Ошибки при работе с ИИ: как пользоваться нейросетями правильно

Доброго времени суток, Хабр!

Нейросети закрепились во многих сферах и стремительно продолжают развиваться, учитывая, что многие компании сделали акцент на изучении и создании новых моделей.

Однако, нейросети - это не что-то само по себе работающее. Это полноценный инструмент, которым надо понимать как пользоваться, чтобы получалось эффективно и результативно, а не набор из тонны табуляций, смайликов и длинных тире.

Сегодня мы поговорим о том, какие ошибки можно допустить при работе с современными моделями и как пользоваться ими правильно. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к своему повествованию.

Теоретические ошибки

Пытаться понять последовательность решений нейросети

В своей сути, современные нейросети - сложнейшие вероятностные системы, которые обучаются на огромном объеме накопленных данных. Более того, они самообучаются, и ход этого процесса во многом непонятен даже для разработчиков.

Поэтому не стоит ожидать, что можно просто взять и понять ход генерации. Мы видим вход и выход, а внутренняя последовательность распределена по всей сети и не имеет аналога с человеческим мышлением.

Верить в представленный вами результат генерации

Как упоминалось выше, нейросети работают с вероятностями. При простом запросе с просьбой написать стихотворение про осень, модель не извлекает готовый текст, а на каждом шаге вычисляет вероятность следующего слова/токена, основываясь на контексте.

Вы должны понимать, что при работе с нейросетью не избежать случайных элементов. Конечно, их можно уменьшить, расписав детальнее промпт и отрегулировав параметр температуры, но полностью избавиться от этого не получится.

Надеяться, что работа нейросети оригинальна

Нейросети не создают что-то из ничего, не обладают сознанием и истинным пониманием задачи. Все, что может показаться принципиально новым в результате генерации, лишь смешивание и экстраполяция уже существующих стилей, текстов, кодов и так далее. Модели не способны создавать принципиально новые парадигмы, без человеческого вмешательства и отбора. Они гениальные плагиаторы, но не самостоятельные творцы в нашем понимании.

Вообще, эта ошибка порождает много вопросов об авторстве, оригинальности и потенциальном нарушении авторских прав. Ведь нейросеть может случайно воспроизвести слишком узнаваемый фрагмент из своих обучающих данных, просто скопировав чужую работу.

Небольшое отступление

Хотите попробовать какую-то модель? Воспользуйтесь агрегатором нейросетей BotHub. Список нейросетей там обширен - от работы с текстом до транскрибации и генерации видео. По специальной ссылке для регистрации можно получить 100 000 капсов для собственных экспериментов.

Практические ошибки

Забивать на промпт

В некоторых задачах генерация по простенькому промпту будет полезна, например, для получения идея на ту или иную тематику. Однако, если мы хотим получить более подходящий под наше хочу результат, придется покоптеть над ним.

Нейросеть - инструмент, который в большинстве случаев будет полностью выполнять ваше ТЗ. Чем больше точных деталей, тем больший шанс получить задуманный вами результат. Конечно, при таком подходе не стоит забывать о том, что некоторые нейросети хорошо воспринимают чрезвычайно детальные запросы, а некоторые просто собьются с нужного пути и сгенерируют вам непонятно что.

Если вы не уверены в своих способностях составить адекватный промпт, то можно воспользоваться наработками промпт-инженеров, которые за это время уже успели составить множество готовых промптов или просто шаблон для той или иной задачи.

Делиться с нейросетью конфиденциальной информацией

Конфиденциальная информация - понятие, знакомое многим, но далеко не все осознают всю значимость и последствия небрежного обращения с такими данными. Найдутся люди, которые просто забивают на безопасность и отправляют модели пароли, паспортные данные, отчеты с работы, чего делать явно не стоит. Мы просто не знаем, насколько хорошо защищен тот или иной ИИ-сервис.

Бездумно копировать и верить ответу нейросети

Есть люди, которые верят, что нейросеть не способна давать плохие или неверные результаты. К сожалению, это не так. Любой результат генерации желательно перепроверять на достоверность и правильность данных.

Кроме правдивости, результаты генерации зачастую требуют редактуры. Взять, например, сгенерированное сочинение, которое ученик отдаст учителю. Работы нейросети достаточно просто определить не только какими-то специальными сервисами, но и по ключевым признакам вручную: безумное количество длинных тире, двоеточий, списков, таблиц и полное отсутствие ошибок. Список неполный, флажков, указывающих на нейросеть, приличное количество.

