野外研究北美棕熊一直不容易,因為熊的體型會隨季節改變,有的熊冬天前體重比夏天多了20到30公斤,看起來完全不同,光靠外型很難分清誰是誰。為了解決這個問題,瑞士和美國的研究團隊花了三年時間,開發出一套臉部辨識AI系統「PoseSwin」。這套AI會看熊的耳朵位置、鼻子形狀、眼睛間距等穩定特徵,再用超過一萬張野外拍攝的照片野外研究北美棕熊一直不容易,因為熊的體型會隨季節改變,有的熊冬天前體重比夏天多了20到30公斤,看起來完全不同,光靠外型很難分清誰是誰。為了解決這個問題,瑞士和美國的研究團隊花了三年時間,開發出一套臉部辨識AI系統「PoseSwin」。這套AI會看熊的耳朵位置、鼻子形狀、眼睛間距等穩定特徵,再用超過一萬張野外拍攝的照片

AI「熊臉識別」追蹤北美棕熊精準辨識超過百頭個體

2026/02/07 10:00
閱讀時長 2 分鐘

野外研究北美棕熊一直不容易,因為熊的體型會隨季節改變,有的熊冬天前體重比夏天多了20到30公斤,看起來完全不同,光靠外型很難分清誰是誰。為了解決這個問題,瑞士和美國的研究團隊花了三年時間,開發出一套臉部辨識AI系統「PoseSwin」。

這套AI會看熊的耳朵位置、鼻子形狀、眼睛間距等穩定特徵,再用超過一萬張野外拍攝的照片訓練模型。就算熊角度不同,或距離攝影機10到50公尺,AI依然能準確辨識。測試結果顯示,辨識正確率超過95%,連體型急速變化的熊都沒問題。

在阿拉斯加的保護區,研究團隊已經用這套系統追蹤超過100頭棕熊,了解牠們的移動路線和健康狀況。而且全程都不用麻醉或接觸動物,比傳統貼標籤或裝GPS更安全,也不會干擾熊的自然生活。除了棕熊,研究人員希望這套技術將來能用在其他大型野生動物身上,比如灰狼或北極熊,幫助保護瀕危物種,更精準掌握野生動物的生態狀況。這裡看更多。

免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 [email protected] 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。