ラゴスのNEVOチームが、神経多様性のある子どもたちのためのAI駆動パーソナライズド学習プラットフォームを開発し、ナイジェリアの300万技術人材(3MTT)プログラム第3コホートの南西地域ハッカソンで優勝し、火曜日にラゴスで開催されたイベントで50万ナイラ(339ドル)の賞金を獲得しました。
彼らの勝利は、ラゴス、オグン、オヨ、オンド、オスン、エキティ各州で行われた州レベルのコンテストの数週間を締めくくるものとなりました。そこでは若いイノベーターたちが、連邦通信・イノベーション・デジタル経済省のイニシアチブである3MTTプログラムの第3コホート中に構築したデジタルソリューションをプレゼンテーションしました。地域ショーケースでは、すべての州の優勝者が最終ラウンドに集まり、技術的能力だけでなく、製品の実世界での可能性も試されました。
この競争は、ナイジェリア全土で若い技術人材を育成し、国産の市場対応型イノベーションにつながる方法でデジタルスキルの採用を加速するというプログラムのより広範な野心を反映しています。
6人の審査員によるプレゼンテーションと審議の後にトップに浮上したNEVOは、ディスレクシア、ADHD、自閉症、その他の学習方法に影響を与える神経多様性の状態にある子どもたちのためのAI駆動パーソナライズド学習プラットフォームに焦点を当てています。
オヨ州のMicrobizチームは、零細・小規模企業向けの財務記録デジタル化ツールで準優勝し、30万ナイラ(204ドル)を獲得しました。オンド州を代表するFincoachは、デジタル金融リテラシープラットフォームで3位に入り、20万ナイラ(136ドル)の賞金を受け取りました。
優勝したNEVOは、子どもの学習パターンと神経多様性の傾向を診断し、その強みに合わせて授業をカスタマイズするAI駆動パーソナライズド学習プラットフォームを提供しています。評価、視覚的手がかり、構造化された学習パス、教師用ダッシュボード、保護者向け分析を通じて、プラットフォームは各学習者に適応します。
チームのピッチプレゼンターであるリディア・ソロモン氏は、このソリューションはチームが神経多様性のある子どもたちが直面する課題について研究した結果生まれたもので、多くの子どもたちが教室で誤ったラベル付けや誤解を受けていることがわかったと述べました。
「これらの子どもたちは遅いわけではありません。ただ他の子どもたちと同じ方法では学ばないだけです」と彼女は言いました。「NEVOは学習をパーソナライズすることで、すべての子どもが自分のペースで理解できるようにし、子どもが学ぶにつれてプラットフォームも子どもについて学び続けます。子どもが上達すれば、システムもカリキュラムをアップグレードします。」
2位のMicrobizは、プレゼンターのクレメント・オケロラ氏が見過ごされている経済的ギャップと表現した、零細・中小企業(MSME)における正式な財務記録の欠如を対象としています。このプラットフォームは販売と経費の記録をデジタル化し、請求書を生成します。
オケロラ氏は、このプラットフォームが企業の可視性と財務へのアクセス、そして財務文書の不備により拒否されることの多いローン機会へのアクセスを獲得するのに役立つと述べました。
「多くのMSMEが構造化された財務データを持っていないため、信用、政府の助成金、成長機会から締め出されています」と彼は言いました。「私たちのアプリはあなたの信用スコアを評価し、売上高をチェックし、ローンの準備ができたときにお知らせします。マイクロファイナンス銀行も書類なしであなたの記録を即座に閲覧できます。」
3位のオンド州のFincoachは、地域言語で提供されるゲーミフィケーション金融リテラシーに焦点を当てています。このプラットフォームは、オーディオベースのレッスン、方言のボイスオーバー、AIを使用して、ユーザーに貯蓄、投資、予算管理、より良い金融習慣の構築方法を教えます。チームのプレゼンターであるゴッディ・イヤヌオルワ氏は、このソリューションは金融意思決定に苦労している若年成人と低所得者を対象としていると述べました。
上位3チーム以外にも、他のチームはメンタルヘルス、廃棄物管理、企業効率など、ナイジェリアの社会問題に対応する革新的なソリューションを展示しました。
エキティ州のチームによって開発されたウェルネス製品MindBuddyは、親を亡くした後の深刻な不安との個人的な闘いからチームリーダーにインスピレーションを与えられました。この製品は、AIチャットボット、ガイド付きエクササイズ、気分追跡、緊急連絡先アラートを組み合わせています。これはメンタルウェルネスのための「応急処置キット」として設計されています。
オグン州チームが構築したEcocycleは、州の道路や回廊に散乱する増加する廃棄物問題の解決に焦点を当てています。このプラットフォームはAIとデータインテリジェンスを活用して、材料を生産的なサイクルにリダイレクトする廃棄物リサイクルを促進し、より広範な環境持続可能性目標に沿っています。
オスン州チームによって構築されたInventoryProは、AI駆動の在庫不足アラート、需要予測、バッチベースの利益計算を備えたリアルタイムのマルチブランチ在庫管理システムを提供しています。
「多くの在庫システムはバッチごとに利益を計算しません」とプレゼンターのオクノラ・ゴールド氏は述べました。「私たちは企業が商品の真のコストを把握し、バッチのパフォーマンスを分離できるようにシステムを構築しました。」


