Socotelile AI în sectorul bancar: 13 predicții ale experților pentru 2026

Experții SAS prezic descoperirile revoluționare, punctele oarbe și momentele critice care vor modela sectorul bancar – și dezvăluie ceea ce instituțiile nu sunt pregătite să întâmpine

CARY, N.C., 16 decembrie 2025 /PRNewswire/ — Experimentele cu AI s-au încheiat. În 2026, sectorul bancar intră într-o nouă fază – una în care agenții autonomi gestionează solicitări reale ale clienților, datele sintetice amenință depozitele de bază, iar încrederea devine o măsură de performanță măsurabilă. Întrebarea nu mai este dacă AI va transforma sectorul bancar, ci dacă instituțiile sunt pregătite pentru consecințele transformării accelerate deja în curs.

De la disputele de comerț agentic până la modelarea riscurilor bazată pe tehnologia cuantică, experții SAS oferă o „duzină de bancher", 13 predicții care definesc industria și care vor separa instituțiile care stăpânesc serviciile bancare inteligente de cele care încă se luptă cu elementele de bază. Iată ce urmează – și ce trebuie să știe băncile acum.

Inteligența verificată devine noua monedă a încrederii
"AI a făcut instituțiile financiare mai rapide, mai inteligente și infinit mai încrezătoare – uneori prea încrezătoare. De la punctajul de credit până la detectarea fraudelor și serviciile pentru clienți, am antrenat sisteme inteligente să decidă în milisecunde. Dar a riscat industria să își piardă din vedere cel mai uman principiu pe parcurs? Încrederea trebuie câștigată, nu presupusă.

"În 2026, încrederea se va transforma dintr-o promisiune într-o măsură de performanță, pe măsură ce băncile trec de la inteligența bazată pe modele la inteligența bazată pe dovezi. Solicitarea transparenței verificabile în fiecare predicție, decizie și interacțiune va deveni noul standard de inteligență. Cu alte cuvinte, nu aveți încredere în această predicție – până când o puteți dovedi."

– Alex Kwiatkowski, Director al Serviciilor Financiare Globale, SAS

AI agentic trece de la promisiune la producție
"2026 va marca zorii AI agentic în sectorul bancar, pe măsură ce sistemele semiautonome încep să își asume muncă semnificativă în întreaga întreprindere. Viitorul serviciilor bancare inteligente va fi modelat de agenți bazați pe AI care gestionează solicitările clienților, orchestrează fluxurile de lucru și iau decizii guvernate și explicabile la scară largă. Această schimbare va modifica fundamental modul în care băncile proiectează operațiunile și măsoară valoarea AI.

"Conform IDC, firmele de servicii financiare vor cheltui peste 67 de miliarde de dolari pe AI până în 2028. Implementările de producție legate de luarea deciziilor și operațiuni sunt pregătite să înregistreze cea mai mare creștere. Industria a evoluat dincolo de proba de concept, iar băncile care reușesc vor fi cele care își industrializează AI pentru a transforma proiectele pilot în profit și guvernanța în avantaj competitiv."

– Diana Rothfuss, Director de Strategie pentru Soluții Globale pentru Risc, Fraudă și Conformitate, SAS

"Ajutor! Agentul meu AI a scăpat de sub control și a cumpărat un toaster de 900 de dolari." Băncile moștenesc consecințele cumpărăturilor robotizate.
"De la centrele de apeluri până la conducerea executivă, instituțiile financiare vor fi forțate să facă față impacturilor economiei de comerț agentic în rapidă expansiune. Băncile vor vedea o creștere a disputelor declanșate de agenți AI autonomi care fac achiziții pe care clientul nu le-a aprobat niciodată, iar echipele antifraudă vor face față unor noi riscuri pe măsură ce infractorii învață să deturneze sau să imite agenți legitimi.

"Pe măsură ce comerțul electronic agentic crește, băncile trebuie să învețe să autentifice nu numai persoane, ci și agenții AI care acționează în numele lor, adăugând un nou nivel de complexitate unei lupte deja dificile împotriva crimelor financiare. Cadre precum tokenurile agentice, semnăturile comportamentale și punctajul dinamic al riscului reprezintă primul val de controale de care băncile vor avea nevoie pentru a-și proteja clienții umani și profitul."

– Adam Neiberg, Manager Senior Global de Marketing Bancar, SAS

Băncile ridică „seifuri" de puritate a datelor pe fondul contaminării cu date sintetice
"Băncile se vor confrunta cu un nou tip de criză a integrității datelor pe măsură ce AI generativ și datele sintetice se infiltrează în depozitele de bază în moduri greu de detectat. Spre deosebire de problemele izolate de calitate a datelor din trecut, GenAI poate introduce erori la scară largă – și cu un nivel de realism care face extrem de dificilă identificarea datelor contaminate.

"Pe măsură ce instituțiile financiare experimentează cu date sintetice pentru a accelera dezvoltarea modelelor, multe vor introduce fără să știe prejudecăți subtile și distorsiuni în fluxurile de lucru decizionale pentru credit, fraudă și risc. Pentru a proteja fluxurile de lucru critice, băncile vor începe să își securizeze datele sursă de aur în seifuri digitale controlate și vor impune o guvernanță mai strictă asupra modului în care instrumentele GenAI pot interacționa cu seturile de date de bază."

