Cytora та LexisNexis® Risk Solutions оголосили про стратегічне партнерство з метою інтеграції найкращих даних та розширеної аналітики від LexisNexis Risk Solutions безпосередньо до платформи Cytora, щоб допомогти комерційним страховим компаніям США масштабувати свої можливості з оцінки ризиків, прогнозування та управління ризиками.
Для комерційних страховиків США централізований та автоматизований підхід до андеррайтингу може забезпечити неперевершене розуміння відбору ризиків. Комерційні страховики, що використовують конфігуровану платформу Cytora на основі LLM, можуть адаптувати важливу інформацію від LexisNexis Risk Solutions відповідно до власних унікальних критеріїв андеррайтингу, сприяючи підвищенню швидкості та точності в таких ключових процесах, як сортування заявок та ідентифікація юридичних осіб.
Цей підхід дозволяє комерційним страховикам автоматично збагачувати заявки важливою зовнішньою інформацією, мінімізуючи ручний пошук даних та зменшуючи перешкоди в робочих процесах андеррайтингу. Завдяки цій співпраці комерційні страховики можуть суттєво підвищити швидкість прийняття рішень щодо ризиків.
Платформа Cytora оцифровує кожен вхідний ризик, збагачує його зовнішніми джерелами даних, оцінює відповідно до налаштованих правил та направляє на автоматизований або ручний андеррайтинг. LexisNexis Risk Solutions пропонує провідні галузеві рішення з аналітики даних для отримання більш детальної картини ризику, а також власну технологію зв'язування для ідентифікації окремих бізнес-суб'єктів, щоб гарантувати перетворення інформації про ризики на активи, готові до прийняття рішень, протягом усього життєвого циклу полісу — від нового бізнесу до претензій і поновлень.
Включення даних фірмографіки комерційного бізнесу США через LexisNexis® Commercial Data Prefill є першим кроком у інтеграції додаткових продуктів комерційного страхування LexisNexis Risk Solutions до платформи Cytora.
Хуан де Кастро, операційний директор Cytora, зазначив: «Ця співпраця є важливим етапом у місії Cytora — побудові однієї з найбільш комплексних екосистем даних у світі для страховиків. LexisNexis Risk Solutions відома наданням важливої інформації та розширеної аналітики даних страховій галузі. Інтегруючи їхні надійні дані про ризики безпосередньо до нашої платформи, ми надаємо нашим клієнтам у сфері комерційного страхування аналітику, необхідну для прискорення прийняття рішень та посилення контролю ризиків над відбором ризиків. Разом ми можемо дозволити андеррайтерам працювати на основі більш повного, адаптованого бачення профілю ризику клієнта, допомагаючи оптимізувати операційну ефективність та підвищити прибутковість за всіма напрямами бізнесу».
Девід Зона, старший віцепрезидент і генеральний менеджер із комерційного та страхування життя в США, LexisNexis Risk Solutions, зазначив: «Співпраця з Cytora є стратегічним кроком уперед, що конкретно вигідний комерційним страховикам США. Поєднуючи передові технології ШІ з неперевершеним аналізом даних, ми можемо перетворити андеррайтинг із реактивного процесу на проактивну дисципліну, засновану на аналітиці, і водночас забезпечити масштабні інновації через точну оцінку ризиків, зменшуючи перешкоди. Це дозволяє нашим спільним клієнтам-комерційним страховикам спрощувати ключові процеси, використовувати складну аналітику даних для найкращого розуміння гранулярного ризику та ризику книги бізнесу, а також прискорювати прийняття рішень за допомогою високоавтоматизованих робочих процесів для забезпечення сталого зростання».
Партнерство є продовженням запуску Cytora Autopilot — важливої нової агентської можливості ШІ для її платформи цифрової обробки ризиків, яка вперше дозволить страховикам автоматизувати наскрізні робочі процеси з управління ризиками, вирішуючи давню проблему фрагментованих процесів управління ризиками, а також розширення партнерства з Arch Insurance з включенням її операцій на Лондонському ринку.
Публікація Cytora and LexisNexis Risk Solutions Announce Strategic Relationship to Enhance Risk Selection and Automation for U.S. Commercial Insurers вперше з'явилась на FF News | Fintech Finance.


