現代のビジネスは常に変動の状態にあります:販売チャネルは戦略の更新よりも速く変化し、競合他社はほぼ毎週新製品を発表し、顧客は即座の回答と完璧なサービスを求めています。そのため、品質を損なうことなく、複数の方向で同時に取り組むことが重要です。
近年、最も顕著なトレンドの一つは、人工知能をベースとした自動化ツールへの企業の大規模な転換です。それは流行だからではなく、企業が単純により少ない時間でより多くのことを行う必要があるからです。そのため、日常的な作業を数十種類こなせる、すぐに使えるAIヘルパー「エージェント」を備えたプラットフォームが登場しています。マーケティング、販売、コンテンツ、メディア処理、さらには特定のニッチ分野における特殊なタスクのためのデジタルアシスタントのセットを簡単に見つけることができます。
このようなソリューションがなぜこれほど急速に人気を集めているのかを理解するには、起業家が速度、品質、価格の最適なバランスを求める際に現在直面している課題を考慮する価値があります。
デジタル時代における起業家の最大の課題
かつては良い製品と基本的なマーケティングがあれば十分でしたが、今はそれだけでは足りません。
最も一般的な課題:
- 時間の不足。日々のタスク - アプリケーションへの対応、写真や動画の編集、コンテンツの作成、ソーシャルネットワークの管理、製品ラインの更新 - は戦略的なことに使えるはずの時間を「食い尽くし」ます。
- ツールの過負荷。バナー作成用のサービス、テキスト用の別のサービス、分析用の第三のサービスなど、様々なものがあります。この分散が混乱を生み出します。
- 採用の難しさ。優秀な専門家は不足しており、彼らの仕事はますます高価になっています。多くのビジネスにとって、スタッフを維持することは単に採算が取れません。
- 競争の激化。マーケットプレイス、ソーシャルネットワーク、コンテキスト広告 - どこでも迅速かつ正確である必要があります。そうでなければ、競合他社が顧客の注目を奪ってしまいます。
このような状況では、企業は小さなアクションを自動化するだけでなく、プロセスの一部を完全に引き継ぐツール - 本格的なアシスタントとして - を必要としています。
企業がAIストアソリューションに移行する理由
AIストアという用語はますます一般的になっています - 特定のタスク用の既製のAIツール/エージェントが集められている場所です。一つの製品と多数の機能を持つ従来のSaaSプラットフォームとは異なり、AIストアは異なる方法で機能します:
- ユーザーは特定のタスク用のエージェントを選びます;
- 数回クリックするだけで起動します;
- 技術的な設定なしで結果を得ます。
企業がこの形式に移行する理由は非常に単純です:
- 実装の速度。長いオンボーディングを経たり、数十の機能の使い方を学んだりする必要はありません - エージェントは既に何をすべきか「理解」しています。
- 柔軟性。今日は製品写真を生成するツールが必要で、明日は説明文の分析や広告見出しの作成が必要かもしれません。AIストアでは、スマートフォンのアプリケーションと同じくらい簡単にツールを追加したり変更したりできます。
- コスト削減。個々のサービスに高価なサブスクリプションを購入したり、スタッフを拡大したりする必要はありません。
- スケーラビリティ。エージェントは品質を損なうことなく迅速に作業します - これは特に多くのプロジェクトと厳しい締め切りを抱えるeコマースにとって重要です。
結果として、企業はAIがチームの一部となる新しい作業ロジックを受け取ります。
MuleRun:日常的なタスクを解決するAIエージェントのエコシステム
MuleRunは、現代の AIストアがどのようなものかの一例です。開発者、クリエイター、さまざまな分野の専門家によって作成された何百ものエージェントをホストするマーケットプレイスです。各エージェントには明確な専門分野があります - 例えば:
- さまざまなスタイルの製品写真の作成;
- ソーシャルネットワーク用の動画生成;
- 商業テキストの作成;
- SEOコンテンツの最適化;
- 画像処理;
- 情報分析や大量のテキストの処理;
- 大人も学生も同様に使える学習ツール。
ポイントは、起業家がツールを選ぶのに時間を無駄にする必要がないということです - 解決したいタスクを探し、それを実行できるエージェントを起動するだけです。
もう一つのプラスは、自分自身のエージェントを公開する能力です。これにより生きたエコシステムが作られます:プラットフォームは急速に成長し、新しいユースケースが登場し、企業は有用なソリューションにアクセスできるようになります。
マーケティング、Eコマース、サービスにおける実用的な使用例
AIはビジネス環境で非常に実用的に機能します - 以前は時間がかかりすぎていた特定のタスクを解決します。
マーケティング:
- 異なるオーディエンス向けの広告テキストの作成;
- ソーシャルネットワーク用のビジュアルの準備;
- キャンペーンのアイデア開発;
- コンテンツへのコメントや反応の自動分析。
多くのマーケターはエージェントを「第二の頭脳」として使用しています:オプションをより速く生成し、ルーティン作業に費やす時間を減らすためです。そのため、MuleRunは特に コンテンツ作成のためのテーマ(統合されたAIエージェントのコレクション)ページを作成しました。
Eコマース:
- スタイルと背景を変更した製品写真の生成;
- 説明文の自動作成;
- バナーと製品カードの作成;
- 大規模カタログの処理。
オンラインストアにとって、これはしばしば生存の問題です。300〜500アイテムを更新する必要がある場合、自動化は「ルーティンに溺れない」唯一の適切な方法になります。
サービスとサポート:
- 回答テンプレートの作成;
- 典型的な質問の分析;
- ナレッジベース用の資料の整理。
AIは情報準備の時間を大幅に削減します。
自動化が競争力に与える影響
AIツールを導入する企業は、明確な優位性を獲得します:
- チームを増やさずにより多くの実験を実行;
- コンテンツと広告キャンペーンを迅速にスケールアップ;
- 運用コストの削減;
- タスク完了時間を数倍短縮。
例えば、新製品の資料一式 - 写真、バナー、説明文 - の準備には以前は1週間かかっていました。今では、インテリジェントエージェントを正しく使用すれば、2〜3日、時には数時間で済むことがあります。
自動化は単なる「便利さ」ではなくなり、生存要因に変わります:ビジネスが迅速に動くか、より効率的に働く人々に地位を奪われるかのどちらかです。
インテリジェントエージェントを最初に統合するビジネスを待ち受けるもの
現代のAIツールは、企業が変化により簡単に適応するのを助けます。彼らが得るもの:
- 運用の安定性 - ロボットは「燃え尽き」ることなく、遅れることもなく、締め切りを忘れることもありません;
- スケーラビリティ - コストの急増なしに作業量を増やすことができます;
- 効率性 - ルーティンタスクはより速く完了し、人々は本当に開発に影響することに取り組むことができます。
近い将来、インテリジェントエージェントはかつてのCRMやソーシャルネットワークの広告キャビネットと同じ標準になるでしょう。問題は「実装する価値があるか」ではなく、企業がこの一歩を踏み出すのが今日なのか、それとも競合他社が既に優位性を獲得した後なのかということです。
MuleRunのようなプラットフォームとAIストア形式は、AIが人々と並んで働くモデルへの移行を支援しています - 人々の代わりではなく、ビジネスの負担を軽減し、より速く、より柔軟に、より自信を持って動くことを可能にするツールとしてです。