– Ian Holmes, Director și Lider Global pentru Soluții de Fraudă Corporativă, SAS

Agenții de cunoștințe GenAI deblochează potențialul datelor nestructurate
"În 2026, AI generativ va deveni pentru datele nestructurate ceea ce statisticile tradiționale au fost mult timp pentru datele structurate, oferind băncilor capacitatea de a extrage sens și perspective la scară largă. Peste 80% din datele corporative sunt în formate nestructurate, cum ar fi text și imagini, iar acest volum crește cu 50% până la 60% în fiecare an.

"Băncile vor începe să adopte agenți de cunoștințe alimentați de modele lingvistice mari și tehnologia de generare augmentată prin recuperare pentru a transforma datele nestructurate anterior subutilizate în răspunsuri rapide și acționabile. Aceștia vor folosi aceste noi perspective pentru a accelera luarea deciziilor de afaceri strategice și pentru a transforma gestionarea riscurilor într-o disciplină mai proactivă, bazată pe inteligență."

– Terisa Roberts, Director Global pentru Modelarea Riscurilor, Luarea Deciziilor și Guvernanță, SAS

Escrocheriile romantice primesc o actualizare agentică
"Șansele dumneavoastră de a ieși cu un model nu au fost niciodată mai mari – un model lingvistic de mari dimensiuni, adică. Deși escrocheriile romantice alimentate de AI există deja, acestea vor crește la niveluri record pe măsură ce escroci transformă înșelăciunea emoțională în armă la scară largă. Ceea ce cerea cândva săptămâni sau luni de implicare practică poate fi acum automatizat și accelerat cu efort minim.

"Pe măsură ce manipularea asistată de mașini avansează, linia dintre conexiunea genuină și seducția sintetică se va estompa și mai mult, testând nu doar apărările împotriva fraudei, ci și intuiția umană însăși. Instituțiile financiare vor fi presate să acționeze ca firewall-uri emoționale pentru clienții lor, combinând analiza comportamentală și monitorizarea bazată pe AI pentru a detecta modele de exploatare înainte ca daunele monetare să fie făcute." 

– Stu Bradley, Vicepreședinte Senior pentru Soluții de Risc, Fraudă și Conformitate, SAS

Presiunile investițiilor în AI declanșează o remaniere în tehnologia criminalității financiare
"Piața de conformitate împotriva criminalității financiare va suferi o remaniere majoră în anul următor, pe măsură ce furnizorii se luptă să încorporeze AI avansat în ofertele lor. Dezinvestițiile recente subliniază amploarea reinvestiției necesare pentru modernizarea platformelor depășite, bazate pe reguli, lăsând multe bănci cu instrumente care nu pot ține pasul cu amenințările în evoluție de fraudă și spălare de bani. Pe măsură ce dificultățile de atașare a AI la platformele moștenite ies la lumină, tehnologiile de criminalitate financiară construite în mod nativ pe platforme AI vor străluci cel mai mult.

"În 2026, instituțiile financiare vor accelera adoptarea soluțiilor AML și antifraudă native în cloud, bazate pe AI, care pot detecta modele complexe. Ultimul nostru sondaj al membrilor ACAMS arată că majoritatea instituțiilor văd deja AI ca esențial pentru modernizarea AML, iar băncile care migrează către analize explicabile în timp real vor obține avantaje semnificative în materie de conformitate și risc."

– Beth Herron, Lider pentru Americi pentru Soluții de Conformitate Bancară, SAS

AI și creditul cantitativ vor accelera eficiența pieței obligațiunilor
"Creșterea strategiilor cantitative de credit va accelera descoperirea prețurilor pe piețele obligațiunilor corporative, catalizată de modele asistate de AI care încorporează rapid informații noi, date alternative și indicatori de credit prospectivi. Echipele active de venit fix vor depăși fluxurile de lucru centrate pe ratinguri și vor adopta infrastructură de modelare și luare a deciziilor flexibilă, bazată pe ML, care traduce semnale diverse în decizii de tranzacționare.

"Guvernanța solidă a datelor și gestionarea riguroasă a riscului modelelor vor fi ingredientele necesare pentru această evoluție a procesului și tehnologiei. În plus, inovația în modelarea riscului de rating de credit va ajuta investitorii să reducă pierderile și să profite de oportunități."

– Stas Melnikov, Șef al Cercetării Cantitative și Soluțiilor de Date privind Riscul, SAS

Gestionarea riscurilor conștientă de bule ar trebui să devină o practică standard în 2026 … dar nu va fi
"În 2026, băncile și managerii de active de top vor începe să încorporeze modele conștiente de bule în stabilirea prețurilor, ALM și testarea de stres. Aceste modele vor descompune explicit prețul de piață al activelor în factorii lor fundamentali, examinând în același timp primele de risc și componentele tranzitorii ale bulelor. Modelele conștiente de bule ajută firmele să recunoască factorii care determină creșterea bruscă și nesustenabilă a prețurilor activelor. Și deși aceste modele ar trebui să facă parte din practica standard a tuturor băncilor în 2026, mă tem – și prezic – că nu vor fi."

