В Китае создали радиолокационную систему на базе ИИ для точного обнаружения дронов в условиях массовой атаки

Военные ученые в Китае добились значительного прогресса в области улучшения возможностей радиолокационных станций по обнаружению целей. Сообщается, что исследовательская группа применила новый тип алгоритма искусственного интеллекта, который помогает радарам эффективнее обнаруживать низколетящие беспилотники.

Современная война наглядно продемонстрировала, что традиционные радиолокационные системы часто испытывают трудности с идентификацией и сопровождением множества малых дронов, летящих в группе. Из-за небольших размеров, полета на малых высотах и непредсказуемого характера перемещения такие дроны могут легко перегружать обычные системы обнаружения. В недавних конфликтах тактика применения роев дронов показала, как она способна дезориентировать операторов РЛС и затруднять для оборонительных систем определение того, какие сигналы представляют реальную угрозу.

Для решения этой проблемы китайские исследователи разрабатывают радиолокационные системы с поддержкой ИИ, способные быстро обрабатывать огромные объемы данных. Эти системы используют методы машинного обучения для анализа структуры сигналов, выделения характерных признаков целей и отфильтровывания ложных сигналов от дронов на фоне помех или других летающих объектов.

Как стало известно, в Китае была разработана передовая технология «инверсного синтезирования апертуры», позволяющая различать характеристики летящих объектов. Данная технология дает возможность радарам наблюдать за движущимися целями под разными углами, собирая больше динамической информации для определения их свойств и даже для того, чтобы отличить потенциальные дроны-ловушки от реальных атакующих. Когда появляется множество низковысотных целей, радиолокационные станции обнаруживают их на фоне помех — нежелательных сигналов, отраженных от рельефа местности, морской поверхности, дождя или зданий, — после чего идентифицируют и непрерывно сопровождают.

Первоначальные испытания показывают, что интеграция ИИ значительно расширяет возможности радиолокационных систем по обнаружению и идентификации низколетящих беспилотников. Благодаря быстрой обработке больших объемов данных искусственный интеллект может помочь определить, какие из дронов представляют реальную угрозу, а какие могут выполнять роль приманок в рое.

Исследования возглавляют специалисты, участвующие в разработке китайских систем противовоздушной обороны. Ключевой вклад вносит научно-исследовательский институт, входящий в государственную оборонную технологическую группу, которая ранее создала несколько радиолокационных систем для раннего предупреждения и обнаружения низколетящих целей. Эти системы играют решающую роль в защите военных объектов от воздушных угроз, таких как беспилотники и ракеты.

Инженеры, участвующие в проекте, подчеркивают, что обнаружение большого количества дронов требует огромных вычислительных мощностей. Технологии искусственного интеллекта предлагают практическое решение, обеспечивая анализ сложных радиолокационных сигналов в реальном времени и повышая эффективность систем обнаружения. Ведущий эксперт в области радиолокации для ПВО и член высшего консультативного органа Китая, Народного политического консультативного совета Китая, Сюй Цзинь отметил, что большое количество беспилотников создает нагрузку и препятствует обнаружению на фоне помех. Достижение точного обнаружения множества дронов требует колоссальной вычислительной мощности, что является вызовом для традиционных методов радиолокации.

Представленный проект по созданию РЛС с искусственным интеллектом представляет собой очередной шаг в этой технологической гонке. Улучшение возможностей по обнаружению роев дронов способно укрепить сети противовоздушной обороны и снизить уязвимости, возникающие в связи с быстро развивающейся тактикой применения беспилотников.

Источник