您有多常在网上看到一张图片并想知道,"这是真的还是AI生成的"?您是否曾感到被困在一个AI创建和人类制作的内容交织在一起的现实中?我们还需要区分它们吗?
人工智能开启了一个充满创意可能性的世界,但它也带来了新的挑战,重塑了我们对网络内容的认知。从充斥社交媒体的AI生成图像、音乐和视频,到欺骗用户的深度伪造和机器人,AI现在触及互联网的广泛领域。
根据Graphite的一项研究,AI制作内容的数量在2024年末超过了人类创建的内容,这主要归因于ChatGPT在2022年的推出。另一项研究表明,截至2025年4月,其样本中超过74.2%的页面包含AI生成的内容。
随着AI生成内容变得更加复杂,几乎无法与人类制作的作品区分开来,人类面临着一个紧迫的问题:当我们进入2026年时,用户究竟能在多大程度上识别什么是真实的?
AI内容疲劳来袭:对人类制作内容的需求正在上升
在围绕AI"魔力"兴奋了几年后,网络用户越来越多地体验到AI内容疲劳,这是对AI创新不间断步伐的集体疲惫反应。
根据皮尤研究中心的一项调查,在2025年春季的调查中,全球成年人中有34%的人对AI使用增加更为担忧而非兴奋,而42%的人既担忧又兴奋。
"多项研究都提到了AI内容疲劳,因为AI生成内容的新鲜感正在慢慢消退,而且在其当前形式下,往往感觉可预测且大量存在,"瑞士安永首席AI官Adrian Ott告诉Cointelegraph。
来源:皮尤研究中心"在某种意义上,AI内容可以与加工食品相比较,"他说,在两种现象的演变之间画出平行线。
"当它首次成为可能时,它充斥市场。但随着时间的推移,人们开始回归到他们知道来源的本地优质食品,"Ott说,并补充道:
Ott建议像"人类手工制作"这样的标签可能会作为网络内容中的信任信号出现,类似于食品中的"有机"标签。
管理AI内容:在可行方法中认证真实内容
尽管许多人可能会争辩说大多数人无需尝试就能识别AI文本或图像,但检测AI创建内容的问题更为复杂。
皮尤研究中心9月的一项研究发现,至少76%的美国人表示能够识别AI内容很重要,但只有47%的人对自己能准确检测到它有信心。
"虽然有些人会被假照片、视频或新闻欺骗,但其他人可能会拒绝相信任何东西,或者当真实镜头不符合他们的叙述时,方便地将其视为'AI生成的',"安永的Ott说,强调了管理网络AI内容的问题。
来源:皮尤研究中心据Ott称,全球监管机构似乎正朝着标记AI内容的方向发展,但"总会有办法绕过它。"相反,他建议采用一种反向方法,即在捕获内容的那一刻对真实内容进行认证,这样真实性就可以追溯到实际事件,而不是在事后试图检测伪造品。
区块链在确定"来源证明"中的作用
"随着合成媒体越来越难以与真实镜头区分开来,依赖事后验证不再有效,"开发视频验证软件的初创公司Swear的创始人兼首席执行官Jason Crawforth说。
"保护将来自从一开始就将信任嵌入内容的系统,"Crawforth说,强调了Swear的核心概念,即使用区块链技术确保数字媒体从创建之时起就值得信赖。
Swear的视频验证软件被《时代》杂志评为2025年加密货币和区块链类别的最佳发明。来源:《时代》杂志Swear的验证软件采用基于区块链的指纹识别方法,其中每条内容都链接到区块链账本以提供来源证明——一种无法在不被检测到的情况下被更改的可验证"数字DNA"。
"任何修改,无论多么隐秘,都可以通过将内容与Swear平台中经区块链验证的原件进行比较来识别,"Crawforth说,并补充道:
到目前为止,Swear的技术已被数字创作者和企业合作伙伴使用,主要针对视频捕获设备上的视觉和音频媒体,包括执法记录仪和无人机。
"虽然社交媒体整合是一个长期愿景,但我们目前的重点是安全和监控行业,在那里视频完整性至关重要,"Crawforth说。
2026年展望:平台的责任和拐点
随着我们进入2026年,网络用户越来越担心AI生成内容的数量不断增长以及他们区分合成和人类创建媒体的能力。
虽然AI专家强调清楚标记"真实"内容与AI创建媒体的重要性,但随着AI继续充斥互联网,网络平台将以多快的速度认识到优先考虑可信的人类制作内容的必要性仍不确定。
词典出版商韦氏词典在AI内容担忧中将slop命名为2025年度词汇。来源:韦氏词典"最终,平台提供商有责任为用户提供工具来过滤AI内容并呈现高质量材料。如果他们不这样做,人们就会离开,"Ott说。"现在,个人自己无法做太多来从他们的信息流中删除AI生成的内容——这种控制权主要掌握在平台手中。"
随着对识别人类制作媒体工具的需求增长,重要的是要认识到核心问题通常不是AI内容本身,而是其创建背后的意图。深度伪造和错误信息并非全新现象,尽管AI已经大幅增加了它们的规模和速度。
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在2025年,只有少数初创公司专注于识别真实内容,这个问题尚未升级到平台、政府或用户采取紧急协调行动的程度。
据Swear的Crawforth称,人类尚未达到操纵媒体造成明显、不可否认的伤害的拐点:
来源: https://cointelegraph.com/news/ai-era-internet-can-blockchain-prove-what-is-real?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
