Скрытые стороны внедрения ИИ, о которых почти не говорят

В прошлом посте ( https://habr.com/ru/articles/996108/ ) я рассказал, что для внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) в организации нужно включать в корпоративную экосистему энергетическую компанию.

Энергия — узкое горлышко для ИИ

То есть, развитие современных инноваций в организации означает необходимость иметь собственные генерирующие мощности.

Факты происходящего в США, где находятся одни из ключевых игроков в области нейросетей, только подтверждают необходимость такого подхода. Там всё больше останавливают строительство новых дата-центров под ИИ: это затронуло уже каждый пятый штат.

С начала года каждую неделю — отзыв лицензии на 13 центров обработки данных (ЦОД). В итоге, уже шестая часть запланированных капвложений американских бигтехов в этом году под вопросом.

В Конгрессе разработан законопроект, который предписывает каждому владельцу дата-центра строить свои энергетические мощности. Не делаешь этого — нет у тебя и права запускать ЦОД. Важно: консенсус по этому документу найден у республиканцев с демократами — редкое явление.

Стоит заметить, что и предыдущая администрация Белого дома видела большую проблему в обеспеченности США энергией. Поэтому, например, по концепции регулирования майнинга биткоина и иных криптовалют предполагалось, что американские майнеры будут обязаны строить свои энергетические мощности. Однако, это не было оформлено как закон, поэтому осталось во многом на бумаге.

Однако, сейчас энергетический вопрос встал ребром. В некоторых штатах тарифы на электричество и воду выросли с начала года в ряде случаев в 2 раза, и это коснулось как бытовых потребителей, так и организаций.

И это неудивительно. Запрос нейросетям — это в 12 раз больше потребления энергии, чем поиск в обычном интернет-поисковике. Причём некоторые новые известные ИИ-модели демонстрируют скачкообразный рост энергозатрат. За год — в 9 раз.

Пока в мире появляется огромное количество нейросетевого слопа, счета за электричество растут стремительно, а по моим оценкам в следующем году только напрямую дата-центры под ИИ будут потреблять каждый десятый кВт-час в мире.

Энергия — узкое горлышко для нейросетей. Недаром, предприниматель Илон Маск стал говорить, что будущее — это дата-центры не на Земле, а на орбите, с энергией от Солнца.

Пока что это не более чем заявление: ещё нужно убедить инвесторов, чтобы они выделили под подобные проекты достаточное финансирование.

Составляющие успешного внедрения ИИ

Более очевидной вырисовывается следующая задача: научиться человечеству использовать ИИ экономным и рациональным образом. Здесь нужны будут специальные трекеры. Я вижу, что для ИТ-сектора — это весьма перспективное поле для работы. Речь не только о сбережении киловаттов — это также вопрос экономии времени в компаниях, когда в бизнес-процессах применяется ИИ.

Прогнозирую, что уже менее через год в закрытых отчётах для глобальных инвесторов будет всё больше видно: вот есть графики маржинальности и рентабельности бизнеса при внедрении сторонних ИИ-решений, а вот — где результаты от внедрения корпоративного нейросетевого решения. Тогда акции бигтехов в США окажутся под большим риском нисходящей коррекции.

Почему так? На своём опыте внедрения инноваций — от финтех до блокчейна — в экосистемы банка «Открытие» и «Открытие брокер», где я возглавлял Совет директоров, скажу: самое оптимальное — это разрабатывать инновационные продукты для себя внутри.

Это как с одеждой. Можно прийти в сетевой магазин и выбрать там костюм. А можно заказать его у портного и при желании проконтролировать все процессы — откуда берутся ткани, какого качества, как происходит процесс их превращения в готовый продукт.

Разница будет принципиальной. Так и сейчас. Общедоступная нейросеть — это как костюм. Не твой продукт — не твои правила.

Я так вижу формулу успешного внедрения ИИ в финансовой компании:

1. Корпоративная ИИ-система.

2. Скорость и эффективность работы с ИИ (здесь могут быть сторонние ИТ-решения).

3. Собственные энергетические мощности, ЦОД и «облака» в рамках экосистемы.

4. Мощный стратегический блок и лучшие люди в отрасли по работе с клиентами.

Где ИИ не нужен

Нейросети необходимы, и я убеждён, там, где есть большие обороты организации и бизнес-процессы с высокой эффективностью. Хотя и в этом случае нужна очень чёткая корпоративная стратегия с учётом опыта прохождения кризиса 2008-2009 гг, периода пандемии коронавируса, а также крупнейшего в финансовой истории нарастания неопределенности у рыночных субъектов в мире по итогу 2025 года.

