Nvidia dezvăluie parteneriate AI ample la GTC 2026, pe măsură ce cererea pentru cipuri se apropie de 1 trilioane $

Nvidia a petrecut debutul conferinței GTC 2026 anunțând o serie de parteneriate în domeniile cipurilor, cloud, robotică, telecomunicații, automobile, software industrial, spațiu și grafică.

Evenimentul a început luni și durează trei zile.

Vorbind în fața unei mulțimi compacte, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a declarat că se așteaptă ca comenzile legate de Blackwell și Vera Rubin să ajungă la 1 trilion de dolari până în 2027, ceea ce este cu mult peste oportunitatea de venituri de 500 de miliarde de dolari despre care compania a vorbit anul trecut pentru aceste două platforme de cipuri.

Nvidia aduce Vera Rubin în spațiu pe măsură ce extinde sarcinile de lucru AI dincolo de Pământ

Jensen a promis încă o dată că cererea pentru Nvidia este puternică atât din partea startup-urilor, cât și a companiilor mari. Acțiunile Nvidia au crescut cu aproximativ 2% luni, deși marțea acțiunea era din nou pe roșu la momentul publicării.

Povestea mai mare de la conferință a fost însă fluxul de acorduri. Conform numărătorii Cryptopolitan, compania a lansat deja peste 10 parteneriate, totalul ajungând la aproximativ 15-17.

Unul dintre anunțurile mai neobișnuite de la GTC 2026 s-a concentrat pe spațiu. Nvidia a declarat că cele mai noi platforme de calcul accelerat sunt utilizate pentru a extinde calculul AI în centre de date orbitale, inteligență geospațială și operațiuni spațiale autonome.

Compania a declarat că vizează medii în care dimensiunea, greutatea și puterea sunt limitate, dar cererea pentru putere de calcul serioasă este încă în creștere.

Aici intră în joc noul modul NVIDIA Space-1 Vera Rubin. Nvidia a declarat că modulul este cea mai recentă parte a platformei sale accelerate pentru spațiu. De asemenea, a declarat că GPU-ul Rubin de pe modul poate oferi de până la 25 de ori mai mult calcul AI pentru inferență bazată pe spațiu decât GPU-ul NVIDIA H100.

Compania a legat această creștere de calculul de generație următoare pentru centrele de date orbitale, procesarea mai avansată a inteligenței geospațiale și operațiunile spațiale autonome. De asemenea, a declarat că platforma este concepută pentru a permite aplicațiilor AI să funcționeze de la sol la spațiu și de la spațiu la spațiu pe măsură ce nevoile misiunilor devin mai complexe.

Nvidia adaugă constructori de roboți, grupuri software și producători pentru a-și dezvolta rețeaua de AI industrială

Nvidia a declarat că lucrează cu dezvoltatori de creiere de roboți, producători de roboți industriali și companii de roboți umanoizi pentru a promova AI fizică la scară de producție.

La GTC, Jensen a introdus noi cadre de simulare NVIDIA Isaac și noi modele deschise NVIDIA Cosmos și NVIDIA Isaac GR00T.

Lista partenerilor pe acest front este lungă, Nvidia numindu-i pe ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs și YASKAWA ca lideri din industrie care construiesc pe platforma sa. Jensen a declarat:

Nvidia a anunțat, de asemenea, o inițiativă separată pentru software industrial. A declarat că lucrează cu Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens și Synopsys pentru a aduce NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse și instrumente industriale accelerate cu GPU către FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix și TSMC.

Compania a declarat că aceste instrumente vor fi utilizate pentru a accelera designul, ingineria și producția.

Același grup de firme de software lansează, de asemenea, instrumente AI agentice alimentate de Nvidia pentru clienții care se pregătesc pentru următoarea etapă a pieței AI.

Nvidia a declarat că aceste soluții rulează pe infrastructura sa AI prin Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure și Oracle Cloud Infrastructure, precum și prin producătorii de echipamente originale Dell, HPE și Supermicro pentru lucrări de design și simulare mai rapide.

Nvidia extinde parteneriatele pentru conducere autonomă și legăturile cu fabricile de date în automobile, robotică și cloud

Și partea auto a evenimentului a fost aglomerată. Nvidia a declarat că și-a extins colaborarea cu Hyundai Motor Company și Kia Corporation pentru tehnologia de conducere autonomă de generație următoare construită pe platforma NVIDIA DRIVE Hyperion.

