[Перевод] SaaS мертв, а мы и не заметили: глава Databricks раскрыл неудобную правду об ИИ

Открою вам небольшой секрет. Следующая волна успеха ИИ будет полностью зависеть от структурированных данных. Возможно, для вас это очевидно. Возможно, это звучит так же, как если бы я сказал вам, что в следующий раз, когда вы будете пить воду, она окажется мокрой.

Но я верю, что это предсказание, и тот факт, что оно уже довольно очевидно, является причиной того, почему вы испытываете определенное чувство спокойствия, когда генеральные директора этих массивных дата-компаний говорят о будущем ИИ. Они уверены в себе, но вдумчивы. Открыты новому, но не подвержены гиперболам, истерикам и пустословию.

Они не говорят вещей вроде «все разработчики ПО будут заменены ИИ» (срок исполнения этого прогноза уже прошел) или «всем техническим сотрудникам следует стать бариста и барменами» (мечта окончена, нерды). И не говорят: «Не волнуйтесь, мы решили все проблемы с непредвиденными последствиями, позволив пользователям создавать собственное ИИ-порно (что может пойти не так?)».

Вместо этого CEO в сфере данных говорят здравые вещи, вроде: «Зачем вам переносить вашу систему учета? Вы же знаете, это тяжело сделать».

Черт возьми. Кажется, я влюблен.

SaaS отправляется в дробилку для веток

Ранее на этой неделе дата-гигант Databricks «объявил о достижении годовой выручки (revenue run rate) в $5,4 млрд», показав рост на 65% по сравнению с прошлым годом, из которых более $1,4 млрд пришлось на их ИИ-продукты.

Так что четверть их выручки теперь - это ИИ. Меня это не шокирует, не удивляет и не беспокоит. Это... вполне удобоваримый гиперрост, если такое понятие вообще существует. И я предполагаю, что большая часть оставшихся 75 процентов выручки поступает от SaaS, а остальное - это сохраненные коллекции с Pirate Bay.

Знаете, я уже давно говорил, что SaaS умирает, и вообще-то предсказывал его неминуемую кончину пару раз. Настоящие читатели знают: когда я говорю «SaaS умирает», я не имею в виду, что ваша любимая программа для подсчета продуктивности немедленно исчезнет из интернета.

Я говорю о том, что полезность бизнес-модели SaaS идет на убыль из-за ее неразрешимой проблемы с UX - «SaaS-компании» уже более десяти лет существуют для того, чтобы выплевывать обработанные цифры обратно на анализ иногда сертифицированным суперпользователям. В то же время ИИ, по крайней мере теоретически, предлагает руководителям и лидерам готовые к применению инсайты, варианты и ответы.

То, что я писал, было предупреждением, поучительной историей, сигналом об айсберге по курсу. Перестаньте слепо маршировать с традиционной бизнес-моделью SaaS сейчас, чтобы не попасть в дробилку для веток позже.

Причина, по которой я впадаю в истерику, заключается в том, что, ну, меня никто не слушал. Потому что полезные советы, подобные моему предыдущему предложению, заглушались людьми, которые не знают, как работает ИИ, но очень уверенно рассказывали бизнесменам, что все, что нужно сделать, - это прикрутить чат-бота к вашему SaaS, и все будет в порядке. ИИ-платформы, особенно в начале, поощряли эту глупость, потому что хотели проникнуть на рынок.

Это была ситуация win-win, только... lose (проигрыш) для SaaS-компаний, которые с улыбкой шли на циркулярную пилу с модным интерфейсом чат-бота. Этот интерфейс позволял тем же самым ненужным SaaS-суперпользователям все еще казаться нужными, печатая предложения в экраны вместо того, чтобы ставить галочки и двигать ползунки.

Кстати, о том, как правильно использовать ИИ, не впадая в крайности. Вместо того чтобы слепо прикручивать случайных ботов к своим продуктам, бизнесу нужно тестировать разные подходы и модели.

Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными топовыми ИИ-моделями (от генерации текста до работы с кодом и аналитикой) в одном окне. Это отличный способ понять, какая именно нейросеть реально решает ваши задачи, прежде чем инвестировать миллионы в разработку.

Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

Мой друг Али Годси из Databricks использует другой подход, но говорит по сути то же самое.

SaaS-суперпользователей раздавливают

Я имею в виду, генеральный директор Databricks вынужден использовать другой подход. Он только что привлек $5 млрд поверх своих $5 млрд годовой выручки (AR). Когда вы делаете это, вы не можете бегать вокруг с криками «SaaS мертв, йоу!», даже если это правда.

Так что... просто потому, что я иногда бываю резок, позвольте мне заявить здесь, что мне нравится Databricks, мне в какой-то мере нравится их CEO, и я оценил все, что он сказал в этой статье, даже если на первый взгляд кажется, что это противоречит тому, что я говорю об ИИ и SaaS.

Пока я не прочитал между строк, за что вы все мне и платите.

Тогда я понял, что у него просто более холодная голова, чем у всех остальных, потому что он сидит на козырном месте и знает, насколько хорошо позиционированы дата-компании для того, что грядет в ИИ.

Он знает, что должен «дистанцировать Databricks от ярлыка SaaS», но в чем мы расходимся, как мне кажется, так это в том, что он обязан верить или хотя бы на словах поддерживать идею о том, что SaaS-компании выберутся из стадии «все будет хорошо» и поймут: нельзя просто прилепить LLM на платформу без полного реинжиниринга того, как данные извлекаются, загружаются и трансформируются в новую систему.

Так что, пока он говорит вещи вроде «сейчас так много разговоров о том, как ИИ убьет SaaS-бизнес», мы смотрим прямо друг другу в глаза, когда я читаю такие пассажи:

В каждой статье, которую я написал о конце SaaS за последние два года, это было сутью моего аргумента. Защитный ров SaaS-модели испаряется в масштабах ИИ. Технологии имеют долгую и скверную историю создания, а затем замены своих суперпользователей. Я знаю это. Вы знаете это. Он знает это. Он просто также знает, что будет создан новый суперпользователь, как только все поймут, что проприетарные данные и применимая на практике аналитика станут мостом к следующей волне «магии ИИ».

ИИ - это движение, данные - это опыт

Послушайте, я не пытаюсь возвести Али Годси на пьедестал. Что я точно знаю, так это то, что он подтверждает путь вперед, когда технологической вселенной нужен путь вперед. И когда каждая мегакорпорация отсекает штат, словно во время Французской революции, и в то же время устраивает запойные траты в масштабах фильмов 80-х, Годси также говорит умные вещи вроде:

Подождите-ка. Долгая игра? Сказано как настоящий нерд в сфере данных. Я снова влюблен.

ИИ - это движение, в то время как данные - это опыт. Вот почему ИИ бегает вокруг как подросток, накачанный сахаром, который только что посмотрел марафон «Чудаков» на MTV.

ИИ - это масштаб, а данные - направление. И после хаоса стадии «чат-ботов и порно» в генеративном ИИ, мы все начинаем понимать, что двигаться очень быстро в неправильном направлении - это не победа.

Или, если выразиться более предостерегающе: ИИ - это огонь, а данные - это топливо. Потребуется прагматичное, честное руководство, способное видеть сквозь магию, чтобы понять, когда и как эти компании с SaaS-моделью будут двигаться вперед и выживут в следующие пять лет.

На одной стороне у вас паникеры-антиутописты, а на другой - перевозбужденные подростки. Данные - это зрелая, логичная, скучная середина, но если вы хотите получить честную оценку того, куда движется весь этот умный ИИ, посмотрите на тех зрелых, логичных, скучных лидеров, которые продвигают удобоваримый гиперрост.