Dacă Consensus Hong Kong 2026 ar fi avut o temă neoficială, aceasta nu ar fi fost Bitcoin sau reglementarea. A fost inteligența artificială — și lupta de a înțelege ce înseamnă ea de fapt pentru crypto.
AI a apărut în aproape fiecare context: discursuri principale pe scenă, paneluri la evenimente secundare, întâlniri de capital de risc și chiar în atmosfera post-conferință. Dar conversațiile nu au fost uniforme. Acestea au variat de la oficiali guvernamentali din Hong Kong care susțin economia mașinilor până la capitaliști de risc care declară că ciclul de hype al AI în crypto s-a încheiat deja.
Agenții AI pentru Enterprise Sunt Deja Implementați
La evenimentul secundar al Gate, Sophia Jin, Director de Tehnologie Hong Kong la Byteplus — brațul tehnologic enterprise al ByteDance — a dezvăluit că mai multe burse cripto majore folosesc deja produsele de agenți AI ale companiei. Ea a prezentat trei cazuri de utilizare în producție: servicii inteligente pentru clienți care incorporează cercetare aprofundată și potrivire de scenarii de tranzacționare; sisteme de cercetare multi-agent cu colectare de date în paralel; și automatizarea fluxului de lucru AML cu supraveghere umană la punctele de decizie.
Detaliul cel mai notabil a fost arhitectura de siguranță. Byteplus plasează bariere de protecție în afara stratului de orchestrare a agenților — un întrerupător de urgență care poate opri agenții imediat dacă depășesc limitele definite. Jin a proiectat că în doi ani, fiecare angajat al bursei va avea un asistent AI de nivel enterprise, în timp ce integrarea noilor utilizatori va deveni mult mai ușoară prin educație personalizată alimentată de AI.
Doi Ani Până Când AI Vă Va Depăși în Gândire
Ben Goertzel, CEO al pieței AI descentralizate SingularityNET, a oferit cel mai provocator cronometraj al conferinței. El a dat oamenilor aproximativ doi ani înainte ca AI să îi depășească în gândirea strategică.
Deși proiectul său Quantium poate deja prezice volatilitatea Bitcoin pe termen scurt cu o acuratețe ridicată, Goertzel a remarcat că gândirea strategică pe termen lung rămâne în mod unic umană — deocamdată. El a descris actualul ciclu bearish ca un "test de stres" pentru infrastructura care va găzdui în cele din urmă inteligența artificială generală.
Gracy Chen, CEO-ul Bitget, a oferit o perspectivă mai fundamentată. Într-un panel despre tranzacționarea agentică, ea a comparat roboții actuali de tranzacționare AI cu stagiari — mai rapizi și mai ieftini, dar necesitând supraveghere. Modelele bazate pe date istorice nu au întâlnit niciodată evenimente precum lichidările 10/10, a remarcat ea, făcând intervenția umană esențială în condiții nefamiliare. Dar în trei până la cinci ani, a proiectat ea, AI ar putea înlocui multe roluri umane.
Saad Naj, CEO al startup-ului de tranzacționare agentică PiP World, a contracarat că oamenii ar putea să nu fie linia de bază corectă. "Ca oameni, suntem prea emoționali. Nu putem concura cu soluțiile AI", a spus el, notând că 90% din traderii de zi pierd bani.
Construirea Stratului de Plată pentru Agenți
Dacă scena principală a furnizat viziunea, evenimentele secundare au încercat să construiască infrastructura.
La evenimentul Stablecoin Odyssey de la Soho House, panelul "Construirea Blockchain-urilor de Plată pentru Economia Agentică" s-a concentrat pe ce infrastructură au nevoie de fapt agenții AI. Nellie Tan, șeful plăților la Monad, a introdus protocolul X402 al Coinbase — un standard de plată on-chain nativ HTTP — și a argumentat că plățile agentice ar genera tranzacții "la viteza datelor", necesitând un throughput de mii până la milioane pe secundă.
