予測市場 vs. インサイダー取引：創設者らがブロックチェーンの透明性が唯一の防御策であることを認める

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  金融
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  <h1 class="font-headline-lg font-medium">予測市場 vs. インサイダー取引：創設者たちはブロックチェーンの透明性が唯一の防御策であると認める</h1>
  <h2>予測市場は、ギャンブルプラットフォームではなく情報を収益化する手段として捉えられることが増えているが、創設者たちはその境界線が曖昧になる可能性があることを認めている。</h2>
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   著者：Jamie Crawley、AI Boost
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   2026/2/15 18:00
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  2026年Consensus Hong Kongにて、New Prontera GroupのCEO Jared Dillinger氏、DASTANの共同創設者Farokh Sarmad氏、Predict.funの創設者Ding X氏。(CoinDesk)
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  <h4 class="flex font-headline-xs font-medium text-default mb-8">知っておくべきこと：</h4>
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   <ul class="unordered-list">
    <li>創設者たちは予測市場が情報を収益化すると主張しているが、ユーザーの意図は様々である。</li>
    <li>オンチェーンの透明性は役立つが、情報の非対称性は依然として中核的な課題である。</li>
    <li>プラットフォームが操作と開示にどう対処するかが、機関投資家の受け入れを左右する。</li>
   </ul>
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  <p>2026年Consensus Hong Kongにおいて、予測市場はギャンブルプラットフォームではなく情報を収益化する手段として捉えられることが増えているが、創設者たちはユーザーの意図によってその境界線が曖昧になる可能性があることを認めた。</p>
  <p>Predict.funの創設者であるDing X氏は、予測市場はルーレットよりも保険引受やポーカーに近いと主張した。「これはギャンブルというよりも、情報取引とリスクヘッジを試みることです」と同氏は述べ、長期的な確率が損失を保証するゲームとスキルベースの予測を区別した。</p>
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    <span class="font-body-sm text-subtle">記事は下に続きます</span>
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  <p>DASTANの共同創設者であるFarokh Sarmad氏は、投機が存在することに同意したが、この分野を「形成されつつある数兆ドル規模の資産クラス」と表現した。同氏の見解では、予測市場は単に「情報を金融化」しており、参加者がメディア企業やブックメーカーだけに価値を残すのではなく、洞察を収益化することを可能にしている。</p>
  <p>New Prontera GroupのCEOであり元プロアスリートのJared Dillinger氏は、分類はプラットフォームがどのように構築され使用されるかに大きく依存すると述べた。「それは見る人次第です」と同氏は述べ、一部のユーザーが賭けのように扱っても、予測市場は「情報資産クラス」として機能すると付け加えた。</p>
  <p>より差し迫った課題はインサイダー取引である。エンターテイメントのセットリストの漏洩から地政学的展開まで、注目を集める事例が情報の非対称性のリスクを浮き彫りにしている。</p>
  <p>「インサイダー情報は許されない」とSarmad氏は述べ、ブロックチェーンの透明性により疑わしいウォレットが可視化できると指摘した。それでもDillinger氏は執行の限界を認めた。「人々が見つける抜け穴は常に存在するでしょう。」</p>
  <p>取引量が増加し規制当局が注目する中、創設者たちは、監視ツール、より明確な開示規範、より強力なプラットフォームガバナンスが、予測市場が認知された金融カテゴリーに成熟するか、投機的な賭けとして見なされ続けるかを決定すると同意した。</p>
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  予測市場Consensus Hong Kong 2026
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  AI免責事項：本記事の一部はAIツールの支援を受けて生成され、精度と基準への準拠を確保するために編集チームによってレビューされています。詳細については、CoinDeskの完全なAIポリシーをご覧ください。
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     著者：CoinDesk
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    <ul class="unordered-list">
     <li>幹部はETFフロー、DAT成長、主要取引会社の暗号資産参入を挙げた。</li>
     <li>トークン化と即時決済により、従来型市場と分散型市場の境界線が曖昧になる可能性がある。</li>
     <li>低レイテンシー設計とコンポーザブルなツールは、AI駆動型およびトークン化された金融ユースケースを支えることを目指している。</li>
    </ul>
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