Инфраструктура ИИ Sui Foundation: критический переход от консультирования к автономным действиям

BitcoinWorld

Инфраструктура ИИ Sui Foundation: критический переход от консультирования к автономным действиям

В ключевом заявлении из своей глобальной штаб-квартиры Sui Foundation объявил, что искусственный интеллект претерпевает фундаментальную трансформацию, выходя за рамки своей традиционной роли консультативного инструмента и становясь автономным актором — сдвиг, который обнажает критические недостатки в нашей текущей цифровой инфраструктуре и требует немедленных, инновационных решений. Эта эволюция, подробно описанная в официальной записи блога фонда, позиционирует необходимость надежной «инфраструктуры выполнения» как одну из самых насущных технологических проблем нашего времени, с глубокими последствиями для финансов, управления и ежедневного цифрового взаимодействия.

Видение инфраструктуры ИИ Sui Foundation

Основной аргумент Sui Foundation одновременно прост и революционен: современный интернет был архитектурно разработан для программного обеспечения, контролируемого человеком. Следовательно, его основы по своей сути не подходят для независимой деятельности ИИ, требующей доверия, верифицируемости и детерминированных результатов. Исторически протоколы интернета предполагают участие человека в аутентификации, исправлении ошибок и принятии окончательных решений. ИИ-агенты, однако, работают без постоянного человеческого надзора. Им нужна нативная среда, где их действия предсказуемы, ограничены и поддаются аудиту от начала до конца. Ответ фонда — специальная инфраструктура для того, что он называет «выполнением агентов». Эта инфраструктура позволит ИИ-агентам функционировать в четко определенных параметрах и производить единые, верифицируемые результаты, которым могут доверять все участники системы.

Четыре столпа выполнения ИИ-агентов

Согласно техническому анализу Sui Foundation, любая функциональная система для автономного ИИ должна быть построена на четырех неоспоримых, фундаментальных функциях. Эти столпы устраняют основные недостатки устаревших систем при работе с агентным ИИ.

• Общее и верифицируемое состояние: Все участники, люди или ИИ, должны согласиться с единым источником истины. Это предотвращает конфликты и гарантирует, что каждый агент работает с одними и теми же фактическими данными. Традиционные базы данных, контролируемые отдельными субъектами, терпят неудачу здесь, поскольку они не предлагают внутреннего способа для независимых агентов верифицировать целостность данных без доверия к центральной власти.
• Гибкие правила и разрешения на основе данных: Разрешения не могут быть статичными. Они должны динамически адаптироваться на основе данных в реальном времени, контекста и результата предыдущих действий. ИИ-агент, управляющий финансовым портфелем, например, должен иметь правила, которые меняются на основе сигналов волатильности рынка или предопределенных порогов риска.
• Атомарное выполнение в рабочих процессах: Сложные операции ИИ часто включают несколько шагов в разных системах. Атомарное выполнение гарантирует, что последовательность действий либо завершается полностью, либо терпит неудачу полностью, без промежуточного, частичного состояния. Это критически важно для предотвращения ошибок в многоэтапных процессах, таких как расчёт по сделке или выполнение смарт-контракта.
• Четкое обоснование всех действий: Для подотчетности и аудита каждое действие, которое выполняет ИИ-агент, должно сопровождаться неизменяемой, прозрачной записью о «почему». Это создает контрольный журнал, позволяющий людям понимать, верифицировать и, при необходимости, оспаривать решения агента.

Преодоление разрыва между потенциалом ИИ и надежными действиями

Эксперты по распределенным системам соглашаются, что этот сдвиг представляет новую фазу в вычислениях. «Мы освоили ИИ, который может видеть, писать и рекомендовать», — отмечает доктор Елена Вэнс, ученый-компьютерщик, специализирующийся на децентрализованных системах. «Следующая граница — это ИИ, который может надежно *делать* — выполнять контракт, ребалансировать портфель активов или координировать логистику. Это требует субстрата, где действия столь же надежны, как и логика, стоящая за ними. Это меньше касается грубой вычислительной мощности и больше архитектурной целостности». График этого перехода ускоряется. От ранних скриптовых ботов до сегодняшних больших языковых моделей (LLM) ИИ приобрел феноменальные когнитивные способности, но в значительной степени остается изолированным от прямых, надежных действий в критических системах. Позиция Sui Foundation указывает на то, что индустрия теперь признает выполнение, а не только интеллект, ограничивающим фактором.