Eddie, CEO al middleware-ului de plăți AEON, a încadrat schimbarea ca o tranziție a interfeței. Când consumatorii interacționează prin agenți AI în loc de aplicații, fiecare interacțiune comercială trece printr-un singur punct — iar ultima milă este întotdeauna o plată. Compania sa procesează ceea ce el a descris ca 80% din plățile crypto prin parteneriate cu OKX, Bybit și altele.
Întrebarea privind ce blockchain vor alege agenții AI a rămas deschisă. Mate Tokay, CMO al OP_CAT Layer, a remarcat că nimeni nu știe încă dacă agenții vor selecta lanțuri pe baza datelor de antrenament, experienței, vitezei sau securității. Răspunsul depinde probabil de tranzacție — transferurile mari de active prioritizează securitatea, în timp ce achizițiile de consum prioritizează viteza.
Crypto ca Monedă pentru AI — sau Doar Încă un Ciclu de Hype?
Cel mai remarcabil susținere a venit din afara industriei. Secretarul Financiar al Hong Kong, Paul Chan Mo-po, și-a folosit apariția pentru a prezenta agenții AI ca o forță economică pe care crypto este poziționat în mod unic să o servească.
Richard Teng, CEO-ul Binance, a dus-o mai departe. "Dacă te gândești la AI-ul agentic, deci la rezervarea hotelurilor, zborurilor, orice achiziții pe care le-ai face, cum crezi că acele achiziții vor fi făcute — va fi prin crypto și stablecoin-uri", a spus el. "Deci, crypto este moneda pentru AI, dacă te gândești bine."
Dar capitaliștii de risc au turnat apă rece pe narațiunea mai largă "AI + crypto". Anand Iyer de la Canonical Crypto a descris momentul ca o vale. "Am trecut printr-o perioadă spumoasă. Acum este vorba despre a descoperi unde se află puterea reală", a spus el. Atât Iyer, cât și Kelvin Koh de la Spartan Group au criticat supraînvestirea în piețele GPU și încercările de a construi alternative descentralizate la OpenAI sau Anthropic — proiecte care necesită capital mult dincolo de ceea ce crypto poate strânge.
În schimb, ambii văd potențial în soluții construite cu un scop specific, care încep cu o problemă specifică. Datele proprietare, avantajele de reglementare sau avantajele de intrare pe piață contează acum mai mult decât noutatea tehnică. Sfatul lui Koh pentru fondatori a fost direct: "Cu douăsprezece luni în urmă, era suficient să ai o înveliș pe ChatGPT. Asta nu mai este adevărat."
Ce Se Formează
Conversațiile dintre participanții din industrie au indicat către un cadru care ia formă: stablecoin-urile servind ca șine de valoare pentru tranzacțiile agenților, piețele de predicție gestionând prețurile informațiilor, sistemele AI executând tranzacții și operațiuni, și robotica fizică extinzând bucla în lumea reală. Nu este un singur proiect sau protocol — este o teză despre unde se intersectează crypto și AI în mod productiv, fără a se baza pe ciclurile speculative care au condus la bull run-urile anterioare.
Un fir paralel trece prin AI descentralizat. Sistemele actuale sunt centralizate și opace. Ideea rețelelor AI transparente, verificabile, guvernate de comunitate se aliniază cu principiile fondatoare ale crypto — iar Goertzel, printre alții, a indicat creșterea unor astfel de proiecte la eveniment ca dovadă că convergența este în curs.
Ciclul de speculație pură s-ar putea să nu revină. Dar la Consensus Hong Kong, argumentul că AI îi dă crypto un motiv să existe dincolo de tranzacționare a fost făcut simultan de la podiumul guvernamental, din sala de consiliu a bursei și din întâlnirea de capital de risc. Acesta este un tip diferit de consens.
Articolul Crypto's AI Pivot: Hype, Infrastructure, and a Two-Year Countdown a apărut pentru prima dată pe BeInCrypto.
Sursă: https://beincrypto.com/cryptos-ai-pivot-hype-infrastructure-and-a-two-year-countdown/
