Bloomberg en Kaiko Brengen Vertrouwde Data On-Chain

Bloomberg heeft een strategisch partnerschap aangekondigd met Kaiko, gericht op het aanpakken van aanhoudende datafragmentatie in blockchain-gebaseerde financiële markten. De samenwerking richt zich op het uitbreiden van toegang tot gelicenseerde financiële informatie direct binnen blockchain-omgevingen, waardoor institutionele deelnemers kunnen vertrouwen op consistente en gezaghebbende datasets terwijl ze experimenteren met getokeniseerde activa.

Bloomberg, 's werelds grootste particuliere mediabedrijf met een kernfocus op financiële data en analyses, probeert meer structuur te brengen in markten waar informatie momenteel verspreid is over meerdere aanbieders. Kaiko, een in Parijs gevestigd data- en crypto-analysebedrijf, brengt gespecialiseerde expertise in digitale activamarkten. Samen zijn de bedrijven van plan om Bloombergs financiële informatie on-chain te distribueren en te licenseren voor banken, financiële instellingen en andere gereguleerde marktdeelnemers.

Aanpakken van Data-inconsistenties in Getokeniseerde Activa

Het initiatief is ontworpen om data-inconsistenties op te lossen die zijn ontstaan doordat traditionele financiële instrumenten migreren naar blockchain-infrastructuur. In veel getokeniseerde ecosystemen kunnen bedrijven afhankelijk zijn van verschillende bronnen voor prijsgegevens, referentie-informatie of security-identificatoren. Deze fragmentatie kan het risico op discrepanties, reconciliatie-uitdagingen en operationele inefficiënties vergroten, vooral in institutionele omgevingen waar nauwkeurigheid en consistentie cruciaal zijn.

Door gelicenseerde data direct in blockchain-omgevingen in te bedden, streven Bloomberg en Kaiko ernaar om een gedeelde waarheid te creëren voor marktdeelnemers. De bedrijven hebben aangegeven dat deze aanpak kan helpen geschillen met betrekking tot datareconciliatie te verminderen en tegelijkertijd het vertrouwen in waarderingen en transactiegegevens in getokeniseerde markten te verbeteren.

Initiële Focus op Getokeniseerde Staatsobligaties en Repo's

De eerste toepassingen van de gelicenseerde on-chain data zullen zich concentreren op getokeniseerde Amerikaanse staatsobligaties en repurchase agreement-markten die opereren op het Canton Network. Canton Network is specifiek ontworpen voor institutionele financiële use cases, waardoor het een geschikte omgeving is voor gereguleerde entiteiten die blockchain-gebaseerde versies van vertrouwde instrumenten testen.

De integratie is primair gericht op traditionele banken, vermogensbeheerders en andere gereguleerde financiële instellingen die blockchain verkennen als alternatieve infrastructuur voor het uitgeven, verhandelen en afwikkelen van conventionele financiële producten. Voor deze instellingen wordt toegang tot betrouwbare en gestandaardiseerde data gezien als een voorwaarde voor bredere adoptie.

Betrouwbare Data als Fundament voor Digitale Markten

Het leiderschap van Kaiko heeft benadrukt dat het partnerschap de beschikbaarheid vergroot van marktdata die traditioneel worden gebruikt in gevestigde financiële markten en deze aanpast voor opkomende infrastructuur voor getokeniseerde effecten. Dit perspectief weerspiegelt een bredere zorg in de sector rond databetrouwbaarheid in digitale activamarkten, waar deelnemers vertrouwen op meer dan alleen prijsfeeds. Sentimentindicatoren, referentiedata en meerdere complementaire datasets zijn vaak vereist om weloverwogen beslissingen te nemen.

Echter, informatie van verschillende uitgevers en dataproviders wijkt regelmatig af, wat onzekerheid creëert en het potentieel voor onjuiste waarderingen. Vergelijkbare problemen zijn waargenomen in getokeniseerde activamarkten, waar sommige branche-aggregators hebben gesuggereerd dat gerapporteerde marktomvang mogelijk met een aanzienlijke marge overschat wordt vanwege inconsistente datamethodologieën.

Creëren van een Uniforme Dataset voor Instellingen

Door een gedeelde, gelicenseerde dataset aan te bieden die is ingebed in blockchain-systemen, proberen Bloomberg en Kaiko een meer uniforme datalaag voor getokeniseerde markten te vestigen. Deze aanpak zal naar verwachting verbeterde data-integriteit ondersteunen, operationele wrijving verminderen en het vertrouwen onder institutionele deelnemers vergroten. Voor banken en vermogensbeheerders die blockchain-gebaseerde financiën evalueren, kan dergelijke consistentie een sleutelrol spelen bij het opschalen van adoptie buiten pilotprogramma's.

Terwijl tokenisatie-inspanningen zich blijven uitbreiden over activaklassen, onderstreept het partnerschap het belang van het afstemmen van blockchain-innovatie op de datastandaarden die traditionele financiën onderbouwen. Door deze twee werelden te overbruggen, positioneren Bloomberg en Kaiko zichzelf in het centrum van inspanningen om getokeniseerde financiële markten transparanter, efficiënter en instellingsklaar te maken.

Het bericht Bloomberg and Kaiko Bring Trusted Data On-Chain verscheen eerst op CoinTrust.