを提供しました:AIの分野で「トラストレス」な製品を作りたいなら、ライブ翻訳は完璧な入り口です。現在の暗号化通信ソフトウェアは送信プライバシーを保護していますが、翻訳機能はしばしば中央集権的なクラウドサービスに依存しており、これがプライバシー保護チェーンの最大のギャップです。
このパネルはERC-8004とx402の技術的な福音伝道だけでなく、急速なAI開発の時代において、暗号技術と分散型ネットワークを通じて人類の主権とプライバシーをどのように保持するかについての深い議論でもありました。


