Nvidia представляет масштабные партнерства в области ИИ на GTC 2026, поскольку спрос на чипы растет в направлении $1 трлн

Nvidia потратила начало конференции GTC 2026 на объявление партнерских соглашений в области чипов, облачных вычислений, робототехники, телекоммуникаций, автомобилей, программного обеспечения для заводов, космоса и графики.

Мероприятие началось в понедельник и продлится три дня.

Выступая перед полным залом, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ожидает заказы на покупку, связанные с Blackwell и Vera Rubin, достигнут 1 триллион $ к 2027 году, что значительно превышает возможность получения доходов в размере 500 миллиардов $, о которой компания говорила в прошлом году для этих двух чиповых платформ.

Nvidia выводит Vera Rubin в космос, расширяя рабочие нагрузки ИИ за пределы Земли

Дженсен также еще раз заявил, что спрос на продукцию Nvidia высок как со стороны стартапов, так и крупных компаний. Акции Nvidia выросли примерно на 2% в понедельник, хотя на момент публикации во вторник акции снова были в минусе.

Однако более важной историей конференции стал поток сделок. По подсчетам Cryptopolitan, компания уже объявила о более чем 10 партнерствах, при этом общее количество составляет примерно 15-17.

Одно из самых необычных объявлений на GTC 2026 было сосредоточено на космосе. Nvidia заявила, что ее новейшие платформы ускоренных вычислений используются для продвижения вычислений ИИ в орбитальные дата-центры, геопространственную разведку и автономные космические операции.

Компания заявила, что нацелена на среды, где размер, вес и энергопотребление ограничены, но спрос на серьезную вычислительную мощность продолжает расти.

Именно здесь появляется новый модуль NVIDIA Space-1 Vera Rubin. Nvidia заявила, что модуль является последней частью ее ускоренной платформы для космоса. Она также заявила, что графический процессор Rubin в модуле может обеспечить до 25 раз больше вычислений ИИ для космических выводов по сравнению с графическим процессором NVIDIA H100.

Компания связала это увеличение с вычислениями нового поколения для орбитальных дата-центров, более продвинутой обработкой геопространственной разведки и автономными космическими операциями. Она также заявила, что платформа разработана для того, чтобы приложения ИИ могли работать с земли в космос и из космоса в космос по мере усложнения потребностей миссии.

Nvidia добавляет производителей роботов, программные группы и производителей для расширения своей промышленной сети ИИ

Nvidia заявила, что работает с разработчиками робот-мозгов, производителями промышленных роботов и компаниями по производству человекоподобных роботов для продвижения физического ИИ производственного масштаба.

На GTC Дженсен представил новые платформы моделирования NVIDIA Isaac и новые открытые модели NVIDIA Cosmos и NVIDIA Isaac GR00T.

Список партнеров в этом направлении длинный, поскольку Nvidia назвала ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs и YASKAWA лидерами отрасли, работающими на ее платформе. Дженсен сказал:

Nvidia также объявила об отдельном продвижении промышленного программного обеспечения. Она заявила, что работает с Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens и Synopsys, чтобы предоставить NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse и промышленные инструменты с ускорением графического процессора компаниям FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix и TSMC.

Компания заявила, что эти инструменты будут использоваться для ускорения проектирования, инжиниринга и производства.

Та же группа программных фирм также выпускает инструменты агентского ИИ на базе Nvidia для клиентов, готовящихся к следующему этапу рынка ИИ.

Nvidia заявила, что эти решения работают на ее инфраструктуре ИИ в Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure, а также через производителей оригинального оборудования Dell, HPE и Supermicro для более быстрой работы по проектированию и моделированию.

Nvidia расширяет партнерства в области беспилотного вождения и связи с фабриками данных в автомобилях, робототехнике и облачных вычислениях

Автомобильная часть мероприятия также была насыщенной. Nvidia заявила, что расширила свою работу с Hyundai Motor Company и Kia Corporation над технологией автономного вождения нового поколения, построенной на платформе NVIDIA DRIVE Hyperion.

