DeepSeek V4 四月下旬發布，梁文鋒內部證實：百萬 token 視窗、完全跑在華為昇騰 950 PR 晶片

DeepSeek 創辦人梁文鋒在內部溝通中親口確認，新一代旗艦模型 V4 將於 4 月下旬正式發布。洩露規格顯示總引數量逼近 1 兆、支援 100 萬 tokens 上下文，更將完全執行於華為昇騰晶片，被視為中國 AI 突破輝達依賴的關鍵一步。 （前情提要：DeepSeek V4 拒絕輝達 找華為！阿里、位元組跳動、騰訊搶買昇騰950PR晶片） （背景補充：DeepSeek 上線「專家模式」和「視覺模式」，V4 正式推出前最後暖身？）   據《新浪財經》引述知情人士消息，DeepSeek 創辦人梁文鋒已透露新一代旗艦大模型 DeepSeek V4 將於 4 月下旬正式亮相。官方雖尚未公布確切日期，但開發者社群已率先感受到暖身訊號：V4-Lite 變體正在 API 節點測試中，推理速度較上一代提升 30%，128K tokens 的上下文召回率達到 94%。 千億引數、百萬 token 視窗 根據目前流出的未官方確認資訊，V4 架構沿用 Mixture-of-Experts（MoE）設計，總引數量約 1 兆，但每個 token 實際啟用的引數僅約 370 億，在算力效率上維持 DeepSeek 一貫的「精算師」風格。 上下文視窗部分：V4 透過全新的 Engram 模組，有望支援 100 萬 tokens 的超長上下文，與當前頂尖模型較勁。Engram 的核心概念是條件記憶查詢，讓模型能以 O(1) 的複雜度存取知識，而非隨序列長度線性膨脹。 在能力面，洩露的基準測試顯示 HumanEval 達 90%、SWE-bench Verified 超過 80%，若資料屬實，也直逼現有主流旗艦模型。模態方面，V4 原生支援文字、圖片與影片輸入，定價則約 $0.30／MTok（輸入），延續 DeepSeek 低價策略。 完全跑在華為晶片上：最大的地緣政治訊號 技術規格之外，V4 最受外界關注的一點是硬體策略的徹底轉向：官方稱整個模型將完全執行於華為昇騰 950 PR 晶片，不依賴任何輝達 GPU。 這個決定的影響遠超 DeepSeek 本身。阿里巴巴、位元組跳動、騰訊已陸續大量採購華為次世代晶片，若 V4 成功驗證昇騰可以撐起頂級旗艦模型的訓練與推理需求，將是中國 AI 產業鏈在晶片自主化上迄今最具說服力的實戰案例。 美國對輝達出口的管制措施在這個脈絡下，反而可能成為加速中國自主生態系成熟的催化劑。 相關報導 DeepSeek V4 拒絕輝達 找華為！阿里、位元組跳動、騰訊搶買昇騰950PR晶片 DeepSeek 上線「專家模式」和「視覺模式」，V4 正式推出前最後暖身？ 樂天高調發布「日本最大 AI 模型」，社群發現核心是 DeepSeek V3 Nvidia 黃仁勳提出「AI 五層蛋糕論」：以第一性原理理解 AI 發展架構 Cursor 用 Kimi K2.5 訓練模型被抓包！刪推、官方表態急轉彎〈DeepSeek V4 四月下旬發布，梁文鋒內部證實：百萬 token 視窗、完全跑在華為昇騰 950 PR 晶片〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。