Os modelos de IA estão a começar a utilizar dados financeiros em tempo real, dando início a uma corrida para se tornarem o seu principal fornecedor. As empresas de criptomoedas já estão a assumir a liderança inicial. O novo serviço da Crypto.com envia os seus dados de mercado em tempo real diretamente para modelos de IA como Claude e ChatGPT. Este é o mais recente passo numa corrida de alto risco para se tornar um fornecedor de dados chave para o ecossistema de IA. Este movimento também mostra uma crescente lacuna entre a rápida adoção no mundo cripto e a abordagem mais cautelosa das corretoras tradicionais. "A integração de IA e criptomoeda está apenas a começar e irá verdadeiramente remodelar como investimos e nos envolvemos no comércio", disse Eric Anziani, Presidente e COO da Crypto.com. "Estamos entusiasmados por dar este significativo passo no desenvolvimento de ferramentas de criptomoeda impulsionadas por IA que estão a estabelecer a ponte para a nova era de tecnologia financeira e capacitação. Os Dados de Mercado Cripto da Crypto.com são projetados para o trader de hoje e de amanhã." MCP Torna-se a Camada de Dados Emergente para IA O novo ecossistema utiliza o Model Context Protocol (MCP), um padrão de código aberto que permite aos modelos de IA conectarem-se diretamente a fontes de dados externas. Empresas focadas em cripto e grandes fornecedores de dados adotaram-no rapidamente. A Anthropic, que criou o Claude, já se associou a gigantes de dados como S&P Global e FactSet. Em cripto, agregadores de dados como CoinGecko e agora Crypto.com lançaram servidores MCP oficiais, tornando-se fontes de dados fáceis para IAs compatíveis. De acordo com diretórios públicos MCP, já existem dezenas de servidores MCP focados em finanças e investimentos — cobrindo ações, ETFs, criptomoeda, conectividade de corretor, e dados XBRL — e o segmento está a expandir-se rapidamente. Corretores Tradicionais Adotam uma Abordagem Cautelosa Esta estratégia voltada para o futuro é muito diferente do que os corretores tradicionais de Forex (FX) e CFD estão a fazer. A maioria dos corretores está a trabalhar na utilização de IA dentro das suas próprias plataformas, construindo chatbots privados e geradores de sinais, em vez de abrir os seus principais feeds de dados para o ecossistema global de IA. Mas o mercado não está à espera deles. A clara procura por esta funcionalidade está a ser demonstrada por um esforço de base da comunidade de desenvolvimento. Para plataformas como Interactive Brokers e MetaTrader, desenvolvedores independentes já estão a construir os seus próprios servidores MCP não oficiais. Estes projetos comunitários atuam como uma "camada intermediária", extraindo dados das APIs padrão dos corretores e alimentando-os aos agentes de IA. Assim, enquanto os corretores ainda não fazem oficialmente parte desta tendência, os seus utilizadores e a comunidade de desenvolvedores já estão a criar conexões. De Utilizadores de IA a Fornecedores de Infraestrutura de IA O movimento da Crypto.com coloca-a na frente de uma grande mudança: passar de apenas utilizar IA para se tornar um fornecedor chave dos dados que alimentam a IA. Para as corretoras tradicionais, a questão já não é se vão entrar nesta corrida, mas quando. Irão liderar, ou terão de seguir o caminho que as suas próprias comunidades já estão a criar? Este artigo foi escrito por Tanya Chepkova em www.financemagnates.com.Os modelos de IA estão a começar a utilizar dados financeiros em tempo real, dando início a uma corrida para se tornarem o seu principal fornecedor. As empresas de criptomoedas já estão a assumir a liderança inicial. O novo serviço da Crypto.com envia os seus dados de mercado em tempo real diretamente para modelos de IA como Claude e ChatGPT. Este é o mais recente passo numa corrida de alto risco para se tornar um fornecedor de dados chave para o ecossistema de IA. Este movimento também mostra uma crescente lacuna entre a rápida adoção no mundo cripto e a abordagem mais cautelosa das corretoras tradicionais. "A integração de IA e criptomoeda está apenas a começar e irá verdadeiramente remodelar como investimos e nos envolvemos no comércio", disse Eric Anziani, Presidente e COO da Crypto.com. "Estamos entusiasmados por dar este significativo passo no desenvolvimento de ferramentas de criptomoeda impulsionadas por IA que estão a estabelecer a ponte para a nova era de tecnologia financeira e capacitação. Os Dados de Mercado Cripto da Crypto.com são projetados para o trader de hoje e de amanhã." MCP Torna-se a Camada de Dados Emergente para IA O novo ecossistema utiliza o Model Context Protocol (MCP), um padrão de código aberto que permite aos modelos de IA conectarem-se diretamente a fontes de dados externas. Empresas focadas em cripto e grandes fornecedores de dados adotaram-no rapidamente. A Anthropic, que criou o Claude, já se associou a gigantes de dados como S&P Global e FactSet. Em cripto, agregadores de dados como CoinGecko e agora Crypto.com lançaram servidores MCP oficiais, tornando-se fontes de dados fáceis para IAs compatíveis. De acordo com diretórios públicos MCP, já existem dezenas de servidores MCP focados em finanças e investimentos — cobrindo ações, ETFs, criptomoeda, conectividade de corretor, e dados XBRL — e o segmento está a expandir-se rapidamente. Corretores Tradicionais Adotam uma Abordagem Cautelosa Esta estratégia voltada para o futuro é muito diferente do que os corretores tradicionais de Forex (FX) e CFD estão a fazer. A maioria dos corretores está a trabalhar na utilização de IA dentro das suas próprias plataformas, construindo chatbots privados e geradores de sinais, em vez de abrir os seus principais feeds de dados para o ecossistema global de IA. Mas o mercado não está à espera deles. A clara procura por esta funcionalidade está a ser demonstrada por um esforço de base da comunidade de desenvolvimento. Para plataformas como Interactive Brokers e MetaTrader, desenvolvedores independentes já estão a construir os seus próprios servidores MCP não oficiais. Estes projetos comunitários atuam como uma "camada intermediária", extraindo dados das APIs padrão dos corretores e alimentando-os aos agentes de IA. Assim, enquanto os corretores ainda não fazem oficialmente parte desta tendência, os seus utilizadores e a comunidade de desenvolvedores já estão a criar conexões. De Utilizadores de IA a Fornecedores de Infraestrutura de IA O movimento da Crypto.com coloca-a na frente de uma grande mudança: passar de apenas utilizar IA para se tornar um fornecedor chave dos dados que alimentam a IA. Para as corretoras tradicionais, a questão já não é se vão entrar nesta corrida, mas quando. Irão liderar, ou terão de seguir o caminho que as suas próprias comunidades já estão a criar? Este artigo foi escrito por Tanya Chepkova em www.financemagnates.com.