Задавать морально-этические вопросы

Задача нейросети - нахождение оптимальных вариантов, а не верных или неверных путей решения проблемы. Модель не сможет оценить важность человеческой жизни или решить, как сообщить ужасную новость так, чтобы не ранить или шокировать еще больше, а выразить сочувствие и найти слова утешения. Инструмент, есть инструмент. Он не имеет эмоций и человеческого мышления, поэтому вопросы морально-этического характера лучше решать своими собственными умениями.

Принципиальные ошибки

Бояться за работу

Бум нейросетей принес и страх за работу. Люди боятся быть уволенными, забывая главное: у нейросети нет воображения, чувства морали, да что уж там говорить, они не способны мыслить. Фантазия, идея и эксперимент доступны только человеку. Кроме того, для развития нейросетей нужны целые отделы тренеров и тестировщиков. Это колоссальные расходы, которые приходится платить компаниям на сегодняшний день.

Не стоит забывать, что нейросети - инструмент, местами глючный, местами косячный. Да, сейчас уже редко можно встретить семь пальцев при генерации изображения, но все равно такое встречается.

Влюбляться в искусственный интеллект

Как бы смешно это ни звучало, но думаю многие уже натыкались на новости подобного рода. Люди, которые не имеют поддержки среди своего круга общения, делятся сокровенным с нейросетями и, получая эмпатичные и поддерживающие ответы от модели, проникаются к ней теплыми чувствами. Можно вспомнить даже о том, что уже был случай официальной женитьбы на нейросети.

Нейросети - вероятностные инструменты, мало того, зачастую они обучены преподносить себя в хорошем качестве пользователю. Ни о каком понимании эмоций человека не может быть и речи, только алгоритм. Мало того, простое обновление может поменять характер какого-нибудь чат-бота, что просто изменит его поведение. Были случаи, когда это приводило к печальным последствиям.

Верить, что нейросеть все сделает за вас

В каких-то простых задачах модели действительно могут продемонстрировать хорошие результаты, но если уходить в более сложные темы, то там зачастую могут всплыть ошибки, либо какие-то не эффективные методы (для решения задачи, программирования).

В первую очередь не стоит полагаться на первый результат. Попробуйте несколько раз провести генерацию, может у вас получится более хороший итог. Далее вам необходимо проверить то, что наваяла нейросеть. Скорее всего вы либо найдете ошибку, либо отклонение от вашей цели, что уже придется править самостоятельно ручками.

Отрицать пользу нейросетей

Хотя не сказать, что таких людей много, но все же они найдутся. Нейросеть - полезный инструмент, который при правильном использовании повышает эффективность человека.

В идеале, мы не должны соревноваться с моделями, а использовать их, чтобы сделать мир вокруг себя удобнее и проще. Поэтому так важно направить фокус не на соперничество, а на правильное взаимодействие, ведь их инструментарий обширен и включает в себя множество полезных ресурсов для представителей разных сфер.

Для примера, учеба. Можно использовать нейросети, как готовое домашнее задание (ГДЗ), а можно как своеобразного учителя, который объяснит тему, даже может подобрать примеры по возрастанию сложности.

Итог

Современные нейросети - мощный, но признаемся несовершенный инструмент, который требует правильного и осознанного подхода. Важно понимать, что нейросети работают на основе вероятностей и обучаются на существующих данных, поэтому их выводы могут содержать неточности, случайные заимствования и ошибки.

Небрежное составление промптов, передача конфиденциальной информации, бездумное копирование ответов и задавание морально-этических вопросов, на которые нейросети не способны дать адекватного ответа - тоже является ошибкой. Для эффективной работы необходимо детализировать запросы, проверять и корректировать результаты, а также использовать нейросети как вспомогательный ресурс, а не как замену человеческому мышлению и критическому анализу.

В конце, нейросети не следует ни идеализировать, ни отвергать. Они не заменят специалистов, но могут значительно усилить их возможность при грамотном использовании. Пожалуй, ключ к успеху - сбалансированное взаимодействие. Нейросети выступают в роли инструментов для ускорения и оптимизации задач, а человек - как контролирующий, творческий и ответственный субъект, направляющий их потенциал в нужное русло.

Спасибо за прочтение!