В разгар интенсивной конкурентной борьбы за лидерство в области искусственного интеллекта Google представила новую модель Gemini 3 Flash, объявив её самой быстрВ разгар интенсивной конкурентной борьбы за лидерство в области искусственного интеллекта Google представила новую модель Gemini 3 Flash, объявив её самой быстр

Google сделала Gemini 3 Flash стандартной моделью в Поиске и приложениях, усилив конкуренцию с OpenAI

В разгар интенсивной конкурентной борьбы за лидерство в области искусственного интеллекта Google представила новую модель Gemini 3 Flash, объявив её самой быстрой разработкой компании на данный момент. Нейросеть незамедлительно становится стандартной моделью в приложении Gemini по всему миру и в режиме ИИ Поиска Google, заменяя предыдущую версию Gemini 2.5 Flash, выпущенную всего полгода назад. Этот шаг, последовавший за анонсом OpenAI своей модели GPT-4o, знаменует собой очередной виток противостояния технологических гигантов на рынке потребительских приложений, поиска и корпоративного программного обеспечения.

По заявлениям Google, Gemini 3 Flash демонстрирует существенный прогресс в области логических рассуждений, мультимодальности и эффективности, сохраняя при этом минимальную задержку при ответах. Результаты первоначальных тестов показывают, что модель теперь конкурирует с передовыми разработками как самого Google, так и OpenAI. Так, на комплексном экзамене Humanity's Last Exam, оценивающем знания в различных областях, Gemini 3 Flash набрала 33,7% без использования дополнительных инструментов. Для сравнения, результат Gemini 2.5 Flash составлял лишь 11%, а новая GPT-4o от OpenAI — 34,5%. В мультимодальных задачах на понимание текста, изображений и других данных модель показала результат в 81,2%, что, согласно Google, превосходит всех конкурентов в данной категории.

Несмотря на возросшую мощь, компания позиционирует Flash как модель, ориентированную на скорость. Утверждается, что она превосходит Gemini 2.5 Pro, работая при этом в три раза быстрее. Для задач на рассуждение модель использует в среднем на 30% меньше токенов, что потенциально снижает общие затраты. Для пользователей это означает улучшенное понимание их запросов и более надёжную работу с различными типами входящих данных: теперь можно загружать короткие видео для получения советов, делиться набросками для их идентификации или отправлять аудиозаписи для анализа. Модель также способна генерировать больше визуальных ответов, включая изображения и таблицы, а внутри приложения Gemini пользователи могут создавать простые прототипы приложений с помощью текстовых запросов.

Параллельно с этим Google расширяет доступность своей флагманской модели Gemini 3 Pro в поисковой системе для всех пользователей в США. Новинка уже внедряется в продукты компаний-партнёров, включая JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude. Для разработчиков Gemini 3 Flash доступна в предпросмотре через API и в инструменте для программирования Antigravity. Стоимость использования установлена на уровне $0,50 за миллион входных токенов и $3,00 за миллион выходных, что несколько выше, чем у предыдущей версии, но, по мнению Google, оправдано повышением производительности.

Представители компании отмечают, что с момента релиза линейки Gemini 3 через их API ежедневно обрабатывается более триллиона токенов. Активный запуск новой модели происходит на фоне обострения конкуренции с OpenAI, где, по данным сообщений, после падения трафика ChatGPT на фоне роста доли Google был выпущен внутренний меморандум «Красный код». В ответ OpenAI не только представила GPT-4o, но и сообщила о восьмикратном росте объёма сообщений в ChatGPT с ноября 2024 года.

Источник

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу [email protected] для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно

Ethereum рискует упасть до $2 000, если декабрь закроется ниже этого уровня: аналитик

Ethereum рискует упасть до $2 000, если декабрь закроется ниже этого уровня: аналитик

Аналитик криптовалют объяснил, куда Ethereum может двигаться дальше, основываясь на долгосрочном параллельном канале, формирующемся на месячном графике цен. Ethereum был
Поделиться
NewsBTC2025/12/18 14:00
KaJ Labs углубляет долгосрочную инфраструктурную поддержку Mansa AI по мере масштабирования агентных систем

KaJ Labs углубляет долгосрочную инфраструктурную поддержку Mansa AI по мере масштабирования агентных систем

Расширенная инфраструктурная поддержка усиливает возможности Mansa AI для обеспечения крупномасштабных автономных операций Web3. Лондон, Великобритания – 18 декабря 2025 года — KaJ Labs сегодня
Поделиться
Techbullion2025/12/18 14:44
Анализ: Если MSCI исключит компании с криптовалютными казначействами из своих индексов, это может спровоцировать вынужденную распродажу криптовалют на 15 миллиардов $.

Анализ: Если MSCI исключит компании с криптовалютными казначействами из своих индексов, это может спровоцировать вынужденную распродажу криптовалют на 15 миллиардов $.

PANews сообщило 18 декабря со ссылкой на Cointelegraph, что если MSCI продолжит реализацию своего плана по исключению компаний с криптоактивами в казначействе из своих индексов, эти компании
Поделиться
PANews2025/12/18 13:51