Naarmate streaming kijkers blijft wegtrekken van traditionele tv, vinden adverteerders het steeds moeilijker om een duidelijk antwoord te krijgen over wat hun geld daadwerkelijk oplevert. Het ene platform zegt dat een advertentie 200.000 huishoudens bereikte, een ander claimt 260.000 voor dezelfde campagne, en een derde rapporteert een volledig andere publieksmix. In sommige gevallen wordt een kijker die de eerste helft van een programma op een smart-tv bekijkt en de tweede helft op een tablet dubbel geteld, of helemaal niet.
Voor adverteerders maakt dit gebrek aan consistentie het bijna onmogelijk om te weten welke cijfers te vertrouwen en welke platforms daadwerkelijk waarde leveren. Merken die proberen bij te houden of hun advertenties hebben geleid tot een websitebezoek, winkelbezoek of een daadwerkelijke verkoop, worden vaak geconfronteerd met een doolhof van onsamenhangende gegevens. Zonder duidelijkere, betrouwbaardere systemen die met elkaar kunnen communiceren, blijven adverteerders gissen welke resultaten echt zijn en welke ruis.
Jigar Captain, Head of Engineering bij Premion, heeft meer dan twintig jaar besteed aan het ontwerpen van grootschalige systemen die de snelle evolutie van advertentietechnologie ondersteunen. Premion, dat merkveilige streaming tv-advertenties levert aan kijkers in elke Amerikaanse markt, biedt regionale en lokale adverteerders hoogwaardige streaming-inventaris op schaal. In dit gesprek bespreekt Captain de verschuivende eisen die aan CTV-platforms worden gesteld, de technische uitdagingen achter nauwkeurige metingen, en waarom de toekomst van televisie afhangt van gegevensduidelijkheid en samenwerking.
Veel leidinggevenden voelen zich overweldigd door fragmentatie in tv-metingen. Hoe definieer je de uitdaging vandaag?
Ik zie dat de verschuiving van traditionele televisie naar streaming een meetkloof creëert die de industrie nog steeds probeert te dichten. De op panels gebaseerde systemen die ooit de hele tv-economie ondersteunden, houden simpelweg geen stand wanneer publiek verspreid is over tientallen apps en apparaten. Leidinggevenden willen duidelijkheid, geen tegenstrijdige dashboards, en dat begrijp ik volledig. De volgende generatie metingen moet gegevens van verbonden apparaten, apps en lineaire bronnen samenbrengen, zodat het weerspiegelt hoe mensen daadwerkelijk kijken.
Leiders verwachten nu ook meer dan alleen basis bereikscijfers. Ze willen echt bewijs dat hun investering zakelijke resultaten oplevert. Die verwachting verandert hoe engineeringteams zoals het mijne systemen bouwen. Verantwoordelijkheid is niet langer optioneel — het bepaalt elke beslissing die we nemen.
Als Head of Engineering bij Premion, wat heeft jouw benadering van het bouwen van CTV-platforms gevormd?
Wanneer je verantwoordelijk bent voor miljarden vertoningen per jaar, is er geen ruimte voor kwetsbare infrastructuur of onduidelijke gegevens. Het leiden van Premion's engineeringorganisatie door een grote M&A-integratie terwijl we teams in vier landen opschaalde, dwong me om systemen te ontwerpen die veerkrachtig, transparant en in staat zijn zich snel aan te passen naarmate meetstandaarden evolueren. Lokale en regionale adverteerders vertrouwen erop dat wij betrouwbare inventaris en heldere rapportage leveren, en ik neem die verantwoordelijkheid serieus. Ze moeten weten dat het publiek waarvoor ze betaalden, het publiek is dat ze bereikten.
Naarmate er meer meetsystemen op de markt komen, hoe denk je dat adverteerders deze nieuwe valuta's moeten navigeren?
Valuta's kunnen abstract klinken, maar het is eigenlijk vrij eenvoudig. Decennialang gebruikte iedereen één standaardmanier om tv-prestaties te meten. Nu bieden verschillende bedrijven verschillende systemen aan voor het tellen van publiek en resultaten, wat betekent dat adverteerders kunnen kiezen op welke meetmethodologie ze willen transacteren. Die flexibiliteit is goed, maar het voegt ook complexiteit toe. Ik denk dat de industrie deze valuta's moet behandelen als verschillende gereedschappen in een gereedschapskist. Elk meet op een iets andere manier, dus platforms zoals het onze moeten met ze allemaal kunnen werken. Het dwingt ons om meer aanpasbare systemen te bouwen en helpt adverteerders resultaten te vergelijken met meer context in plaats van aan te nemen dat één cijfer universeel correct is.
Groepen zoals het Joint Industry Committee doen belangrijk werk bij het evalueren van deze systemen en het helpen van de markt om hun sterke punten te begrijpen. Wanneer omroepen, adverteerders en platforms zich afstemmen op verwachtingen, wordt de lat voor iedereen hoger gelegd en komt er meer duidelijkheid in het hele ecosysteem.
AI is centraal komen te staan in CTV-analyse en identiteitsresolutie. Welke kansen vallen je op?
AI heeft de deur geopend naar het begrijpen van CTV-prestaties op manieren die traditionele systemen nooit konden. Identiteitskoppeling, fraudedetectie en resultaattracking worden allemaal nauwkeuriger wanneer machine learning de kloven tussen apparaten en platforms opvult. De echte waarde ligt in het omzetten van gefragmenteerde signalen in duidelijke inzichten. AI stelt ons in staat prestaties te voorspellen, creatieve vermoeidheid op te sporen en budgetten in realtime aan te passen. Het brengt ons van terugkijken naar het nemen van proactieve beslissingen.
Welke begeleiding zou je leiders bieden die zich voorbereiden op het volgende hoofdstuk van CTV?
Ik moedig teams aan om meetinnovatie te behandelen als een strategisch voordeel. Test meerdere meetbronnen, graaf dieper in analyses en help je organisatie begrijpen waarom cijfers verschillen tussen systemen. Kleine afwijkingen betekenen geen mislukking. Ze weerspiegelen simpelweg verschillende methodologieën. De bedrijven die nieuwsgierig blijven, vol vertrouwen experimenteren en leunen op datagestuurde metingen, zullen uiteindelijk het meeste uit hun video-investeringen halen.
Ontdek meer van Jigar Captain's engineeringvisie en CTV-leiderschap op zijn LinkedIn.