Empresas de Cripto Avançam Para a Camada de Dados da IA — Irão os Corretores Seguir o Exemplo?

Os modelos de IA estão começando a usar dados financeiros em tempo real, iniciando uma corrida para se tornarem seus principais fornecedores. Empresas de criptomoedas já estão assumindo a liderança inicial. ​

O novo serviço da Crypto.com envia seus dados de mercado em tempo real diretamente para modelos de IA como Claude e ChatGPT. Este é o mais recente passo em uma corrida de alto risco para se tornar um fornecedor chave de dados para o ecossistema de IA.

Esta mudança também mostra uma crescente lacuna entre a rápida adoção no mundo cripto e a abordagem mais cautelosa das corretoras tradicionais.

Eric Anziani, Presidente e COO da Crypto.com. Fonte: LinkedIn

"A integração de IA e cripto está apenas começando e verdadeiramente reformulará como investimos e nos envolvemos no comércio", disse Eric Anziani, Presidente e COO da Crypto.com. "Estamos entusiasmados em dar este significativo passo no desenvolvimento de ferramentas de criptomoeda impulsionadas por IA que estão estabelecendo a ponte para a nova era de tecnologia financeira e empoderamento. Os Dados de Mercado Cripto da Crypto.com são projetados para o trader de hoje e de amanhã."

MCP Torna-se a Camada de Dados Emergente para IA

O novo ecossistema usa o Model Context Protocol (MCP), um padrão de código aberto que permite que modelos de IA se conectem diretamente a fontes de dados externas.

Empresas focadas em cripto e grandes provedores de dados o adotaram rapidamente. A Anthropic, que criou o Claude, já se uniu a gigantes de dados como S&P Global e FactSet.

No mundo cripto, agregadores de dados como CoinGecko e agora Crypto.com lançaram servidores MCP oficiais, tornando-se fontes de dados fáceis para IAs compatíveis.

De acordo com diretórios públicos de MCP, já existem dezenas de servidores MCP focados em finanças e investimentos — cobrindo ações, ETFs, cripto, conectividade de corretor e dados XBRL — e o segmento está se expandindo rapidamente.

Corretores Tradicionais Adotam uma Abordagem Cautelosa

Esta estratégia voltada para o futuro é muito diferente do que os corretores tradicionais de Forex e CFD estão fazendo. A maioria dos corretores está trabalhando no uso de IA dentro de suas próprias plataformas, construindo chatbots privados e geradores de sinais, em vez de abrir seus principais feeds de dados para o ecossistema global de IA. Mas o mercado não está esperando por eles. ​

  • Crypto.com Adiciona Google Pay no Reino Unido para Impulsionar Pagamentos por Carteira Móvel
  • VerifiedX Recorre à Crypto.com para Custódia de $1,5B para Ganhar Confiança Institucional
  • Crypto.com Solicita Carta Bancária dos EUA, Juntando-se à Coinbase, Ripple e Circle

A clara demanda por esta funcionalidade está sendo demonstrada por um esforço de base da comunidade de desenvolvimento. Para plataformas como Interactive Brokers e MetaTrader, desenvolvedores independentes já estão construindo seus próprios servidores MCP não oficiais.

Estes projetos comunitários atuam como uma "camada intermediária", extraindo dados das APIs padrão dos corretores e alimentando-os para Agentes de IA. Então, enquanto os corretores ainda não fazem oficialmente parte desta tendência, seus usuários e a comunidade de desenvolvedores já estão criando conexões.

De Usuários de IA a Provedores de Infraestrutura de IA

O movimento da Crypto.com a coloca na frente de uma grande mudança: passar de apenas usar IA para se tornar um fornecedor chave dos dados que alimentam a IA. Para as corretoras tradicionais, a questão não é mais se elas vão entrar nesta corrida, mas quando. Elas liderarão, ou terão que seguir o caminho que suas próprias comunidades já estão criando? ​

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