蘋果在這波AI浪潮仍處於相對落後的地位,許多進階AI服務在自行開發未能達到預期成果後選擇與其它AI領導者合作,不過就如同蘋果一貫的做法,倘若蘋果覺得技術有利可圖、有辦法自己開發就會默默投入開發等待開花結果;現在傳出蘋果預計在2027年公布首款針對AI的Apple Silicon,代號為Baltra。
2024年之際,就已有傳聞指稱蘋果找上博通合作開發專屬的AI晶片,並聲稱採用台積電的N3E製程;不過客製化AI晶片用途很廣,到底蘋果Baltra會是一款提供自訓練到推論的全功能AI晶片,或是著重特定領域的晶片;現在有爆料進一步指稱,Baltra將會如現行多數AI ASIC一樣,是針對AI推論所開發。
其論點是蘋果在一連串的AI模型訓練受挫後,選擇與Google合作,由Google以Gemini為基礎,為蘋果進行客製化的Apple Intelligence模型訓練,而蘋果預期以Baltra自建推論伺服器的方式為客戶提供基於雲的AI推論服務。另外也有分析師聲稱蘋果將採用類似GB300的設計,透過多晶片構成大型叢集,並搭配大容量、高頻寬LPDDR記憶體,這也是針對推論的合理配置。
蘋果選擇與Google合作,還有投入自研ASIC的關鍵仍與蘋果及NVIDIA長年的恩怨情仇有關,藉由與Google合作進行訓練,以及具備推論ASIC晶片,即可避免再向NVIDIA採購AI加速晶片,另外由於用於推論的ASIC設計相對全功能ASIC來的單純,雖然可同樣向Google採購TPU,但蘋果顯然傾向自行持有不假他人之手。
▲蘋果由於選擇自架雲端AI伺服器,採用自研晶片也相對自Google採購TPU更有彈性與確保交期
畢竟蘋果從早期搭配NVIDIA GPU的MacBook產生先天架構引發的故障後,兩者關係長期陷入冰點,諸如MacBook雖曾一度開放外接GPU功能,但透過禁止NVIDIA提供驅動程式阻止MacBook搭配NVIDIA顯示卡的可能。


