米国での電力争いは、AI開発が加速し、過去10年とは全く異なるレベルに電力需要を押し上げるにつれて、激しいレースに変わっている米国での電力争いは、AI開発が加速し、過去10年とは全く異なるレベルに電力需要を押し上げるにつれて、激しいレースに変わっている

ビッグテックはAIインフラからの増加する負荷を管理するためのトレーディングデスクを構築中

米国での電力争奪戦は、AI開発の加速に伴い、過去10年とは全く異なるレベルに電力需要を押し上げる激しいレースに変わっています。

今後10年間で成長率は5〜10倍速くなると予想され、大量のデータ負荷に依存するすべての企業がプレッシャーを感じています。

需要の増加はコスト高と供給制限を意味し、企業アメリカでは誰も確保できない、または支払えない電力のために代金を払うことになりたくありません。

この恐れが今、大手テック企業やブルーチップ企業をエネルギー取引の世界へと押し進めています。

大手テック企業はAIインフラからの増加する負荷を管理するためのトレーディングデスクを構築中

Meta、Microsoft、Appleはすべて、AIシステムと新しいデータセンターからの膨大な負荷に対処するため、連邦エネルギー規制委員会から卸電力の売買の連邦認可を受けました。

11月下旬、Disneyが事業運営のための電力購入とスケジュール管理を行うエネルギートレーダーの求人を掲載したとき、新たな展開がありました。

Grid Strategiesのロブ・グラムリッチ氏は、大きな需要や供給を持つ企業は明確な市場エクスポージャーに直面しており、トレーディングデスクはそのエクスポージャーを制限する一つの方法だと述べています。彼の警告は、公益事業者がより厳しいルールを推し進める中で発せられています。

需要が低かった時期には、企業はより緩やかな契約を結んでいましたが、現在、公益事業者は実際の使用量が少なくなっても、買い手に固定量を約束するよう求めています。

Cryptopolitanの分析によると、データセンターを計画しているテック企業は2ギガワットの使用を見込んでいるかもしれません。

公益事業者は、企業が1.5ギガワットを前払いする場合にのみ同意するかもしれません。実際の使用量が1ギガワットにしか達しない場合、その企業は余分な500メガワットの支払いを余儀なくされます。

その企業内のトレーダーは、余った電力をオープン市場に持ち込み、別の買い手に売却して損失をカバーすることができます。電力価格が上昇しているため、この動きは重要です。

政府の数字によると、9月の平均価格は前年比7%高くなっています。電力価格の重要な要素である天然ガスは、前年同期比で60%以上上昇しました。

価格の上昇により、MicrosoftやDisneyのような企業は、予測可能なレートを確保するために長期電力契約を締結する理由があります。このアイデアは、スターバックスが先物契約でコーヒー豆のコストを固定するのと少し似ています。

トレーダーは日々迅速に行動し、小さな余剰量を売却したり、必要に応じて追加供給を購入して負荷のバランスを取ることもできます。Disneyの求人情報によると、トレーダーは短期負荷予測、時間単位および日単位の電力購入、そしてより長期的な電力購入契約を扱うとのことです。

企業がエネルギー市場チームを追加し、採用を拡大

このプッシュはAppleやMicrosoftにとって新しいものではありません。Appleは2016年から卸電力の取引を許可されており、Microsoftは2021年からです。Metaは最新の認可を受けた企業です。

MicrosoftはYahoo Financeに対し、追加したグリッド供給の一部を生産されたときに売却する必要があるかもしれないと述べました。Metaは、取引により企業が市場とより直接的に取引でき、より柔軟性が得られると述べました。Appleは回答しませんでした。

業界全体で採用が増加しています。Googleはエネルギー市場開発の役割を募集しています。Oracleはエネルギーリスクマネージャーを求めています。データセンターを構築するDigital Realtyは、新しい電力契約の調達と調達に焦点を当てた役割を追加しました。

Disneyの新しいトレーダーは、ウォルト・ディズニー・ワールド周辺の地区の電力網を運営するグループであるReedy Creek Energy Servicesに所属することになります。Disneyはコメントしませんでした。

この戦略には実際のリスクが伴います。企業は価格を固定したものの、市場が下落し、より高い請求書を支払うことになる可能性があります。しかし、企業はより少ないコントロールではなく、より多くのコントロールを望んでいます。グラムリッチ氏は、すでに市場にさらされている企業は、取引によって追加の危険を加えることはないと述べました。

彼は取引がリスクを軽減する可能性さえあると述べました。AIがデータ需要を毎月押し上げる中、企業アメリカはそのギャンブルを取る準備ができているようです。

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