Модели ИИ начинают использовать финансовые данные в реальном времени, что запускает гонку за право стать их основным поставщиком. Крипто-компании уже занимают лидирующие позиции. ​Новый сервис Crypto.com отправляет свои рыночные данные в реальном времени прямо в ИИ-модели, такие как Claude и ChatGPT. Это последний шаг в высокоставочной гонке за право стать ключевым поставщиком данных для экосистемы ИИ. Этот шаг также показывает растущий разрыв между быстрым внедрением в криптомире и более осторожным подходом традиционных брокеров. "Интеграция ИИ и крипто только начинается и действительно изменит то, как мы инвестируем и ведем коммерцию", - сказал Эрик Анзиани, президент и операционный директор Crypto.com. "Мы рады сделать этот значительный шаг в разработке управляемых ИИ криптовалютных инструментов, которые устанавливают мост к новой эре финансовых технологий и расширения возможностей. Crypto Market Data от Crypto.com разработан для трейдера сегодняшнего и завтрашнего дня." MCP становится новым слоем данных для ИИ Новая экосистема использует Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который позволяет ИИ-моделям напрямую подключаться к внешним источникам данных. Компании, ориентированные на криптовалюты, и крупные поставщики данных быстро его приняли. Anthropic, создатель Claude, уже объединился с такими гигантами данных, как S&P Global и FactSet. В криптосфере агрегаторы данных, такие как CoinGecko, а теперь и Crypto.com, запустили официальные MCP-серверы, делая себя легкодоступными источниками данных для совместимых ИИ. Согласно публичным каталогам MCP, уже существуют десятки MCP-серверов, ориентированных на финансы и инвестиции — охватывающих акции, ETF, крипто, брокерские соединения и данные XBRL — и этот сегмент быстро расширяется. Традиционные брокеры придерживаются осторожного подхода Эта перспективная стратегия сильно отличается от того, что делают традиционные брокеры Форекс(FX) и CFD. Большинство брокеров работают над использованием ИИ внутри своих собственных платформ, создавая частные чат-боты и генераторы сигналов, вместо того чтобы открывать свои основные потоки данных для глобальной экосистемы ИИ. Но рынок не ждет их. ​Явный спрос на эту функциональность демонстрируется низовыми усилиями сообщества разработчиков. Для платформ, таких как Interactive Brokers и MetaTrader, независимые разработчики уже создают свои собственные неофициальные MCP-серверы. Эти проекты сообщества действуют как "средний слой", извлекая данные из стандартных API брокеров и передавая их ИИ-агентам. Таким образом, хотя брокеры официально еще не являются частью этого тренда, их пользователи и сообщество разработчиков уже создают соединения. От пользователей ИИ к поставщикам инфраструктуры ИИ Шаг Crypto.com ставит его во главе крупного сдвига: от простого использования ИИ к становлению ключевым поставщиком данных, питающих ИИ. Для традиционных брокерских компаний вопрос уже не в том, присоединятся ли они к этой гонке, а в том, когда. Будут ли они лидировать или им придется следовать по пути, который их собственные сообщества уже создают? ​ Эта статья была написана Таней Чепковой на www.financemagnates.com.Модели ИИ начинают использовать финансовые данные в реальном времени, что запускает гонку за право стать их основным поставщиком. Крипто-компании уже занимают лидирующие позиции. ​Новый сервис Crypto.com отправляет свои рыночные данные в реальном времени прямо в ИИ-модели, такие как Claude и ChatGPT. Это последний шаг в высокоставочной гонке за право стать ключевым поставщиком данных для экосистемы ИИ. Этот шаг также показывает растущий разрыв между быстрым внедрением в криптомире и более осторожным подходом традиционных брокеров. "Интеграция ИИ и крипто только начинается и действительно изменит то, как мы инвестируем и ведем коммерцию", - сказал Эрик Анзиани, президент и операционный директор Crypto.com. "Мы рады сделать этот значительный шаг в разработке управляемых ИИ криптовалютных инструментов, которые устанавливают мост к новой эре финансовых технологий и расширения возможностей. Crypto Market Data от Crypto.com разработан для трейдера сегодняшнего и завтрашнего дня." MCP становится новым слоем данных для ИИ Новая экосистема использует Model Context Protocol (MCP), открытый стандарт, который позволяет ИИ-моделям напрямую подключаться к внешним источникам данных. Компании, ориентированные на криптовалюты, и крупные поставщики данных быстро его приняли. Anthropic, создатель Claude, уже объединился с такими гигантами данных, как S&P Global и FactSet. В криптосфере агрегаторы данных, такие как CoinGecko, а теперь и Crypto.com, запустили официальные MCP-серверы, делая себя легкодоступными источниками данных для совместимых ИИ. Согласно публичным каталогам MCP, уже существуют десятки MCP-серверов, ориентированных на финансы и инвестиции — охватывающих акции, ETF, крипто, брокерские соединения и данные XBRL — и этот сегмент быстро расширяется. Традиционные брокеры придерживаются осторожного подхода Эта перспективная стратегия сильно отличается от того, что делают традиционные брокеры Форекс(FX) и CFD. Большинство брокеров работают над использованием ИИ внутри своих собственных платформ, создавая частные чат-боты и генераторы сигналов, вместо того чтобы открывать свои основные потоки данных для глобальной экосистемы ИИ. Но рынок не ждет их. ​Явный спрос на эту функциональность демонстрируется низовыми усилиями сообщества разработчиков. Для платформ, таких как Interactive Brokers и MetaTrader, независимые разработчики уже создают свои собственные неофициальные MCP-серверы. Эти проекты сообщества действуют как "средний слой", извлекая данные из стандартных API брокеров и передавая их ИИ-агентам. Таким образом, хотя брокеры официально еще не являются частью этого тренда, их пользователи и сообщество разработчиков уже создают соединения. От пользователей ИИ к поставщикам инфраструктуры ИИ Шаг Crypto.com ставит его во главе крупного сдвига: от простого использования ИИ к становлению ключевым поставщиком данных, питающих ИИ. Для традиционных брокерских компаний вопрос уже не в том, присоединятся ли они к этой гонке, а в том, когда. Будут ли они лидировать или им придется следовать по пути, который их собственные сообщества уже создают? ​ Эта статья была написана Таней Чепковой на www.financemagnates.com.