A16zはステーブルコインの急増、AIエージェントの増加、そしてオンチェーン金融が時代遅れの銀行インフラに挑戦する中、2026年に大きな転換点が訪れると予測しています。A16zはステーブルコインの急増、AIエージェントの増加、そしてオンチェーン金融が時代遅れの銀行インフラに挑戦する中、2026年に大きな転換点が訪れると予測しています。

A16z: AIエージェントとオンチェーン金融がすべてを再形成しようとしている

アンドリーセン・ホロウィッツ(a16z)のベンチャーキャピタルファンドであるA16z暗号資産は、2026年に注目を集めるいくつかの暗号資産関連テーマを予測しており、ステーブルコイン、現実資産のトークン化、銀行インフラ、AIエージェント認証、プライバシー技術、価格予測市場にわたる発展を挙げています。

同社の最新の投稿によると、ステーブルコインは昨年約46兆ドルの取引量を処理し、主要な決済ネットワークをも上回ったとのことです。しかし、デジタルドルを既存の金融レールに接続することは未解決の問題として残っています。

2026年の主要暗号資産テーマ

レポートによると、新興企業はステーブルコインとローカル決済システム、QRベースの地域ネットワーク、リアルタイム決済レール、加盟店ツールを結ぶオンチェーンおよびオフチェーンのランプを構築しており、日常の支払いでデジタルドルがより簡単に流通できるようにしています。A16zは、これらの統合により、即時越境給与支払いや銀行口座なしでの直接加盟店受け入れなどの新しいユースケースをサポートできると述べています。

また、レポートは銀行、フィンテック企業、資産運用会社の間で伝統的な資産をオンチェーン化することへの関心が高まっていることを指摘しましたが、多くのトークン化の取り組みは既存の金融構造を複製しているに過ぎないと述べています。無期限先物取引などの合成資産はより実装が容易で、より深い流動性を持つことができると述べ、「永続化対トークン化」は、より多くの資産がオンチェーン化されるにつれて重要な問題であり続けるだろうと付け加えています。

ステーブルコインの発行も2025年に成長し、A16zは2026年にはオフチェーンで発行されてから後にトークン化されるのではなく、より多くのオンチェーン発行の信用商品が見られるだろうと予測しています。同社は、銀行が数十年前に構築されたレガシーコアシステムに依存し続けていると述べ、ステーブルコイン、トークン化された預金、トークン化された国債、オンチェーン債券により、機関は老朽化したインフラを置き換えることなく新製品を立ち上げることができると主張しています。

自動化に関する見通しでは、レポートは意図ベースのシステムとAIエージェントへのシフトには、x402などのプログラム可能な決済ツールによってサポートされるインターネットスピードで動く支払いが必要になると述べています。これにより、価値の移転は別個の運用レイヤーではなく、ネイティブなネットワーク機能になる可能性があります。

価格予測市場、分散型金融、LLMオラクル

レポートはまた、トークン化された資産、ステーブルコイン、DeFi配分メカニズムにより、従来は機関投資家に限定されていた私設市場資産へのアクセスを含む、より迅速なポートフォリオ調整が可能になるため、資産管理ツールへのより広範なアクセスを予測しています。

アイデンティティについて、A16zは金融サービスにおいて非人間エージェントが人間の従業員を上回っており、「Know Your Agent」と呼ばれる暗号的に署名された認証情報がエージェントが取引するために必要になると主張しています。レポートによると、AIシステムは研究タスクにますます使用されており、マルチエージェントワークフローには、ブロックチェーンシステムがサポートできる帰属と報酬のメカニズムが必要になると予測しています。

A16zは、AIエージェントの台頭が広告ベースの収益をサポートせずに情報を抽出することによってオープンウェブの経済モデルを混乱させたと考えており、暗号資産のマイクロペイメントを使用する可能性のあるリアルタイムの使用量ベースの報酬システムが必要になる可能性があると付け加えています。

プライバシーについて、ベンチャーファンドは、プライベート環境とパブリック環境の間を移動するとメタデータの露出リスクがあるため、組み込みの機密性を持つチェーンがより強力なネットワーク効果を得る可能性があると述べています。レポートはまた、分散型の量子耐性メッセージングネットワークへの注目の高まりを予測し、「secrets-as-a-service」をオンチェーンでデータアクセスルールを強制するために必要なフレームワークとして説明しています。

レポートによると、最近のDeFiの悪用は現在のセキュリティ慣行が主にケースバイケースであることを示しており、セクターはシステム全体のプロパティを証明し、実行時にそれらを強制する方向にシフトする必要があるとしています。また、価格予測市場はより多くの契約をリストすることが予想され、結果の決定方法について疑問が生じる可能性があり、論争のあるイベントを解決するために新しい分散型ガバナンスメカニズムとLLMベースのオラクルが提案されるだろうと述べています。

この投稿「A16z:AIエージェントとオンチェーン金融がすべてを再形成しようとしている」は、CryptoPotatoで最初に公開されました。

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