– Robert Jarrow, Consilier și Consultant în Industrie, Cercetare Cantitativă și Soluții de Date privind Riscul, SAS

Stablecoin-urile trec de la teorie la practică
"Imaginați-vă un coridor corporativ SUA-UE care se decontează în minute, nu în zile. Nu am ajuns încă acolo, dar anul următor va vedea stablecoin-urile reglementate trecând la proiecte pilot bancare reale. Cu cadre mai clare în SUA și UE, băncile vor începe să testeze stablecoin-urile pentru decontarea transfrontalieră și trezorerie pentru beneficiile lor inerente: mișcare mai rapidă a fondurilor, costuri mai mici și transparență mai mare. Unele bănci vor explora, de asemenea, depozite tokenizate sau parteneriate cu emitenți licențiați pentru a muta bani pe șine digitale cu auditabilitate și conformitate mai puternice. Aceste proiecte pilot timpurii semnalează primul pas semnificativ către modernizarea plăților internaționale."

– Ahmed Drissi, Lider AML (Anti-Money Laundering) pentru Asia-Pacific, SAS

Băncile cu amănuntul trec de la testarea modelelor media de comerț la scalarea acestora
"Până la sfârșitul anului 2026, fiecare bancă majoră cu amănuntul va avea o strategie media, fie că o numesc așa sau nu. Băncile care au testat discret modelul în ultimele 12 până la 18 luni vor începe să raporteze creșteri de venituri măsurabile pe măsură ce agenții de publicitate și mărcile recunosc puterea datelor financiare verificate. Instituțiile care operaționalizează rețelele media financiare ar putea în mod realist să vadă o creștere de 20% până la 30% a veniturilor fără dobândă în doi ani."

– Cornelia Reitinger, Șef al Dezvoltării Afacerilor Publicitare, SAS

Băncile adoptă testarea de stres a riscurilor climatice
"Pe măsură ce impactul furtunilor, incendiilor de vegetație și secetelor asupra portofoliilor bancare se intensifică la nivel mondial, băncile se confruntă cu presiuni tot mai mari din partea clienților, autorităților de reglementare și acționarilor pentru a-și îmbunătăți eforturile de gestionare a riscurilor climatice. Anul 2025 a înregistrat prima amendă vreodată pentru neconformitatea unei bănci cu reglementările privind riscurile climatice. Prin urmare, prevăd că băncile își vor intensifica testarea de stres a riscurilor climatice pentru a închide lacunele în modelare, guvernanță și infrastructură. Integrarea mai strânsă a acesteia cu cadrele de gestionare a riscurilor de bază ale băncilor va fi esențială pentru a răspunde eficient la presiunile tot mai mari.

"Automatizarea bazată pe AI și integrarea proceselor de testare de stres vor fi factori critici nu doar pentru abordarea cerințelor privind riscurile climatice, ci și pentru alte cazuri de utilizare emergente de analiză a scenariilor, cum ar fi testul de stres invers al riscului geopolitic anunțat recent de Banca Centrală Europeană."

– Peter Plochan, Consilier Principal pentru Gestionarea Riscurilor EMEA, SAS

Sectorul bancar face un salt cuantic
"Acesta va marca anul în care vedem primele impacturi care sugerează cum AI cuantic va remodela peisajul bancar până la sfârșitul deceniului. Calculul cuantic-clasic hibrid va trece de la proiecte pilot la producție, oferind descoperiri revoluționare în risc și fraudă – și va extinde frontiera modului în care băncile optimizează, simulează și iau decizii, în special în domeniile în care modelele clasice se degradează. Băncile care construiesc experiență timpurie vor vedea câștiguri transformaționale în acuratețe, agilitate și performanță care oferă un avantaj descomunal față de concurență."

– Julie Muckleroy, Strateg Bancar Global, SAS

Explorați predicții, descoperiți soluții
Impactul AI asupra sectorului bancar se extinde mult dincolo de aceste 13 predicții. Explorați mai multe tendințe tehnologice 2026 în diferite industrii sau descoperiți cum soluțiile bancare SAS ajută instituțiile financiare să transforme inteligența verificată în decizii de încredere.

Despre SAS
SAS este un lider global în date și AI. Cu software-ul SAS și soluții specifice industriei, organizațiile transformă datele în decizii de încredere. SAS vă oferă PUTEREA DE A ȘTI^®.

SAS și toate celelalte nume de produse sau servicii SAS Institute Inc. sunt mărci comerciale înregistrate sau mărci comerciale ale SAS Institute Inc. în SUA și în alte țări. ® indică înregistrarea în SUA. Alte nume de mărci și produse sunt mărci comerciale ale companiilor respective. Copyright © 2025 SAS Institute Inc. Toate drepturile rezervate.

Vizualizați conținutul original pentru a descărca multimedia:https://www.prnewswire.com/news-releases/bankings-ai-reckoning-13-expert-predictions-for-2026-302643671.html

SURSĂ SAS