Реальные последствия и влияние на индустрию

Практические эффекты этого сдвига инфраструктуры огромны. В DeFi (Децентрализованные финансы) ИИ-агенты могли бы автономно управлять сложными стратегиями фарминга доходности через несколько протоколов, но только если каждое действие рассчитывается на верифицируемом реестре. В управлении цепочками поставок ИИ мог бы договариваться и завершать отгрузки между компаниями, требуя атомарного выполнения для обеспечения одновременного обновления платежей и логистики. Текущая модель интернета, построенная на лоскутном одеяле API и централизованных серверов, вводит точки отказа и доверия, которые несовместимы с этими случаями использования. Призыв к новой инфраструктуре, следовательно, является прямым ответом на рыночный спрос на более сложные, автоматизированные и надежные цифровые услуги. Это не спекулятивный футуризм; это необходимая эволюция для поддержки приложений, уже находящихся в разработке.

Связь с блокчейном и Web3

Опыт Sui Foundation в технологии блокчейн не случаен. Свойства, которые он описывает для выполнения ИИ-агентов — общее состояние, атомарная композируемость и прозрачное обоснование — являются нативными функциями передовых архитектур блокчейна, таких как Sui. Эти сети по сути являются глобальными компьютерами, разработанными для детерминированного выполнения недоверенным кодом. Хотя не все выполнение ИИ должно происходить он-чейн, принципы децентрализованного консенсуса и смарт-контрактов предоставляют проверенный шаблон для верифицируемой инфраструктуры, которую описывает фонд. Это позиционирует проекты в экосистеме Web3 как потенциальных лидеров в решении проблемы выполнения ИИ, сочетая криптографическую безопасность с автономной программной логикой.

Заключение

Sui Foundation определил критическую точку перегиба, где возможности ИИ опережают инфраструктуру, созданную для их поддержки. Переход от ИИ как советника к ИИ как автономному актору — это не просто обновление программного обеспечения; это фундаментальный вызов, который требует переосмысления того, как цифровые системы записывают состояние, обеспечивают соблюдение правил и выполняют рабочие процессы. Отстаивая необходимость специализированной инфраструктуры выполнения ИИ-агентов, построенной на принципах верифицируемости, гибкости, атомарности и прозрачности, фонд освещает путь вперед для создания цифровой экономики, где интеллектуальное программное обеспечение может действовать надежно и подотчетно. Успех приложений ИИ следующего поколения будет зависеть от решения этого разрыва в инфраструктуре, что делает его одним из наиболее значительных технологических начинаний грядущего десятилетия.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1: Что Sui Foundation имеет в виду под «инфраструктурой выполнения» ИИ?
Это относится к базовым системам и протоколам, которые позволяют автономным ИИ-агентам выполнять действия — например, переводить средства или подписывать контракты — надежным, верифицируемым и ограниченным образом, в отличие от простого анализа данных или предоставления советов.

Вопрос 2: Почему текущий интернет не подходит для автономного ИИ?
Интернет был разработан с предположением о человеческом надзоре для безопасности и принятия решений. Ему не хватает нативных механизмов для обеспечения того, чтобы последовательность автоматизированных действий завершалась полностью и прозрачно без центральной доверенной власти, что необходимо для независимой работы ИИ.

Вопрос 3: Что такое «атомарное выполнение» и почему оно важно для ИИ-агентов?
Атомарное выполнение гарантирует, что многоэтапная транзакция либо успешно выполняет все свои шаги, либо полностью терпит неудачу, без частичных обновлений. Это жизненно важно для ИИ для управления сложными задачами (например, расчётом по сделке) без создания ошибочных или поврежденных промежуточных состояний.

Вопрос 4: Как это связано с технологией блокчейн или Web3?
Блокчейны естественно обеспечивают общее, верифицируемое состояние и позволяют атомарное выполнение через смарт-контракты. Эти свойства тесно соответствуют требованиям к инфраструктуре для надежной работы ИИ-агентов, делая блокчейн ведущим кандидатом для построения таких систем.

Вопрос 5: Каковы некоторые реальные примеры ИИ, нуждающегося в этой новой инфраструктуре?
Примеры включают ИИ, автономно управляющего децентрализованным инвестиционным портфелем, ИИ, договаривающегося и выполняющего контракт цепочки поставок между компаниями, или ИИ, управляющего ресурсами цифрового сообщества — все сценарии требуют гарантированных, поддающихся аудиту действий без вмешательства человека.

Эта публикация «Инфраструктура ИИ Sui Foundation: критический переход от консультирования к автономным действиям» впервые появилась на BitcoinWorld.