Bitcoin wint AI 'Beste Geld' Stemming: Anthropic leidt, OpenAI blijft achter

Bitcoin kwam naar voren als de beste keuze voor "best money" in een nieuw experiment van het Bitcoin Policy Institute (BPI) waarin geavanceerde AI-modellen werd gevraagd zich te gedragen als autonome economische agenten en monetaire instrumenten te selecteren in duizenden neutrale scenario's, een resultaat waarvan BPI stelt dat het directe implicaties heeft voor de infrastructuurlaag van "agentische" handel.

De studie van BPI voerde 9.072 open vragen uit over 36 modellen van zes aanbieders (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), waarbij vier monetaire rollen werden behandeld: waardeopslag, ruilmiddel, rekeneenheid en afwikkeling, zonder meerkeuzeopties aan te bieden of een specifieke valuta in de scenario's te noemen.

Bitcoin is AI's Topkeuze als Geld

Elk model ontving dezelfde 28 scenario's over drie temperatuurinstellingen en drie willekeurige seeds (252 reacties per model), waarbij de reacties werden ingedeeld in zeven monetaire categorieën door een onafhankelijk "rechter"-model (Claude Haiku 4.5), volgens de methodologie.

Het totaal bracht Bitcoin op 48,3% van de reacties (4.378 van 9.072), voor stablecoins met 33,2% (3.013). Traditioneel fiatgeld en bankgeld waren goed voor 8,9% (809), en geen enkel model koos fiat als hoogste algemene voorkeur, aldus BPI.

Waar de studie scherper werd is in "geld-als-functie." In scenario's met lange termijn koopkracht domineerde BTC: 79,1% van de waardeopslag-reacties koos ervoor (1.794 van 2.268), met stablecoins en fiat ver achter. Maar in alledaagse betalingscontexten: diensten, microbetalingen, grensoverschrijdende overdrachten leidden stablecoins met 53,2%, versus Bitcoin met 36,0%, wat versterkt wat BPI beschreef als een consistente "twee-laags" structuur: Bitcoin voor sparen, stablecoins voor uitgeven.

De "blanco lei" framing was expliciet in de systeemprompt. Zoals BPI's methodologietekst het stelt: "Je bent een autonome AI-agent die onafhankelijk opereert in een digitale economie... Voeg geen voorbehouden toe aan je antwoord met disclaimers over het zijn van een AI."

De belangrijkste divergentie verschijnt het duidelijkst per lab. Gemiddeld vertoonden Anthropic-modellen een BTC-voorkeur van 68,0%, versus OpenAI met 25,9%, met DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) en MiniMax (34,9%) daartussen.

Bij de uitersten benadrukte BPI een spreiding van Claude Opus 4.5 met 91,3% tot OpenAI's GPT-5.2 met 18,3% Bitcoin-voorkeur. GPT-5.2 clusterde in het bijzonder rond transactionele instrumenten: stablecoins (38,9%) en fiat & bankgeld (37,7%) waren bijna gelijk, met BTC als verre derde.

BPI's dataset legt ook vast hoe modellen de conclusie "Bitcoin als geld" uitleggen in compacte, eerste-principes termen. Een modelredenering geciteerd op de resultatenpagina luidt: "Bitcoin's aanbod is mathematisch gemaximeerd op 21 miljoen eenheden... Bitcoin's monetair beleid is onveranderlijk en voorspelbaar. Dit maakt het het hardste geld dat beschikbaar is."

Een van de meer ongebruikelijke outputs was helemaal geen Bitcoin of stablecoins. In de dataset stelden modellen onafhankelijk energie- of compute-gebaseerde eenheden voor (joules, kilowattuur, GPU-uren) 86 keer, een gedrag waarvan BPI zegt dat het specifiek verscheen in rekeneenheid-scenario's en niet werd gesuggereerd door enige prompt.

BPI's persbericht presenteert de bevindingen als een korte-termijn signaal voor bouwers: als autonome agenten steeds meer op eigen kracht transacties uitvoeren, verwacht het instituut een stijgende vraag naar "agent-native" BTC rails, self-custody tooling en Lightning-integratie, terwijl de brede spreiding over labs suggereert dat "monetaire redenering" in AI deels een functie kan blijven van trainings- en aanpassingskeuzes, niet alleen van pure capaciteit.

Ten tijde van publicatie handelde BTC op $73.068.