При этом, небольшие (по количеству работников) инвестиционные компании бутикового характера, с мощным финтехом и внедрением блокчейна во все процессы управления данными, и без всякого ИИ могут показывать максимально эффективный результат.

Более того, на «не ИИ» подход в инвестиционной сфере спрос будет стремительно расти, преимущественно концентрируясь в закрытом сегменте инвесторов, с благосостоянием выше чем у индивидов с ультравысоким чистым капиталом (UHNWI).

Хочу отметить, что если для UHNWI чистый капитал упирается в 1 млрд долларов, то для инвесторов-клиентов выше этого порогового значения даже не существует какого-то известного широкой общественности обозначения, а работа с ними — это действительно выстраивание уникальных инвестиционных стратегий, где ИИ со своими пока неизбежными галлюцинациями и отсутствием на 100% устойчивой работы сразу выходит из чата.

Почему так?

Давайте посмотрим правде в глаза. Нейросети нуждаются в жёстком контроле. Их нельзя пускать в очень многие бизнес-процессы, особенно связанные с управлением крупным капиталом, общением с клиентами и обеспечением конфиденциальности данных.

Однако, если говорить про массовые инвестиционные продукты, то видно, как легко допускают ИИ там, где его быть не должно. В итоге, происходит примитивизация всего, чего касаются нейросети.

Ценность работы без ИИ

Я уже делился ( https://habr.com/ru/articles/990908/ ) впечатлениями о дискуссиях, в том числе кулуарных, на Давосском форуме.

Так вот вам ещё один инсайт. Да, ИИ+блокчейн — идеальная связка, чтобы контролировать новую технологию.

И посмотрите — есть ли это у провайдеров самых известных нейросетей в мире? Ответ очевиден. А значит, выстроенные поверх них ИИ-агенты также работают не на базе распределенного реестра, то есть таят слишком большие риски, чтобы их внедрять в организациях. Отсюда уже неизбежно, что организациям нужны корпоративные нейросети на блокчейне и выстроенные на базе них ИИ-агенты и то — не для всех задач.

Почему? Есть понимание следующего. Существуют сотрудники, которые постоянно работают с ИИ, и есть те, которые по каким-то причинам не работают с ИИ.

Учитывая, насколько мышление людей, работающих с ИИ, сейчас очень сильно трансформируется, возникает следующий момент: для выполнения отдельных узкопрофессиональных, стратегических и чувствительных для инвестиционного бизнеса задач, нужны те, кто никак и никогда не выстраивал свою умственную работу с помощью нейросетей.

Кто-то скажет: таких практически нет! В том-то и дело! Сопоставление же результатов двух категорий работников дало понимание: нужны и те, и другие. Но найти вторых становится всё сложнее и сложнее, а это значит, что ценность их труда вырастает в десятки раз.

Почему это так? Ну, если кратко. Всё чаще сотрудники, работающие с ИИ, это персонал, который воплощает не свои идеи, а идеи ИИ, как бы это не казалось иначе. То есть, своего рода человек становится «рукой» нейросети, чтобы помочь реализовать её, а не свой, потенциал.

Кроме того, обученная нейросеть — это механический мозг, который переработал человеческий опыт, выраженный в основном в текстах.

Напрочь отсутствует обучение ИИ на пространственных параметрах поведения человека. А это, в том числе, та невербальная коммуникация, которая на 80% передаёт смыслы в общении человек-человек, а не высказанные или написанные слова.

Но и это не всё. Человек меняется, начиная на ежедневной основе делегировать не только рутинные задачи, но и творческие вопросы нейросетям.

И здесь неуместна оценка, в какую сторону. Скажу так: человек просто меняется.

Но при этом для отдельных задач бизнеса, о которых я говорил выше, нужны человеческие решения, выстроенные без нейросетевого фильтра для мышления.

Высокая цена эффективности с ИИ

Нет, я не против ИИ: уверен, что использование корпоративных нейросетей на блокчейне с трекерами эффективности — лучшее, что можно сейчас сделать.

Однако, человечество уже начинает платить высокую цену за повышение эффективности с помощью ИИ — далее это приведёт в мире к жёсткой конкуренции за энергоресурсы и воду; к нарастанию проблем в области сельского хозяйства и обеспечения человечества продовольствием.

Нейросети могут улучшить эффективность рутинных бизнес-процессов, но всё упирается в определение, куда ИИ можно допустить. Например, 100% неправильно, когда всё общение с клиентами передаётся ИИ-чат-ботам.

На мой взгляд, это очевидная ошибка, но её всё равно совершают, не понимая, что стратегически можно очень много потерять, внедрив ИИ не туда.