Paradigm переосмысливает майнинг Bitcoin как актив для энергосети, а не энергетическую нагрузку

Всплеск активности дата-центров управляемых ИИ возродил давние энергетические дебаты, противопоставив операторов электросетей и политиков критикам, которые предупреждают, что масштабные вычислительные операции угрожают надежности электроснабжения и повышают стоимость электроэнергии в некоторых регионах США. На этом фоне исследовательская записка Paradigm за февраль 2026 года переосмысливает майнинг Биткоина в рамках электроэнергетических рынков, утверждая, что он ведет себя как гибкий источник спроса, а не как статичный потребитель энергетических ресурсов. Записка, в которой рассматриваются условия сети и рыночные сигналы, оценивает текущую долю Биктоин в глобальном энергопотреблении примерно в 0,23%, а его глобальные выбросы углерода — примерно в 0,08%. В ней подчеркивается, что график эмиссии сети и периодическое сокращение вознаграждений по своей сути ограничивают долгосрочный рост энергопотребления, формируя то, как майнеры реагируют на ценовые сигналы и конкурирующих генераторов. Анализ Джастина Слотера и Вероники Ирвин из Paradigm, основанный на публичном обсуждении предположений энергетического моделирования, предлагает более детальное представление о роли майнинга в современных электроэнергетических системах, выходящее за рамки широких экологических сравнений.

Ключевые выводы

• Paradigm утверждает, что майнинг Биктоин лучше всего рассматривать как гибкий сетевой спрос, корректирующий потребление в ответ на цены на электроэнергию в реальном времени и нагрузку на сеть, а не как фиксированную, невосприимчивую нагрузку.
• Записка количественно определяет долю майнинга в энергетическом пироге — около 0,23% мирового энергопотребления и примерно 0,08% глобальных выбросов углерода — отмечая при этом, что долгосрочный рост экономически ограничен фиксированным графиком эмиссии и периодическим халвингом вознаграждений.
• Критика энергопотребления майнинга, основанная на измерениях на транзакцию, выделена как вводящая в заблуждение, поскольку потребление энергии связано с безопасностью сети и конкуренцией майнеров, а не только с объемом транзакций.
• С увеличением развертывания дата-центров управляемых ИИ несколько майнеров частично переходят на рабочие нагрузки ИИ для получения более высокой маржи, изменяя профиль отрасли и модели спроса на электроэнергию.
• Политический вывод заключается в переходе от тревожных энергетических сравнений к оценке майнинга в рамках более широкого рынка электроэнергии — поднимая вопросы о том, как регуляторы должны моделировать и оценивать гибкий спрос при планировании сети.

Упомянутые тикеры: BTC $

Настроение: Нейтральное

Рыночный контекст: Разговор находится на пересечении расширяющейся инфраструктуры ИИ, проблем надежности сети и более широкого сдвига в сторону гибкости со стороны спроса на рынках электроэнергии, поскольку криптомайнеры и традиционные потребители энергии реагируют на ценовые сигналы и нормативные рамки.

Почему это важно

Формулировка, предложенная Paradigm, может пересмотреть то, как политики и участники рынка думают о криптомайнинге. Если майнинг рассматривается как отзывчивая нагрузка, которая может увеличиваться или уменьшаться в зависимости от условий сети, он может быть более целенаправленно интегрирован в программы реагирования на спрос и рынки вспомогательных услуг. Эта точка зрения бросает вызов упрощенным сравнениям, которые измеряют энергопотребление изолированно или полагаются на показатели эффективности на транзакцию, что может скрывать то, как майнеры способствуют устойчивости сети в периоды избытка или дефицита.

Обсуждение также затрагивает более широкую тенденцию в отрасли: переориентацию инфраструктуры крипто-эпохи на рабочие нагрузки искусственного интеллекта. По мере того как меняется маржа в традиционном майнинге и развивается экономика дата-центров, несколько игроков начали перераспределять оборудование и мощности в сторону обработки данных ИИ. Этот сдвиг отмечается в отраслевых отчетах и отражается в путях, выбранных некоторыми майнерами для достижения возможностей с более высокой маржой, продолжая при этом деятельность по майнингу там, где позволяет экономика. Например, освещение волны дата-центров управляемых ИИ подчеркивает, как существующие объекты и оборудование могут быть адаптированы для удовлетворения растущего спроса на рабочие нагрузки ИИ, потенциально изменяя региональные профили энергопотребления и динамику ценообразования.

В основе аргументации Paradigm лежит идея о том, что энергетическое моделирование должно отражать реалии конкурентных рынков электроэнергии, а не полагаться на статические ориентиры. Выдвигая на первый план условия сети, ценовые сигналы и возможность реагирования на спрос, авторы утверждают, что энергетический след майнинга Биктоин может быть контекстуализирован в более широкой экосистеме сетевой экономики. Это не освобождает майнеров от ответственности за использование энергии, но предлагает структуру, в которой политические решения основываются на том, как майнинг взаимодействует с предложением и спросом в реальном времени, включая его способность поглощать избыточное производство или снижать спрос во время стрессовых событий.

Записка также подчеркивает, что использование энергии и выбросы — не единственные показатели в игре. Понимание того, где майнинг находится на кривой предложения — где производится или сокращается электроэнергия — может пролить свет на то, почему определенные регионы привлекают майнинговые операции в определенное время и как эти операции могут способствовать стабилизации сетей в пиковые периоды. В этом смысле нарратив смещается от бинарных дебатов «потребитель против выгоды» к вопросу о том, как потребители энергии всех видов могут участвовать в более динамичной, отзывчивой к ценам рыночной среде.

