為應對資料主權、地緣政治與實體鏈路中斷風險,發展本土算力至關重要,是台灣建構主權 AI 基礎設施的當務之急。為應對資料主權、地緣政治與實體鏈路中斷風險,發展本土算力至關重要,是台灣建構主權 AI 基礎設施的當務之急。

為什麼台灣需要 MIT 本土 AI 算力?

2026/02/04 15:08
閱讀時長 11 分鐘

2026 年的現在,你能想像有一天我們突然沒有 AI 能用會是什麼光景嗎?但事實上,這可能是攸關台灣經濟生死的大事。作為全球半導體供應鏈的核心,台灣製造了全世界最先進的 AI 晶片,但同時請你想像一家位於台中的精密機械廠,三十年來累積的製程參數與調機經驗,是其在全球隱形冠軍競賽中的核心護城河。

但這些企業現在面臨一個兩難:若將這些珍貴的製造數據上傳到國外的雲端平台進行模型訓練,等於把祖傳秘方攤在陽光下;若不使用 AI,又將在效率競賽中逐漸落後。

這其實就是台灣眾多「隱形冠軍」每天面對的現實抉擇。此時本土算力價值在此刻顯現:當數據不需跨越國境,而是在台灣境內、受我國法律實質管轄且具備主權控管力的在地 IDC 機房進行模型訓練,企業才能真正避開跨國法律(如美國雲端法案)的監管風險,擁有對核心機密的絕對掌控權。

此外服務可持續性更是企業生存的底線。2024 年起,全球主要 AI 服務商頻傳大規模當機,每一次停擺都讓深度整合 AI 的企業面臨業務中斷風險。當 AI 算力如同電力般成為民生與工業的基礎設施,唯有本土算力,能提供 7x24 小時的在地支援,並免於國際政經變動帶來的價格剝削與隨時斷供的焦慮。

地緣政治下不可忽視的「數位韌性」

台灣的數位主權不僅受限於軟體協議,更受制於物理現實。2023 年年初,台馬二號、三號海纜在短時間內相繼遭斷,馬祖通訊一度陷入黑暗,也揭開了地緣政治下「數位生命線」的脆弱性。

國安局在送交立法院的報告中指出,海纜損壞已成為「境外敵對勢力對台灣灰帶威脅的新態樣」。近三年來,台灣周邊海纜平均每年發生七至八次斷纜事件,涉案船隻包括中國抽砂船、漁船與大型貨輪。這些看似意外的事故,正在系統性地測試台灣的通訊韌性。

在這樣的地緣政治背景下,本土 AI 算力的戰略價值更加凸顯。當海纜中斷、國際網路連線受阻時,如果台灣的關鍵 AI 應用都仰賴位於海外的運算資源,後果將不堪設想。本土算力中心的存在,為台灣提供了一道數位防線:即使對外連線暫時中斷,核心的 AI 服務仍能在島內持續運作。

算力競賽

「主權 AI」(Sovereign AI)這個詞彙,在幾年前對許多人來說還相當陌生。然而,隨著 NVIDIA 執行長黃仁勳在多個場合大力倡議,這個概念迅速成為全球科技政策的熱門關鍵字。黃仁勳指出,世界正在經歷第二波 AI 浪潮,而推動這波浪潮的不再只是科技巨頭,而是各國政府;因為他們開始意識到,每個國家都需要建立自己的人工智慧基礎設施。

國際上主權 AI 的佈局也正如黃仁勳預言地火如荼展開。韓國政府宣布與 NVIDIA 及三星、SK 集團、現代汽車、Naver Cloud 等企業合作,將部署超過 26 萬顆 GPU,打造韓國的主權 AI 基礎設施。歐盟的「AI 工廠」計畫,以 EuroHPC 超級電腦為基礎,為新創企業與學術機構提供 AI 優化的運算資源。拉丁美洲地區則啟動 Latam-GPT 計畫,目標是開發一個完全在區域內訓練、符合當地法律與文化的大型語言模型。

在這場全球算力競賽中,台灣位置頗為獨特。我們製造了全世界最先進的 AI 晶片,台積電的先進製程是全球 AI 產業的命脈;然而,在 AI 算力的擁有與應用上,台灣的進展卻相對緩慢。

根據 2025 年底發布的國際超級電腦 Top500 排名,台灣目前最強的算力設施為國科會國網中心建置的「晶創 26」(Taiwan IC Innovation-26)。該計畫採雙重架構設計,包含首度引進的 NVIDIA GB200 NVL72 (Blackwell) 節點,以及採用 H200 晶片的 Nano4 運算叢集。其中,Nano4 以 81.55 PFlops 的實測效能,在首次參榜即奪下全球第 29 名,成為目前台灣實測運算能力最強的超級電腦系統。加上友崴超算中心、國網中心原有的系統,乍看好像還行,但與國際一一流人工智慧大國相比仍有差距。台灣若不加快腳步,恐怕在 AI 應用層面逐漸落後,形成製造最強晶片、卻跑最慢 AI 的尷尬局面。

不過這不代表台灣就得跟 Google、Microsoft、AWS 這些國際超大規模雲端服務商正面競爭。這種理解既不切實際,也偏離了發展本土算力的真正目的。事實上,本土 AI 算力的定位,應該是「戰略儲備」而非市場替代。就像一個國家會儲備石油、糧食等戰略物資,以因應國際供應中斷的緊急情況;同樣地,本土算力中心的存在,是為了確保在關鍵時刻,台灣的核心 AI 應用能夠自給自足。

例如金融監督管理委員會在 2024 年發布的「金融業運用人工智慧指引」,已經明確要求金融機構在使用 AI 時,必須確保系統的穩健性與安全性,並落實資料保護。對於涉及客戶敏感資訊的 AI 應用,將數據保留在本土環境進行處理。類似的趨勢也出現在醫療領域,衛福部成立的三大 AI 中心:負責任 AI 執行中心、臨床 AI 取證驗證中心、AI 影響性研究中心,都在推動讓醫療 AI 在符合隱私保護的前提下發展。

從這個角度來看,本土算力不只是防禦性的保險,更是讓台灣企業能夠放心擁抱 AI 轉型的「創新基礎建設」。當企業確信自己的商業機密不會外流、服務不會因為國際政治因素而中斷,他們才願意將更多核心業務流程導入 AI。

2026 年的台灣,正站在一個歷史性的節點。算力基礎設施的布建,將決定台灣在未來三十年是成為全球 AI 的「運算大腦」,還是僅止於「硬體肢體」;但好消息是,改變已經默默在開始了。台灣正在建構一個多元、韌性的本土 AI 生態系。TAIDE 計畫的持續推進,也讓繁體中文與台灣文化在 AI 時代有了存續的基礎。

下一篇,我們將深入全台機房最前線,掃描台灣的「算力軍備地圖」。

核稿編輯:Claire

加入 INSIDE 會員,獨享 INSIDE 科技趨勢電子報,點擊立刻成為會員

延伸閱讀:

  • AI 算力大遷徙:馬斯克整併 SpaceX 與 xAI ,準備將 Grok 送上軌道機房
  • 算力換美金!川普放行 NVIDIA H200 銷中,25% 規費創「交易型」晶片戰新時代
免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 [email protected] 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。