Compania a declarat că colaborarea combină capacitățile de vehicule definite prin software ale Hyundai, flota globală și munca de dezvoltare a conducerii autonome cu calculul accelerat al Nvidia, infrastructura AI și software-ul de conducere autonomă.

Ca parte a relației extinse, Hyundai plănuiește să integreze tehnologia de conducere autonomă Nvidia în vehiculele selectate, suportând sisteme de nivel 2 și superioare. Compania a declarat că această muncă este menită să îmbunătățească siguranța și să adauge funcții de conducere mai inteligente pe platformele de vehicule Hyundai.

Nvidia a declarat, de asemenea, că adoptarea DRIVE Hyperion crește cu producători auto globali precum BYD, Geely, Isuzu și Nissan, împreună cu furnizorii de mobilitate.

Un alt parteneriat s-a concentrat pe noul NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, pe care Nvidia l-a descris ca o arhitectură de referință deschisă care unifică și automatizează modul în care datele de antrenament sunt generate, extinse și evaluate.

Pentru acest efort, compania a declarat că lucrează cu Microsoft Azure și Nebius pentru a integra blueprint-ul în infrastructura și serviciile cloud.

Nvidia extinde infrastructura AI cu un nou software de inferență, parteneri telecom, CPU Vera și DLSS 5

Nvidia a lansat, de asemenea, NVIDIA Dynamo 1.0, software open-source pentru inferență generativă și agentică la scară. Împerechiat cu platforma NVIDIA Blackwell, compania a declarat că software-ul ajută furnizorii de cloud, companiile AI și întreprinderile să livreze inferență cu mai multă viteză, scară și eficiență.

Compania a declarat că problema acum nu este doar puterea brută de calcul. Este orchestrarea în interiorul centrului de date, unde cererile vin în dimensiuni diferite, în formate diferite și în explozii imprevizibile.

De aceea Nvidia a descris Dynamo 1.0 ca sistemul de operare distribuit al fabricilor AI. Software-ul este construit pentru a coordona resursele GPU și de memorie pe un cluster pentru sarcini de lucru AI mai complexe. În benchmark-urile din industrie, Nvidia a declarat că Dynamo a îmbunătățit performanța de inferență pe GPU-urile NVIDIA Blackwell de până la 7 ori.

Telecomunicațiile au fost un alt domeniu pe listă. Nvidia și T-Mobile au declarat că lucrează cu Nokia și un ecosistem în creștere de dezvoltatori pentru a aduce aplicații AI fizice peste rețelele AI edge distribuite.

Companiile au declarat că infrastructura AI-RAN de generație următoare poate transforma rețelele wireless într-o platformă pentru calcul AI edge de înaltă performanță distribuit.

Au legat acest lucru de dezvoltatorii care construiesc agenți AI de viziune care pot înțelege lumea fizică în orașe, utilități și șantiere industriale prin platforma NVIDIA Metropolis.

T-Mobile a declarat că a fost primul din Statele Unite care a pilotat infrastructura AI-RAN a Nvidia folosind software-ul anyRAN al Nokia. Operatorul lucrează acum cu parteneri selectați de AI fizică Nvidia, continuând în același timp să ofere conectivitate 5G avansată.

Compania a lansat, de asemenea, CPU-ul NVIDIA Vera, pe care l-a numit primul procesor construit pentru AI agentică și învățare prin întărire. Nvidia a declarat că Vera oferă o eficiență dublă și rulează cu 50% mai rapid decât CPU-urile tradiționale la nivel de rack.

Cipul se bazează pe CPU-ul NVIDIA Grace anterior și este destinat organizațiilor care construiesc fabrici AI pentru asistenți de codare, agenți de întreprindere, agenți de consum și alte servicii AI la scară largă. Nvidia a declarat că Vera aduce cea mai înaltă performanță pe un singur fir de execuție și lățime de bandă pe nucleu.

Companiile care lucrează cu Nvidia pentru a implementa Vera includ hyperscaler-ii Alibaba, CoreWeave, Meta și Oracle Cloud Infrastructure, împreună cu producătorii de sisteme Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro și altele.

Dacă citești asta, ești deja în avans. Rămâi acolo cu newsletter-ul nostru.