По мере расширения инфраструктуры ИИ реакция экосистемы майнинга имеет значение как для региональной политики, так и для настроений инвесторов. Эволюционирующий след отрасли — в сторону рабочих нагрузок ИИ в некоторых случаях — может повлиять на то, где и как распределяется энергия, как коммунальные службы оценивают пиковую и внепиковую энергию, и как регуляторы разрабатывают рамки, которые учитывают гибкий спрос. Хотя выводы Paradigm не являются универсальными предписаниями, они обеспечивают структурированную линзу для оценки майнинга в рамках рынков электроэнергии, а не только через узкие экологические сравнения. Более широкий вывод — это призыв к более сложному, отзывчивому к рынку энергетическому моделированию, которое учитывает ценовые сигналы, ограничения сети и реальное поведение майнеров в меняющихся условиях.

Что смотреть дальше

• Публикация и обсуждение записки Paradigm за февраль 2026 года и любые последующие ответы от политиков или отраслевых групп.
• Новые анализы или исследования сети, изучающие эластичность спроса на майнинг в ответ на ценообразование в реальном времени и временные условия сети.
• Регуляторная деятельность на уровне штата или федеральном уровне, касающаяся использования энергии криптомайнингом, выдачи разрешений и интеграции с программами реагирования на спрос.
• Обновления о переходе от майнинга к рабочим нагрузкам ИИ, включая пилотные проекты и перераспределение капитала крупными майнерами, такими как те, кто публично обсуждал стратегические сдвиги.

Источники и проверка

• Paradigm, «Прояснение заблуждений о майнинге Bitcoin» (февраль 2026 года) — обратите внимание на цифры использования энергии и выбросов, а также обсуждение рыночных сигналов. https://www.paradigm.xyz/2026/02/clarifying-misconceptions-about-bitcoin-mining
• Обсуждение дата-центров управляемых ИИ и местного сопротивления майнингу Bitcoin в США со ссылкой на проблемы сети и энергетического спроса. https://cointelegraph.com/news/ai-data-centers-local-resistance-bitcoin-mining
• Прогноз майнинга Bitcoin и изменения рентабельности в контексте изменений инфраструктуры управляемой ИИ. https://cointelegraph.com/news/bitcoin-mining-outlook-2026-ai-profitability-consolidation
• Данные о производстве майнеров Bitcoin, иллюстрирующие масштаб нарушения из-за зимнего шторма в США. https://cointelegraph.com/news/bitcoin-miner-output-us-winter-storm-latest-data

Майнинг Bitcoin как гибкий сетевой спрос в эпоху ИИ

Майнинг Bitcoin (CRYPTO: BTC) все чаще описывается как динамичный, зависящий от цен участник рынков электроэнергии, а не как фиксированное энергетическое бремя. Записка Paradigm за февраль 2026 года настаивает на том, что майнеры действуют как гибкие нагрузки, изменяя потребление в ответ на нагрузку сети или избыточное предложение. Эта переформулировка основывается на предпосылке, что использование энергии — это не просто функция объема транзакций; оно связано с безопасностью сети, конкуренцией майнеров и тем, как энергетические рынки оценивают электроэнергию в реальном времени. На практике майнинговые операции, как правило, тяготеют к самым дешевым источникам энергии, часто используя внепиковую генерацию или избыточные мощности, что позволяет им увеличивать или уменьшать спрос по мере необходимости. Способность модулировать потребление делает майнинг отзывчивым к ценовым сигналам, характеристика, которая может быть ценной для операторов сети, стремящихся сбалансировать предложение и спрос без полагания исключительно на традиционные дополнения мощности.

Дата-центры управляемые ИИ ускорили это обсуждение, поскольку отраслевое освещение подчеркивает переход инфраструктуры крипто-эпохи к рабочим нагрузкам ИИ в некоторых случаях. Хотя майнинг Биктоин остается основным вариантом использования для многих объектов, более широкая тенденция подчеркивает, как высокоплотные вычисления могут быть переориентированы для соответствия драйверам рентабельности и сетевой экономики. Несколько традиционных операторов майнинга, включая Hut 8, HIVE Digital, MARA Holdings, TeraWulf и IREN, начали исследовать частичные переходы к обработке данных ИИ, подчеркивая, как портфельная стратегия может адаптироваться к эволюционирующей марже и профилям спроса. Последствия для энергетической политики значительны: вместо того чтобы рассматривать все высокоэнергетические виды деятельности как эквивалентные, регуляторы могут рассмотреть, как интегрировать ресурсы с гибким спросом в рамки надежности и ценообразования, сохраняя при этом экологические меры предосторожности.

Аргументация Paradigm также подчеркивает, что энергетические модели должны отражать реалии ограниченных энергетических систем. Если майнинг адаптируется к ценовым сигналам и условиям сети, его вклад в энергетический спрос может быть более волатильным, но потенциально более совместимым с рынками, стремящимися поглотить прерывистую генерацию или снизить пиковый спрос. Авторы указывают на более широкую логику энергетической экономики: когда майнеры реагируют на дефицит или избыток, они участвуют в формировании цен и помогают сбалансировать систему — аргумент, который приглашает политиков оценивать майнинг в правильно подобранном контексте рынков электроэнергии и устойчивости сети, а не через упрощенные сравнения энергии против окружающей среды. Обсуждение соответствует недавнему освещению суперцикла инфраструктуры ИИ, предполагая, что реальная возможность заключается не в статических энергетических подсчетах, а в понимании того, как спрос формирует и реагирует на эволюционирующую динамику сети.

Эта статья была первоначально опубликована как Paradigm переосмысливает майнинг Bitcoin как сетевой актив, а не потребитель энергии на Crypto Breaking News — ваш надежный источник новостей о криптовалютах, новостей о Bitcoin и обновлений блокчейна.