Компания заявила, что сотрудничество объединяет возможности программно-определяемых транспортных средств Hyundai, глобальный парк и работу по разработке автономного вождения с ускоренными вычислениями Nvidia, инфраструктурой ИИ и программным обеспечением для беспилотного вождения.

В рамках расширенных отношений Hyundai планирует интегрировать технологию автономного вождения Nvidia в выбранные автомобили, поддерживая системы уровня 2 и выше. Компания заявила, что эта работа направлена на повышение безопасности и добавление более интеллектуальных функций вождения на всех автомобильных платформах Hyundai.

Nvidia также заявила, что принятие DRIVE Hyperion растет среди мировых автопроизводителей BYD, Geely, Isuzu и Nissan, а также поставщиков мобильности.

Еще одно партнерство было связано с новым проектом NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, который Nvidia описала как открытую эталонную архитектуру, которая объединяет и автоматизирует процесс генерации, расширения и оценки обучающих данных.

Для этих усилий компания заявила, что работает с Microsoft Azure и Nebius над интеграцией проекта в инфраструктуру и услуги облачных вычислений.

Nvidia расширяет инфраструктуру ИИ с помощью нового программного обеспечения для вывода, телекоммуникационных партнеров, процессора Vera и DLSS 5

Nvidia также запустила NVIDIA Dynamo 1.0, программное обеспечение с открытым исходным кодом для генеративного и агентского вывода в масштабе. В сочетании с платформой NVIDIA Blackwell компания заявила, что программное обеспечение помогает поставщикам облачных услуг, компаниям ИИ и предприятиям обеспечивать вывод с большей скоростью, масштабом и эффективностью.

Компания заявила, что проблема сейчас не только в необработанной вычислительной мощности. Это оркестрация внутри дата-центра, где запросы поступают разного размера, в разных форматах и непредсказуемыми всплесками.

Вот почему Nvidia описала Dynamo 1.0 как распределенную операционную систему фабрик ИИ. Программное обеспечение создано для координации ресурсов графического процессора и памяти в кластере для более сложных рабочих нагрузок ИИ. В отраслевых тестах Nvidia заявила, что Dynamo улучшил производительность вывода на графических процессорах NVIDIA Blackwell до 7 раз.

Телекоммуникации были еще одной областью в списке. Nvidia и T-Mobile заявили, что работают с Nokia и растущей экосистемой разработчиков, чтобы вывести физические приложения ИИ через распределенные периферийные сети ИИ.

Компании заявили, что инфраструктура AI-RAN нового поколения может превратить беспроводные сети в платформу для распределенных высокопроизводительных периферийных вычислений ИИ.

Они связали это с разработчиками, создающими визуальных агентов ИИ, которые могут понимать физический мир в городах, коммунальных службах и промышленных рабочих площадках через платформу NVIDIA Metropolis.

T-Mobile заявила, что была первой в Соединенных Штатах, кто протестировал инфраструктуру AI-RAN от Nvidia с использованием программного обеспечения anyRAN от Nokia. Оператор теперь работает с избранными партнерами по физическому ИИ от Nvidia, продолжая при этом обеспечивать расширенную связь 5G.

Компания также запустила процессор NVIDIA Vera CPU, который она назвала первым процессором, созданным для агентского ИИ и обучения с подкреплением. Nvidia заявила, что Vera обеспечивает вдвое большую эффективность и работает на 50% быстрее, чем традиционные процессоры стоечного масштаба.

Чип основан на более раннем процессоре NVIDIA Grace CPU и предназначен для организаций, создающих фабрики ИИ для помощников по программированию, корпоративных агентов, потребительских агентов и других крупномасштабных услуг ИИ. Nvidia заявила, что Vera обеспечивает высочайшую однопоточную производительность и пропускную способность на ядро.

Компании, работающие с Nvidia над развертыванием Vera, включают гиперскейлеров Alibaba, CoreWeave, Meta и Oracle Cloud Infrastructure, а также производителей систем Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro и других.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь там с нашей рассылкой.