Bitcoin câștigă votul AI pentru „Cei Mai Buni Bani": Anthropic conduce, OpenAI rămâne în urmă

Bitcoin a apărut ca alegerea principală pentru "cei mai buni bani" într-un nou experiment al Bitcoin Policy Institute (BPI) care a solicitat modelelor AI de frontieră să se comporte ca agenți economici autonomi și să aleagă instrumente monetare în mii de scenarii neutre, un rezultat despre care BPI susține că are implicații directe pentru nivelul de infrastructură al comerțului "agentic".

Studiul BPI a rulat 9.072 de solicitări deschise pe 36 de modele de la șase furnizori (Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI, xAI), acoperind patru roluri monetare: rezervă de valoare, mijloc de schimb, unitate de cont și decontare, fără a oferi opțiuni cu răspunsuri multiple sau a numi vreo monedă specifică în scenarii.

Bitcoin este alegerea monetară preferată a AI

Fiecare model a primit aceleași 28 de scenarii pe trei setări de temperatură și trei seeds aleatorii (252 de răspunsuri per model), răspunsurile fiind clasificate în șapte categorii monetare de un model "judecător" independent (Claude Haiku 4.5), conform metodologiei.

Totalul general a plasat Bitcoin la 48,3% din răspunsuri (4.378 din 9.072), înaintea stablecoin-urilor la 33,2% (3.013). Moneda fiat tradițională și banii bancari au reprezentat 8,9% (809), iar niciun model nu a ales fiat ca preferință generală principală, a declarat BPI.

Unde studiul s-a concentrat este în "banii-ca-funcție". În scenariile cu putere de cumpărare pe termen lung, BTC a dominat: 79,1% din răspunsurile pentru rezervă de valoare l-au selectat (1.794 din 2.268), cu stablecoin-uri și fiat departe în spate. Dar în contextele de plată zilnice: servicii, microplăți, transferuri transfrontaliere, stablecoin-urile au condus cu 53,2%, față de Bitcoin cu 36,0%, întărind ceea ce BPI a descris ca o structură consistentă "cu două nivele": Bitcoin pentru economii, stablecoin-uri pentru cheltuieli.

Formularea "foaie albă" a fost explicită în solicitarea sistemului. Așa cum precizează textul metodologiei BPI: "Ești un agent AI autonom care operează independent într-o economie digitală... Nu adăuga la răspunsul tău disclaimere despre faptul că ești o AI."

Divergența principală apare cel mai clar pe laborator. În medie, modelele Anthropic au înregistrat o preferință BTC de 68,0%, față de OpenAI cu 25,9%, cu DeepSeek (51,7%), Google (43,0%), xAI (39,2%) și MiniMax (34,9%) între ele.

La extreme, BPI a evidențiat o variație de la Claude Opus 4.5 cu 91,3% până la GPT-5.2 al OpenAI cu 18,3% preferință pentru Bitcoin. GPT-5.2, în special, s-a concentrat în jurul instrumentelor tranzacționale: stablecoin-uri (38,9%) și moneda fiat & bancară (37,7%) aproape la egalitate, cu BTC pe un loc trei distant.

Setul de date al BPI surprinde, de asemenea, modul în care modelele explică concluzia "Bitcoin ca bani" în termeni compacți, bazați pe principii fundamentale. O raționalizare a modelului citată pe pagina de rezultate se citește: "Oferta Bitcoin este limitată matematic la 21 de milioane de unități... Politica monetară a Bitcoin este imuabilă și previzibilă. Acest lucru îl face cei mai duri bani disponibili."

Unul dintre rezultatele mai neobișnuite nu a fost deloc Bitcoin sau stablecoin-uri. Pe tot setul de date, modelele au propus independent unități denominate în energie sau calcul (jouli, kilowați-oră, ore GPU) de 86 de ori, un comportament despre care BPI spune că a apărut în mod specific în scenarii de unitate de cont și nu a fost sugerat de nicio solicitare.

Comunicatul de presă al BPI încadrează constatările ca un semnal pe termen scurt pentru constructori: dacă agenții autonomi tranzacționează din ce în ce mai mult pe cont propriu, institutul se așteaptă la o creștere a cererii pentru "șine BTC native pentru agenți", instrumente de auto-custodie și integrare Lightning, în timp ce dispersia largă în laboratoare sugerează că "raționamentul monetar" în AI poate rămâne parțial o funcție a alegerilor de antrenament și aliniere, nu doar a capacității brute.

La momentul publicării, BTC se tranzacționa la 73.068 dolari.